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BigData之Hive:Hive数据管理的简介、下载、案例应用之详细攻略 目录 Hive数据管理的简介 1、Hive的适用场景——不适合那些需要高实性的应用(不能够在大规模数据集上实现低延迟快速的查询)、不适合用
前言Hive 作为大数据领域常用的数据仓库组件,在平时设计和查询的时候要特别注意效率 。影响 Hive 效率的几乎从不是数据量过大,而是数据倾斜、数据冗余、Job或I/O过多、MapReduce 分配不合理等等。 对Hive 的调优既包含 Hive 的建表设计方面,对 HiveHQL
二、搭建hive运行环境(50分,每项5分) 1、解压【/opt/soft/】文件夹下的【apache-hive-2.1.0-bin.tar.gz】文件 2、修改【apache-hive-2.1.0-bin】文件夹的名称为【hive】 3、拷贝【/opt/soft/hive/conf】文件夹下的【hive-env
请问MRS中的Hive支持行,列加密存储么?
此次博主为大家带来的是Hive性能调优中的JVM重用。 JVM重用是Hadoop调优参数的内容,其对Hive的性能具有非常大的影响,特别是对于很难避免小文件的场景或task特别多的场景,这类场景大多数执行时间都很短。 Hadoop的默认配置通常是使用派生JVM来执行m
s://archive.apache.org/dist/hive/hive-1.2.1/apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz](https://archive.apache.org/dist/hive/hive-1.2.1/apache-hive-1.2.1-bin
我使用tez引擎执行hivesql,其中有一张大表和两张小表,读大表时只开启了9个map,导致整个sql运行时间卡在了这个阶段,如下图map1。请问,MRS3上的Tez(0.9.2)怎么调整map的数量啊?非常感谢支持。
切换当前使用的数据库Use database_name;5 显示当前库下的所有表Show tables;6 在当前库查看其它库中的表;Show tables in database_name;7 查看表定义Desc formatted table_
计而不是技术。尽管如此,Hive 并不真正是一个数据仓库。它甚至并不真正是一个数据库。您可以使用 Hive 构建和设计一个数据仓库,也可以使用 Hive 构建和设计数据库表,但存在的一些限制需要提供许多解决办法,并且将会带来一些挑战。例如,索引在 Hive 中有一些限制。如何克服这个问题呢?您可以使用
常用参数 // 输出合并小文件 SET hive.merge.mapfiles = true; -- 默认true,在map-only任务结束时合并小文件 SET hive.merge.mapredfiles = true; -- 默认false,在map-reduce任务结束时合并小文件
/FI集群的hive ,中间经常会遇到一些问题。该部分总结基于安全模式的FusionInsight平台或者安全模式的MRS集群§ 建立hive数据连接时的认证问题§ driver端进行hive认证首先要知道hive用户的keytab位置、kdc.conf位置和hive用户名(用户
最近在学习Hive的安装与使用,第一次使用还是遇到了很多问题。下面介绍下具体的过程。 开发环境: ubuntu10.04 jdk:1.7.0_40 Hadoop:1.2.1 1、下载安装包 首先从http://hive.apache.org/downloads
编译完成的jar包替换到自己搭建的maven仓库和本地仓库中。 # 6 Hive编译 **步骤 1** 下载Hive安装包。 ``` wget https://github.com/apache/hive/archive/rel/release-3.0.0.tar.gz ``` **步骤
本地仓库中。编译Hive步骤 1 下载Hadoop安装包。wget https://github.com/apache/hive/archive/rel/release-3.0.0.tar.gz步骤 2 解压安装包。tar -zxf hive-3.0.0.tar
HIVE 优化?【常考题】 如果union all的部分个数大于2,或者union部分数据量大,应拆分成多个insert into语句。 1.参数优化,小于6M自动合并 2.加功能,改成分区表,做join写成任务流 3.mapjoin 4.加索引 5.先where 再join 6
\color{#FF0000}{Hive中对某些情况的查询可以不必使用MapReduce计算} Hive中对某些情况的查询可以不必使用MapReduce计算。例如:SELECT * FROM employees;在这种情况下,Hive可以简单地读取employee对应的存储目录下的文件,然后输出查询结果到控制台。
cmd 启动HiveServer2 set $env:LANG=zh_CN.UTF-8 $env:HIVE_HOME\bin\hive.cmd --service hiveserver2 start 其他问题 hiveserver2启动找不到curator相关类 原因:hive lib目录下默认没有这些lib,原因暂时不明
from '表名'; 导出时可以指定分隔符格式 2.Hadoop 命令 hive>dfs -get 数据路径 要导出的路径 注意是在Hive 里面执行 3.Hive Shell 命令 linux]$ hive -e 'select * from '表名'> 路径+文件名 4.export
log日志文件「该日志文件内容是比较简略的」 hive.log 在缺省情况下 存储位置是:/tmp/「当前用户名字」/hive.log 缺省情况下该日志文件目录查找方法: 可以在Hive安装目录下的 conf/hive-log4j.properties中查看 hive-log4j.properties内容如下: