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error_code String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 请求示例 查询资源池详情。 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/pools/{pool_name} { } 响应示例 状态码: 200 OK。
sh # 系列模型共同调用的多功能的脚本 |── install.sh # 环境部署脚本 |——src/ # 启动命令行封装脚本,在install.sh里面自动构建
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909) FLUX.1基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导(6.3.909) Hunyuan-DiT基于DevServer部署适配PyTorch NPU推理指导(6.3.909) InternVL2基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.909)
sh # 系列模型共同调用的多功能的脚本 |── install.sh # 环境部署脚本 |——src/ # 启动命令行封装脚本,在install.sh里面自动构建
Baichuan3-13B(PyTorch)基于DevServer训练指导 推理参考文档: 主流开源大模型(PyTorch)基于DevServer推理部署 AIGC,包名:ascendcloud-aigc Controlnet插件支持NPU推理(适配ComfyUI) Open-Clip模型昇腾适配
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duleNotFoundError: No module named 'tyro'" 错误截图: 报错原因:未指定tyro依赖包版本,导致安装依赖为最新0.9.0版本导致与其他依赖冲突 解决措施:任务前容器内更新'tyro'版本为0.8.14或以下版本 pip install tyro==0
内置属性:三元组关系标签的指向实体类型,创建关系标签时必须指定,该参数仅文本三元组数据集使用。 请求示例 查询数据集版本详情 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/datasets/{dataset_id}/versions/{version_id}
props Map<String,Array<String>> 属性的搜索条件,可以有多个属性条件。 请求示例 分页查询导出任务列表 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/datasets/{dataset_id}/export-tasks 响应示例
sh # 系列模型共同调用的多功能的脚本 |── install.sh # 环境部署脚本 |——src/ # 启动命令行封装脚本,在install.sh里面自动构建
mistral-7b 说明: 当前版本不支持推理量化功能(W4A16,W8A8) 主流开源大模型(PyTorch)基于DevServer推理部署 AIGC,包名:AscendCloud-3rdAIGC SDXL模型: Fine-tuning微调支持Standard及DevServer模式
发过程中选择此专属资源池。 公共资源池:公共资源池提供公共的大规模计算集群,根据用户作业参数分配使用,资源按作业隔离。 用户下发训练作业、部署模型、使用开发环境实例等,均可以使用ModelArts提供的公共资源池完成,按照使用量计费,方便快捷。 专属资源池和公共资源池的能力主要差异如下:
true:只读权限 false:默认值,读写权限 请求示例 如下以查询“job_id”为10,“version_id”为10的作业为例。 GET https://endpoint/v1/{project_id}/training-jobs/10/versions/10 响应示例 成功响应示例
true:只读权限 false:默认值,读写权限 请求示例 如下以查询“job_id”为10,每页5条,第一页的作业版本详情为例。 GET https://endpoint/v1/{project_id}/training-jobs/10/versions?per_page=5&page=1
error_code String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 请求示例 资源池扩容。 PATCH https://{endpoint}/v2/{project_id}/pools/{pool_name} { "spec" : { "resources"
内置属性:三元组关系标签的指向实体类型,创建关系标签时必须指定,该参数仅文本三元组数据集使用。 请求示例 查询指定数据集的版本列表 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/datasets/{dataset_id}/versions 响应示例 状态码:
llava-v1.6-7b llava-v1.6-13b llava-v1.6-34b ascend-vllm支持如下推理特性: 支持分离部署 支持多机推理 支持投机推理 支持chunked prefill特性 支持automatic prefix caching 支持multi-lora特性
String 标注成员ID。 workforce_id String 所属标注团队ID。 请求示例 查询数据集的团队标注任务列表 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/datasets/{dataset_id}/workforce-tasks 响应示例
时,可复制第一个“-”符号前的内容用于后续查询操作。 根据资源名称在云服务的控制台查找资源并删除。 在ModelArts管理控制台,选择“部署上线 > 在线服务”。 在服务列表上方搜索框中,搜索条件选择“资源名称”,输入2中的在线服务名称,找到该资源。 单击操作列“更多 > 停止”,对在线服务执行停止操作。