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分页返回结果,指定每页最大记录数。默认值:10 start_date 否 Long 查询作业的开始日期 13位时间戳 end_date 否 Long 查询作业的结束日期 13位时间戳 请求参数 表1 请求Header参数 参数名 是否必选 参数类型 说明 workspace 否 String
可选参数,输入指标名称,或选择OpenTSDB中已存在的指标。 city.temp 时间 可选参数,记录数据的时间点,格式为yyyyMMddHHmmdd的字符串或时间戳。 1598870800 标记 可选参数,可在这里自定义数据的标签。 tagk:tagv, tagk2:tagv2 父主题: 配置CDM作业目的端参数
start_job_status 否 integer 作业启动状态。 2:成功 3:失败 submit_timestamp 否 Long 提交时间戳,13位时间戳。 submit_user_id 否 String 提交人id。 submit_user_name 否 String 提交人名称。
日志提示解析日期格式失败时怎么处理? 问题描述 在使用CDM迁移其他数据源到云搜索服务(Cloud Search Service)的时候,作业执行失败,日志提示“Unparseable date”,如图1所示。 图1 日志提示信息 原因分析 云搜索服务对于时间类型有一个特殊处理:
table_name 否 String 数据表名称(技术报告有效)。 start_timestamp 否 Long 开始时间戳。 end_timestamp 否 Long 结束时间戳。 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 workspace 是 String
批量配置作业 参考访问DataArts Studio实例控制台,登录DataArts Studio管理控制台。 在DataArts Studio控制台首页,选择对应工作空间的“数据开发”模块,进入数据开发页面。 在数据开发主界面的左侧导航栏,选择“数据开发 > 作业开发”。 单击作业目录中的,选择“显示复选框”。
表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 start_time 是 Long 开始时间(13位时间戳)。 end_time 是 Long 结束时间(13位时间戳)。 time_unit 是 String 时间单位。 枚举值: HOUR:小时为单位 DAY:天为单位 请求参数
选择DIS通道,当指定的DIS通道有新消息时,数据开发模块将新消息传递给作业,触发该作业运行。 事件处理并发数 选择作业并行处理的数量,最大并发数为10。 事件检测间隔 配置事件检测时间间隔。时间间隔单位可以配置为秒或分钟。 失败策略 选择调度失败后的策略: 结束调度 忽略失败,继续调度 图4 DIS调度策略配置
项目编号,获取方法请参见项目ID和账号ID。 start_time 否 Long 告警的开始时间,默认当前时间的前一个小时,13位时间戳。 end_time 否 Long 告警的最后时间,默认为当前时间,13位时间戳,支持查询最近一周的时间段 offset 否 Integer 分页的起始页,默认值为0。取值范围大于等于0。
数据安全 为什么运行静态脱敏任务后却没有按照规则脱敏? 审批DWS权限申请时提示“缺少必要的请求参数”怎么办? 启用细粒度认证时,DWS联通性检测报错“FATAL: Invalid username/password,login denied”怎么办? 启用细粒度认证后,在数据开发组件选择数据库时报错“Failed
from_unixtime(#col[, time_format]): 将unix时间戳按time_format格式化。 unix_timestamp(#col[, precision, time_format]): 将时间转成unix时间戳, 可显式定义时间格式及转换后精度。 对于新建的表,用户可以
"yyyy-MM-dd HH:mm:ss")} long getTime(Date date) 将Date类型时间转换为long类型时间戳。 将作业调度计划时间转换为时间戳。 #{DateUtil.getTime(Job.planTime)} Date parseDate(String str
数据表评分排序,0表示升序,1表示降序,与其他排序条件互斥。 start_timestamp 否 Long 开始时间戳。 end_timestamp 否 Long 结束时间戳。 limit 否 Long 分页条数,取值范围[0,100]。 offset 否 Long 分页偏移量,最小值0。
sub_rule_instance_id 是 String 子规则实例ID。 start_timestamp 否 Long 开始时间戳。 end_timestamp 否 Long 结束时间戳。 limit 否 Long 分页条数,取值范围[0,100]。 offset 否 Long 分页偏移量,最小值0。
数据表评分排序,0表示升序,1表示降序,与其他排序条件互斥。 start_timestamp 否 Long 开始时间戳。 end_timestamp 否 Long 结束时间戳。 limit 否 Long 分页条数,取值范围[0,100]。 offset 否 Long 分页偏移量,最小值0。
from_unixtime(#col[, time_format]): 将unix时间戳按time_format格式化。 unix_timestamp(#col[, precision, time_format]): 将时间转成unix时间戳, 可显式定义时间格式及转换后精度。 对于新建的表,用户可以
表示运行失败。 start_time 否 Long 最近运行时间查询区间的开始时间,13位时间戳(精确到毫秒)。 end_time 否 Long 最近运行时间查询区间的结束时间,13位时间戳(精确到毫秒)。 creator 否 String 创建人 limit 否 Long 分页条数,最大值为100。
作业的计划时间和开始时间相差大,是什么原因? 问题描述 如图所示,在作业实例监控页面查看作业运行记录时,发现作业的计划时间和开始时间相差较大。其中计划时间是作业预期开始执行的时间,即用户为作业配置的调度计划。开始时间是作业实际开始执行的时间。 图1 问题示例图 可能原因 这是因为
写,只需要填写table_object_name参数值。 start_timestamp 否 Long 开始时间戳。 end_timestamp 否 Long 结束时间戳。 limit 否 Long 分页条数,取值范围[0,100]。 offset 否 Long 分页偏移量,最小值0。
表示运行失败。 start_time 否 Long 最近运行时间查询区间的开始时间,13位时间戳(精确到毫秒)。 end_time 否 Long 最近运行时间查询区间的结束时间,13位时间戳(精确到毫秒)。 creator 否 String 创建人。 limit 否 Long 分页条数,最大值为100。