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导入数据时，报错field larger than field limit (131072) GeminiDB Cassandra创表时需要注意什么 如何检测和解决大key与热key问题 如何使用物化视图 如何使用二级索引 如何使用Lucene搜索索引 如何设置分页查询（Java） 如何设置分页查询（Python）
GeminiDB Redis监控面板上key数量下降又恢复至正常数量是什么原因？ GeminiDB Redis的key数量是由后台异步扫描统计的，可以保证最终一致性。当实例进程重启（由于节点重启、实例故障、规格变更、版本升级等导致）时，节点会重新开始统计key数量，此时显示的ke
数据迁移 社区版InfluxDB是非常受欢迎的时序数据库，着力于高性能地查询与存储时序型数据。 GeminiDB Influx是基于华为自研的计算存储分离架构，兼容InfluxDB的生态的时序数据库。在云计算平台高性能、高可用、高可靠、高安全、可弹性伸缩的基础上，提供了一键部署、
是否在空闲资源监测时通过PING命令监测连接有效性，无效连接将被销毁。 false true testOnBorrow 每次向资源池获取连接时是否做连接有效性检测（发送PING请求），无效连接会被释放。 false 建议使用默认值。设为true相当于在每个命令执行完前先发一个PING命令，对高并发请
profile.find().pretty() 分析慢请求日志，查找CPU使用率升高的原因。 下面是某个慢请求日志示例，可查看到该请求进行了全表扫描，扫描了1561632个文档，没有通过索引进行查询。 { "op" : "query", "ns" : "taiyiDatabase
Redis接口实现了真事务，即支持ACID，在底层实现了对回滚的支持，满足了事务的原子性。 增强版前缀扫描 当用户对实例执行Scan类扫描命令时，如指定前缀匹配（match prefix*），则此时的扫描性能将远远超越开源Redis。这是因为GeminiDB Redis接口将该场景下达命令复杂度优化到了O(logN
Delete：指定ColumnFamily/Qualifier删除。 是 Versions：多版本删除。 是 Scan Scan：全量扫描。 是 Scan：指定start/stop行进行扫描。 是 TimeRange：过滤时间范围。 是 Filter：过滤指定cf/qf。 规划中 Versions：多版本查询。
产品优势 华为云GeminiDB是一款云原生Key-Value数据库服务，具有高稳定性、高性价比、高弹性、易运维等优势特性，100%兼容Redis协议，且支持PITR游戏回档、FastLoad特征极速入库、为HashKey设置Field过期、为高危Key设置黑名单等高级功能。 目
开启内存加速的GeminiDB Redis短时间要处理大量的binlog，会不会占用较多的资源，导致在线业务受损 如果源端MySQL存在较大的DDL操作，会消耗较多的GeminiDB Redis资源，用户可通过观察内存加速的每秒操作数（dbcache_ops_per_sec）。建
GeminiDB结合Spark等大数据分析工具，可应用于金融行业的风控体系，构建反欺诈系统。 优势： 大数据分析：结合Spark等工具，可以进行实时的反欺诈检测。
件（包括全量备份和增量备份）会被自动删除，但手动备份不会自动删除，请您谨慎选择。 保留天数小于7天，系统每天都会进行自动备份。 系统会自动检测已有的自动备份文件，若备份文件超过用户自定义的数据保留天数，则将其删除。 备份时间段：默认为24小时中，间隔一小时的随机的一个时间段，例如
GeminiDB Redis规格变更包含的在线变更和离线变更有什么区别，通常需要多长时间，对业务有哪些影响？ 在线变更：变更过程中，节点依次滚动变更，变更时长跟节点数正相关，每个节点约需5~10分钟。除此之外，主备和集群实例都包含3个内部管理节点，会同时进行变更。例如一个GeminiDB
GeminiDB Redis版本补丁升级包含的在线升级和离线升级有什么区别，通常需要多长时间，对业务有哪些影响？ 在线升级：和在线变更原理类似，实例节点依次滚动升级，执行时长和节点数正相关，每个节点约需2~5分钟。主备和集群实例，都包含3个内部管理节点，会同时进行版本升级。例如一
期时间，无法做到例如8小时3次这样指定时间段内的灵活的频控策略。 为了做到对每个广告都配置指定时间段内的灵活频控，如中间图所示可以通过将时间戳拼接在value里的方式用Hash类型来实现，但这种方案无疑是增加了业务侧开发的工作量。 如最右图所示，支持给field设置过期时间的ex
件（包括全量备份和增量备份）会被自动删除，但手动备份不会自动删除，请您谨慎选择。 保留天数小于7天，系统每天都会进行自动备份。 系统会自动检测已有的自动备份文件，若备份文件超过用户自定义的数据保留天数，则将其删除。 备份时间段：默认为24小时中，间隔一小时的随机的一个时间段，例如
件（包括全量备份和增量备份）会被自动删除，但手动备份不会自动删除，请您谨慎选择。 保留天数小于7天，系统每天都会进行自动备份。 系统会自动检测已有的自动备份文件，若备份文件超过用户自定义的数据保留天数，则将其删除。 备份时间段：默认为24小时中，间隔一小时的随机的一个时间段，例如12:00～13:00
增加流表功能。 新增主备容灾功能。 增加主备容灾实例主备一致性检测功能。 2020-04-30 新特性及性能优化： 增加Showclients功能。 优化内存使用。 2020-03-30 新特性及性能优化： 支持大Key检测。 支持自动Compact资源使用优化。 增加无损升级功能。
HBase的应用程序可以轻松地迁移至GeminiDB HBase。此外，GeminiDB HBase协议还提供了多种自动化管理和运维功能，如集群分钟级扩缩容、自动备份、故障检测和多可用区容错等。同时用户无需过多参与运维和参数调优，把用户从开源自建集群的运维和调优中解放出来。 产品架构 GeminiDB HBase的适配服务内嵌在GeminiDB
allow filtering关键字不建议使用 当查询语句中,未指定全部primary key，使用了allow filtering关键字，实际会扫描全表再做条件过滤，当数据量大时，会出现查询超时。后续内核版本会禁用该关键字。 使用allow filtering关键字出现的查询超时和资源
件（包括全量备份和增量备份）会被自动删除，但手动备份不会自动删除，请您谨慎选择。 保留天数小于7天，系统每天都会进行自动备份。 系统会自动检测已有的自动备份文件，若备份文件超过用户自定义的数据保留天数，则将其删除。 备份时间段：默认为24小时中，间隔一小时的随机的一个时间段，例如
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