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上传镜像 操作场景 客户端上传镜像,是指在安装了容器引擎客户端的机器上使用docker命令将镜像上传到容器镜像服务的镜像仓库。 如果容器引擎客户端机器为云上的ECS或CCE节点,根据机器所在区域有两种网络链路可以选择: 如果机器与容器镜像仓库在同一区域,则上传镜像走内网链路。 如
不同)。 WebSocket客户端和服务端双向传输数据 连接建立后,WebSocket使用TCP完成全双工通信。WebSocket的客户端可以往服务端发送数据,客户端有不同的实现,同一种语言也存在不同的lib包的实现,这里不考虑实现的不同种类。 客户端发送的内容在协议的角度不限定
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在ModelArts中数据标注完成后,标注结果存储在哪里? ModelArts管理控制台,提供了数据可视化能力,您可以在控制台查看详细数据以及标注信息。如需了解标注结果的存储路径,请参见如下说明。 背景说明 针对ModelArts中的数据集,在创建数据集时,需指定“数据集输入位置
00:00(北京时间)正式退市。 下线范围 下线区域:华为云全部Region 下线影响 正式下线后,用户将无法再使用旧版训练管理的功能,包括旧版训练作业、训练参数管理、可视化作业功能,建议将相关作业迁移到新版训练管理。 如您有任何问题,可随时通过工单或者服务热线(4000-955-988或950808)与我们联系。
Studio调用部署在ModelArts Studio上的DeepSeek模型,构建个人AI助手。 背景介绍 Cherry Studio是一款开源的多模型桌面客户端,支持Windows、macOS和Linux系统。它集成了多种主流大语言模型(例如OpenAI、DeepSeek、Gemini等),并支持
本文介绍如何使用Chatbox调用部署在ModelArts Studio上的DeepSeek模型,构建文案编辑器。 背景介绍 Chatbox是一款开源的跨平台AI客户端应用,支持多种主流语言模型(例如OpenAI的GPT系列、DeepSeek、Claude、Google Gemini Pro等),并具备本
创建Notebook实例,可以根据您指定的实例规格,不同AI引擎镜像,存储等相关参数,为您创建一个Notebook,您可以通过网页和SSH客户端访问Notebook实例。 该接口为异步操作,创建Notebook实例的状态请通过查询Notebook实例详情接口获取。 接口约束 暂无约束
上传文件至JupyterLab 下载JupyterLab文件到本地 在JupyterLab中使用MindInsight可视化作业 在JupyterLab中使用TensorBoard可视化作业 父主题: 使用Notebook进行AI开发调试
APPcode认证是一种简易的API调用认证方式,通过在HTTP请求头中添加参数X-Apig-AppCode来实现身份认证,无需复杂的签名过程,适合于客户端环境安全可控的场景,如内网系统之间的API调用。在ModelArts中,支持在部署在线服务时开启AppCode认证(部署模型为在线服务中的
服务预测失败 问题现象 在线服务部署完成且服务已经处于“运行中”的状态,向服务发起推理请求,预测失败。 原因分析及处理方法 服务预测需要经过客户端、外部网络、APIG、Dispatch、模型服务多个环节。每个环节出现都会导致服务预测失败。 图1 推理服务流程图 出现APIG.XXXX
方式三:通过Grafana查看所有监控指标 当AOM的监控模板不能满足用户诉求时,用户可以使用Grafana可视化工具来查看与分析监控指标。Grafana支持灵活而又复杂多样的监控视图和模板,为用户提供基于网页仪表面板的可视化监控效果,使用户更加直观地查看到实时资源使用情况。 将Grafana的数据源配置完
训练管理(旧版) 训练作业 训练作业参数配置 可视化作业 资源和引擎规格接口 作业状态参考 父主题: 历史API
PyTorch迁移性能调优 性能调优总体原则和思路 MA-Advisor性能调优建议工具使用指导 MindStudio-Insight性能可视化工具使用指导 父主题: GPU训练业务迁移至昇腾的通用指导
otebook中的文件上传至OBS,或者下载OBS中的文件至Notebook中。 图1 Notebook中上传下载OBS文件 使用OBS客户端上传文件的操作指导:上传文件 方法一:在Notebook中通过Moxing上传下载OBS文件 MoXing是ModelArts自研的分布式
策略1:设置查看Notebook所有实例,如图1所示,单击“确定”。 “策略名称”:设置自定义策略名称,例如:查看Notebook所有实例。 “策略配置方式”:选择可视化视图。 “策略内容”:允许,云服务中搜索ModelArts服务并选中,操作列中搜索关键词modelarts:notebook:listAl
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fig 创建可视化作业 ModelArtsTensorboardJob createModelArtsTensorboardJob 删除可视化作业 ModelArtsTensorboardJob deleteModelArtsTensorboardJob 更新可视化作业描述 Mo
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出数据为csv格式,可直接拖入Ascend Insight进行可视化查看。 下载工具源码使用。 集群分析工具 MindStudio-Insight 性能可视化工具,采集好的profiling数据可通过该工具进行可视化展示,辅助人工进行profiling数据查看和分析。 windows版本工具,下载链接见教程内。