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Delta常见配置参数 提交DLI Spark SQL作业时，在“SQL编辑器”界面右上角的“设置 > 参数设置”中配置Delta参数。 表1 Delta常见配置项 参数 描述 默认值 spark.databricks.delta.retentionDurationCheck.enabled
“Checkpoint路径”。 “Checkpoint路径”：选择checkpoint保存路径。必须和应用程序中配置的Checkpoint地址相对应。且不同作业的路径不可一致，否则无法获取准确的Checkpoint。 父主题： 管理Flink作业
语法格式 1 2 SHOW PARTITIONS [db_name.]table_name [PARTITION partition_specs]; 关键字 PARTITIONS：表中的分区。 PARTITION：分区。 参数说明 表1 参数描述 参数 描述 db_name Da
状态，默认设置为1小时。 脏数据策略 作业出现脏数据时的处理策略。作业配置脏数据策略时显示该参数。 忽略。 抛出异常。 保存。 脏数据转储地址 “脏数据策略”选择“保存”时，保存脏数据的OBS路径。 创建时间 作业创建的具体时间。 更新时间 作业最近一次更新的时间。 查看Flink作业监控
可能会导致数据已经被修复到正式目录中。如果执行的是Insert into语句，资源重启后触发重试就会有概率导致数据重复写入。 解决方案： 推荐使用具备ACID能力的Hudi类型数据源。 建议尽量使用insert overwrite这样幂等的语法而不是insert into等非幂等语法插入数据。
COALESCE可以将异常的空值转为0或者空，以下情况会被try捕获： 分母为0 错误的cast操作或者函数入参 数字超过了定义长度 不推荐使用，应该明确以上异常，做数据预处理 示例： 假设有以下表，字段origin_zip中包含了一些无效数据： -- 创建表 create table
如何在一个Flink作业中将数据写入到不同的Elasticsearch集群中？ 在Flink 作业中，可以使用CREATE语句来定义Source表和Sink表，并指定它们的连接器类型以及相关的属性。 如果需要将数据写入到不同的Elasticsearch集群，您需要为每个集群配置不
在DLI控制台预览表数据 “预览页面”将显示对应表的前10条数据。 预览数据步骤 预览数据的入口有两个，分别在“数据管理”和“SQL编辑器”页面。 在“数据管理”页面预览数据。 在管理控制台左侧，单击“数据管理”>“库表管理”。 单击需导出数据对应数据库名称，进入该数据库“表管理”页面。
勾选该参数后，还需要选择“Checkpoint路径”。 “Checkpoint路径”：选择checkpoint保存路径。必须和应用程序中配置的Checkpoint地址相对应。且不同作业的路径不可一致，否则无法获取准确的Checkpoint。 单击右上角“保存”，保存作业和相关参数。 单击右上角“启动”，进入“启动Flink作业”页面。
getOrCreate(); spark.sql("show databases").show(); DLI管理控制台Spark Jar作业配置说明 （推荐）方式一：使用控制台提供的参数项（委托、元数据来源等）配置Spark Jar作业访问LakeFormation元数据 新建或编辑Spark
产品公告 DLI Spark 3.1.1版本停止服务（EOS）公告 DLI“包年/包月”和“按需计费”计费模式队列和“队列CU时套餐包”下线（EOL）公告 DLI经典型跨源连接下线（EOL）公告 DLI Flink 1.10、Flink 1.11版本停止服务（EOS）公告 DLI
Format概述 Flink 提供了一套与表连接器（table connector）一起使用的表格式（table format）。 表格式是一种存储格式，定义了如何把二进制数据映射到表的列上。 表1 Flink支持格式 Formats 支持的Connectors CSV Kafka
版本支持公告 DLI计算引擎版本生命周期 Flink 1.15版本说明 Flink 1.12版本说明 Spark 3.3.1版本说明 Spark 3.1.1版本说明 Spark 2.4.5版本说明 Spark 2.4.x与Spark 3.3.x版本差异对比
根据MySQL和kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据MySQL和kafka的地址测试队列连通性。如果能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功。 在MySQL的flink数据库下创建表order_count，创建语句如下：
SERDEPROPERTIES：Serde属性。 参数说明 表1 参数描述 参数 描述 table_name 表名称。 partition_specs 分区字段。 obs_path OBS存储路径。 注意事项 该命令的主要应用场景是针对分区表，如当手动在OBS上面添加分区目录时，再通过上
读取该表路径中所有文件，包含子目录中的文件。 false compression 否 指定压缩格式。一般为parquet格式时指定该参数，推荐使用'zstd'压缩格式。 - 示例1：创建DLI非分区表 示例说明：创建名为table1的DLI非分区表，使用USING关键字指定该表的存储格式为orc格式。
单引号（''）包围起来。 partition_specs 分区信息，key=value形式，key为分区字段，value为分区值。若分区字段为多个字段，可以不包含所有的字段，会删除匹配上的所有分区。“partition_specs”中的参数默认带有“( )”，例如：PARTITION
基于文件的权限管理。 高性能 性能 基于软硬件一体化的深度垂直优化。 大数据开源版本性能。 跨源分析 支持多种数据格式，云上多种数据源、ECS自建数据库以及线下数据库，数据无需搬迁，即可实现对云上多个数据源进行分析，构建企业的统一视图，帮助企业快速完成业务创新和数据价值探索。
conf文件。 创建MRS HBase表 创建DLI表关联MRS HBase表之前确保HBase的表是存在的。以样例代码为例，具体的流程是： 远程登录ECS，通过hbase shell命令查看表信息。其中，“hbtest”是要查询的表名。 describe 'hbtest' （可选）如果不存在
Spark 3.3.1版本说明 数据湖探索（DLI）遵循开源Spark计算引擎的发布一致性。本文介绍Spark 3.3.1版本所做的变更说明。 更多Spark 3.3.1版本说明请参考Spark Release Notes。 Spark 3.3.1版本发布时间 版本名称 发布时间
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