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url和engine_id不需填写。 parameter 否 Array<Object> 训练作业的运行参数，为“label-value”格式，该样例请参考请求示例；当为自定义镜像训练作业的时候，此参数为容器环境变量。详细请参见表4 spec_id 是 Long 训练作业选择的资
Workflow工作流配置参数的枚举项。 used_steps 否 Array of strings 使用这个参数的工作流节点。 format 否 String 数据格式。 constraint 否 Map<String,Object> 限制条件。 表15 WorkflowDagPolicies 参数 是否必选
CPU算力增强型，适用于密集计算场景下运算。 image_id 是 String 待创建Notebook实例的镜像，需要指定镜像ID，ID格式为通用唯一识别码（Universally Unique Identifier，简称UUID）。镜像的ID可通过调用查询支持的镜像列表接口获取。
ss|吞吐”格式记录在日志中，AI Gallery通过环境变量找到日志，从中获取实际数据绘制成“吞吐”和“训练LOSS”曲线，呈现在训练的“指标效果”中。具体请参见查看训练效果。 说明： 日志文件中的迭代次数、LOSS和吞吐数据必须按照“迭代次数|loss|吞吐”格式存放，否则AI
os_version String 节点操作系统版本。 cpu Integer CPU核心数。 created_at String 创建时间，格式为YYYY-MM-DDThh:mm:ss，UTC时间。 description String 节点描述信息。 message String
ModelArts平台日志 ModelArts平台产生的系统日志，主要用于运维人员定位平台问题。 普通日志的文件格式如下，其中task id为训练作业中的节点id。 统一日志格式：modelarts-job-[job id]-[task id].log 样例：log/modelarts
训练作业运行时节点数变化指标。 tasks Array of strings 训练作业子任务名称。 start_time Long 训练作业开始时间，格式为时间戳。 task_statuses Array of TaskStatuses objects 训练在子任务状态信息。 running_records
SSH：镜像支持本地IDE通过SSH协议远程连接Notebook。 id String 待创建Notebook实例的镜像，需要指定镜像ID，ID格式为通用唯一识别码（Universally Unique Identifier，简称UUID）。预置镜像的ID参考查询支持的镜像列表获取。 name
cap-add的启动命令，在模型发布时将会置空。 “apis定义” 提供模型对外Restfull api数据定义，用于定义模型的输入、输出格式。apis定义填写规范请参见模型配置文件编写说明中的apis参数说明，示例代码请参见apis参数代码示例。 确认信息填写无误，单击“立即创建”，完成模型创建。
ss|吞吐”格式记录在日志中，AI Gallery通过环境变量找到日志，从中获取实际数据绘制成“吞吐”和“训练LOSS”曲线，呈现在训练的“指标效果”中。具体请参见查看训练效果。 说明： 日志文件中的迭代次数、LOSS和吞吐数据必须按照“迭代次数|loss|吞吐”格式存放，否则AI
训练作业运行时节点数变化指标。 tasks Array of strings 训练作业子任务名称。 start_time Long 训练作业开始时间，格式为时间戳。 task_statuses Array of TaskStatuses objects 训练在子任务状态信息。 running_records
训练作业运行时节点数变化指标。 tasks Array of strings 训练作业子任务名称。 start_time Long 训练作业开始时间，格式为时间戳。 task_statuses Array of TaskStatuses objects 训练在子任务状态信息。 running_records
trics.json", create_dir=False))) # 指定metric的输出路径，相关指标信息由作业脚本代码根据指定的数据格式自行输出（示例中需要将metric信息输出到训练输出目录下的metrics.json文件中） ], spec=wf.steps
smn:template:create smn:topic:list smn:topic:publish 若要配置训练作业状态变化通知，需要SMN服务相关操作权限，用于发送模板化的消息通知。 训练作业配置挂载SFS Turbo。 SFS Turbo SFS Turbo ReadOnlyAccess 训练作业配置挂载SFS
cap-add的启动命令，在模型发布时将会置空。 “apis定义” 提供模型对外Restfull api数据定义，用于定义模型的输入、输出格式。apis定义填写规范请参见模型配置文件编写说明中的apis参数说明，示例代码请参见apis参数代码示例。 确认信息填写无误，单击“立即创建”，完成模型创建。
# https://conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/install/linux.html#installing-on-linux # 安装 Miniconda3 到基础容器镜像的 /home/ma-user/miniconda3
Array of Map<String,String> objects 数据输入为数据集时的相关属性。枚举值： data_format：数据格式。 data_segmentation：数据切分方式。 dataset_type：标注类型。 表10 AlgorithmCreateOutput
Workflow工作流配置参数的枚举项。 used_steps 否 Array of strings 使用这个参数的工作流节点。 format 否 String 数据格式。 constraint 否 Map<String,Object> 限制条件。 响应参数 状态码： 201 表6 响应Body参数 参数 参数类型
model_id Long 训练作业的模型ID。 parameter JSON Array 训练作业的运行参数，为“label-value”格式；当为自定义镜像训练作业的时候，此参数为容器环境变量。详情请查看表8 spec_id Long 训练作业资源规格ID。 data_url String
Workflow工作流配置参数的枚举项。 used_steps 否 Array of strings 使用这个参数的工作流节点。 format 否 String 数据格式。 constraint 否 Map<String,Object> 限制条件。 表15 WorkflowDagPolicies 参数 是否必选
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