正在生成
详细信息:
检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
用场景为视角,模拟用户使用场景的测试。和普通的云拔测可实现对网络质量、页面性能、端口性能、文件传输、音视频体验等场景进行周期性监控,支持多维度分析性能指标。利用可视化性能数据及时对业务质量作出反应,保证业务稳定正常运行。 父主题: OPS03 完备的测试验证体系
改及状态改变(如版本迭代、配置改变、节点扩缩容等)时引发的业务中断风险及变更失败可能导致的业务受损风险。 设计建议 变更风控衡量指标:变更风控衡量指标为变更导致事件密度和变更引入重大事件数。 变更导致事件密度定义:每月变更导致对客户造成影响的事件数与总变更数的比值。 计算公式:变
性能调优常用方法。 衡量指标 衡量指标主要用于查看相应的指标来发现Hive服务或执行过程中的一些问题,尽快能定位Hive的性能问题。通常我们查看指标的顺序应该是通用指标,接入层指标,HiveMetaStore,HiveServer相关指标,其它相关组件的指标(如MapReduce/
年8月,公司入选2022年《财富》世界500强排行榜。 客户痛点: 业务部门较多,日志量较大,项目管理较为困难 云服务资源种类数量较多,监控指标和运维日志不熟悉,运维难度大 等保合规要求日志长时间存储,运维部门较多,人员不足,自建ELK成本高 解决方案: 业务价值: 全量日志接入
压测合理配置基础设施资源,提高资源利用率。性能压测主要目的是检查各项指标是否符合系统的业务要求,主要的测试分类包括: 负载测试:是指在一定的软件、硬件及网络环境下,运行一种或多种业务,在不同虚拟用户数量的情况下,测试环境的性能指标是否在用户的要求范围内,以此确定系统所能承载的最大
常见故障模式 OBS桶流量过载 检测:通过CES监控请求数、请求成功率、上传/下载带宽等流量指标。 恢复: 应用层调整批量业务,避免业务高峰期进行备份等业务; 应用层进行重试,以应对暂时性故障,如网络拥塞;应用故障重试处理可参考“故障重试”。 应用层进行过载保护,保障优先业务的运行。
盖全国339个主要城市,覆盖线路数量超过11万条,实现了全国多中心运营的架构。 客户痛点: 多云双活场景运维难保障:大规模集群场景,单个云厂商灾备不足以保障业务,需引入双活并行,故障零切换,过程中,客户自建运维平台能力较为欠缺,不足以满足运维需要 无法采集云服务指标信息:客户自建
RES07-02 日志统计监控 应用系统需要收集日志,在必要时对日志进行统计分析,设置告警规则触发告警,统计分析的内容可以是统计一定时间段内某些关键字出现的次数。 风险等级 中 关键策略 日志关键字与出现次数阈值需要合理设置,以免监控信息不正确。 日志信息(如关键字或出现频率)发生变化时,需要及时更新告警规则。
MQ实例、实例节点、实例队列进行监控和告警等进行监控和告警。详见“支持的监控指标”。 RocketMQ:配合CES服务,支持对RocketMQ实例、实例节点、实例队列、实例消费组、实例队列消费组、实例的死信队列进行监控和告警。详见“支持的监控指标”。 父主题: DMS分布式消息服务
(Availability) 产品在任意随机时刻需要和开始执行任务时,处于可工作或可使用状态的程度。它的概率度量称为可用度 云服务指标 SLI Service level Indicator,面向服务的指标,如:请求响应成功率 云服务目标 SLO Service Level Object,面向服务的目标,如
RES07-03 监控到异常后发送消息通知 当对应用系统监控发现应用异常后,需要向相应的人员和系统发送实时通知消息和告警,以便及时处理。 风险等级 中 关键策略 采用实时快捷的消息通知方式,以便相关人员能及时得到消息。 消息发送人员需要涵盖运维人员,以便及时恢复。 运维人员需要有备份,避免单点风险。
自研的弹性伸缩增强能力,主要面向无状态工作负载进行弹性扩缩容。能够基于指标(CPU利用率、内存利用率)或周期(每天、每周、每月或每年的具体时间点)。 CustomedHPA策略 Prometheus Prometheus(停止维护) 云原生监控插件 一套开源的系统监控报警框架,负责采集
RES07-04 监控数据存储和分析 监控数据包括统计和日志信息,均需要存储并进行生命周期管理,以满足数据监控的保留要求;并定期对其进行分析,以了解系统运行状态和趋势。 风险等级 中 关键策略 监控数据存储时长需要满足保留要求。 监控数据需要定期分析,以便发现或预测系统故障,减少业务中断。
应用模型建设三维的拓扑,把架构-空间-时间数据关联起来。这里面的关键是架构模型的建立及分层指标的聚合可视化能力,需要依赖持续的资源治理和数据治理。 相关云服务和工具: 优化顾问 OA 云监控服务 CES 应用运维管理 AOM 父主题: 性能看护
标达成一致。使用监控工具来分析历史趋势,并识别支配性占比的数据流和代码实现路径。本原则强调采取措施使性能指标可测试,可以利用商用工具测试质量指标,也可以在设计时考虑相关性能指标的可测试性措施。需要测试的数据包括响应时间,处理容量,也包括功能/模块被执行频度等指标。 通过优化提高效率
确保其与业务目标保持一致。 确定关键性能指标 关键性能指标有助于衡量与业务目标相关工作负载的运行状况和性能,通过监测系统的性能指标,确定系统的性能瓶颈,如响应时间、吞吐量、资源使用率等。 设置特定指标 关键指标只是一个参考,在确定关键指标后,需要根据实际情况设定具体的性能目标或阈
作为CI/CD管道的一部分例行执行。 主动注入故障,以便在问题发生前提前发现并解决问题。 以可控方式注入故障,减少对客户的影响。 混沌工程度量指标: 故障场景的覆盖率:分析故障场景的覆盖率,例如容灾场景覆盖 80%,过载场景覆盖 60%。 故障场景的命中率:分析故障场景中,真实发生的比率。
等,当应用系统内组件出现亚健康时,可能会导致应用系统对外业务成功率下降。 由于亚健康并非故障,因此针对亚健康的检测一般是针对业务监控指标设置阈值,当指标超过阈值时进行告警和恢复处理。 父主题: RES06 故障检测
高吞吐量,同时也会产生一定延迟。 观测性能指标 Kafka提供了以下性能相关监控指标,从这些指标可以帮助分析消息堆积、分区数据倾斜、流量倾斜等问题。 指标ID 指标名称 指标说明 broker_disk_usage 磁盘容量使用率 该指标为从Kafka节点虚拟机层面采集的磁盘容量使用率。
体的诊断结果以及优化建议。 14.观测性能指标(GaussDB为例) 指标ID 指标名称 指标说明 rds001_cpu_util CPU使用率 该指标用于统计测量对象的CPU使用率。 rds002_mem_util 内存使用率 该指标用于统计测量对象的内存使用率。 rds003_bytes_in