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Stream的时候指定时间模型以便在后续计算中使用。 配置Processing Time Processing Time是指系统时间，与数据本身的时间戳无关，即在Flink算子内计算完成的时间。 语法格式 1 2 3 4 CREATE SOURCE STREAM stream_name(.
CURRENT_TIMESTAMP TIMESTAMP 以UTC时区返回当前SQL时间戳。 LOCALTIME TIME 返回当前时区的当前SQL时间。 LOCALTIMESTAMP TIMESTAMP 返回当前时区的当前SQL时间戳。 EXTRACT(timeintervalunit FROM temporal)
代表的时间戳转换为日期值。 命令格式 from_unixtime(bigint unixtime) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 unixtime 是 BIGINT UNIX格式的时间戳。代表需要转换的时间戳 此处参数应填正常UNIX格式时间戳前十位。
代表的时间戳转换为日期值。 命令格式 from_unixtime(bigint unixtime) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 unixtime 是 BIGINT UNIX格式的时间戳。代表需要转换的时间戳 此处参数应填正常UNIX格式时间戳前十位。
置，标签，结果条数，已扫描数据，扫描数据条数，错误记录条数，存储路径，数据格式，数据库，表，表头，分隔符，引用字符，转义字符，日期格式，时间戳格式，CPU累计使用量，输出字节。 建表（create table）作业（作业类型：DDL），包括以下信息：队列，作业ID，用户名，类型，
BIGINT 返回指定参数的时间戳，时间戳类型为BIGINT类型，单位为“秒”。 支持如下几种使用方法： UNIX_TIMESTAMP()：没有参数时，返回当前时间的时间戳。 UNIX_TIMESTAMP(STRING datestr)：包含一个参数时，返回参数所表示的时间戳，datestr格式必须为yyyy-MM-dd
CURRENT_TIMESTAMP TIMESTAMP 以UTC时区返回当前SQL时间戳。 LOCALTIME TIME 返回当前时区的当前SQL时间。 LOCALTIMESTAMP TIMESTAMP 返回当前时区的当前SQL时间戳。 EXTRACT(timeintervalunit FROM temporal)
CURRENT_TIMESTAMP TIMESTAMP 以UTC时区返回当前SQL时间戳。 LOCALTIME TIME 返回当前时区的当前SQL时间。 LOCALTIMESTAMP TIMESTAMP 返回当前时区的当前SQL时间戳。 EXTRACT(timeintervalunit FROM temporal)
CURRENT_TIMESTAMP TIMESTAMP 以UTC时区返回当前SQL时间戳。 LOCALTIME TIME 返回当前时区的当前SQL时间。 LOCALTIMESTAMP TIMESTAMP 返回当前时区的当前SQL时间戳。 EXTRACT(timeintervalunit FROM temporal)
NOW() TIMESTAMP 返回本地时区的当前 SQL 时间戳，这是 CURRENT_TIMESTAMP 的同义词。 CURRENT_ROW_TIMESTAMP() TIMESTAMP_LTZ(3) 返回本地时区的当前 SQL 时间戳，返回类型为 TIMESTAMP_LTZ(3)。无论
input_row_count 否 Long Insert作业执行过程中扫描的记录条数。 bad_row_count 否 Long Insert作业执行过程中扫描到的错误记录数。 input_size 是 Long 作业执行过程中扫描文件的大小。 result_count 是 Integer
Flink Opensource SQL从RDS数据库读取的时间和RDS数据库存储的时间为什么会不一致？ 问题描述 Flink Opensource SQL从RDS数据库读取的时间和RDS数据库存储的时间为不一致 根因分析 该问题的根因是数据库设置的时区不合理，通常该问题出现时F
全局变量的使用中，一个子账号是否可以使用其他子账号创建的全局变量 怎样获取DLI作业样例（Demo） DLI是否存在Apache Spark 命令注入漏洞（CVE-2022-33891）？ 怎样管理在DLI上运行的作业 怎样修改DLI上已经创建好的表的字段名称？
修改表生命周期的时间 功能描述 修改已存在的分区表或非分区表的生命周期。 当第一次开启生命周期时，会扫描表/分区会扫描路径下的表数据文件，更新表/分区的LAST_ACCESS_TIME，耗时与分区数和文件数相关。 约束限制 表生命周期处于公测阶段，如果有需要请联系客服申请开通白名单。
修改表生命周期的时间 功能描述 修改已存在的分区表或非分区表的生命周期。 当第一次开启生命周期时，会扫描表/分区会扫描路径下的表数据文件，更新表/分区的LAST_ACCESS_TIME，耗时与分区数和文件数相关。 约束限制 表生命周期处于公测阶段，如果有需要请联系客服申请开通白名单。
db_name 数据库名称，由字母、数字和下划线（_）组成。不能是纯数字，且不能以数字和下划线开头。 table_name 表名称。 时间戳 删除该时间戳时间点之前的多版本数据。时间格式需要为yyyy-MM-dd HH:mm:ss 注意事项 DLI数据多版本功能当前仅支持通过Hive
watermark 策略。 严格递增时间戳： WATERMARK FOR rowtime_column AS rowtime_column。 发出到目前为止已观察到的最大时间戳的 watermark ，时间戳大于最大时间戳的行被认为没有迟到。 递增时间戳： WATERMARK FOR rowtime_column
db_name 数据库名称，由字母、数字和下划线（_）组成。不能是纯数字，且不能以数字和下划线开头。 table_name 表名称。 时间戳 删除该时间戳时间点之前的多版本数据。时间格式需要为yyyy-MM-dd HH:mm:ss 注意事项 DLI数据多版本功能当前仅支持通过Hive
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