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无状态负载(Deployment) 任务(Job) 定时任务(CronJob) 查看资源使用率 容器启动命令 容器生命周期 健康检查 远程终端 升级负载 伸缩负载 客户端DNS配置
伸缩负载 本节主要讲解工作负载弹性伸缩和手动伸缩的配置方式。请根据实际业务选择。 弹性伸缩:支持告警、定时、周期三种策略。配置完成后可基于资源变化、固定时间、固定周期自动触发实例的增减。 手动伸缩:配置完成后立即触发实例的增减。 对于挂载了云硬盘存储卷的Pod,实例缩容时不会同步
internal value, and may reject unrecognized values. More info: https://git.k8s.io/community/contributors/devel/sig-architecture/api-conventions
过Virtual Kubelet弹到CCI时,会被vk-webhook拦截。如无法改变Pod spec.volumes中配置的HostPath,当前可通过配置Annotation的形式,允许让使用HostPath的Pod弹性到CCI上,但是VK在校验时需要去掉Pod中的HostP
权限。 选择企业项目。CCI中每个命名空间对应一个企业项目,一个企业项目下可以有多个命名空间。 未开通企业管理的用户页面无此参数,无需进行配置。如需开通企业管理,请参见开通企业中心功能。使用IAM用户的注意事项请参见(可选)上传镜像。 您开通了企业项目后,自动创建的网络、存储资源
约束限制 修改配置前存在弹性CCI的pod 修改配置后新创建弹性CCI的pod生效。 修改配置前的弹性的pod需要重建之后才生效。 cluster-dns配置上限 k8s dnsConfig最多只支持配置3个nameservers。 保证cluster-dns配置的nameserver数量与Pod
日志出现重复/丢失的原因 日志出现重复 原因一:日志文件转储,且转储文件仍被匹配到。 详细说明:如果配置日志路径文件名中有通配符,如配置为/tmp/*.log,当/tmp/test.log文件转储为/tmp/test.001.log后,因仍被通配规则匹配到,会被视为新文件,则会被重新采集。
使用kubectl(推荐) kubectl配置指南 cci-iam-authenticator使用参考
中,内网访问(使用私网ELB访问)和公网访问中的配置都是负载均衡方式。 通常所说的负载均衡一般指的是公网负载均衡,CCI对接负载均衡服务。 通过CCI创建工作负载时,在设置访问设置的页面,可以根据需要选择内网访问和外网访问,然后配置负载均衡。 公网访问负载均衡,请参见公网访问。 内网访问负载均衡,请参见内网访问。
镜像、容器、工作负载的关系是什么? 镜像:容器镜像是一个特殊的文件系统,除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外,还包含了一些为运行时准备的配置参数(如匿名卷、环境变量、用户等)。镜像不包含任何动态数据,其内容在构建之后也不会被改变。 容器:镜像(Image)和容器(
从负载开始创建到公网可以正常访问可需要1分钟到3分钟的时间,在此时间内网络路由尚未完成配置,请稍作等待。 负载创建3分钟以后仍然无法访问。在“工作负载 -> 查看您创建的负载详情-> 选择访问配置 -> 选择访问事件”,查看访问事件,查看是否有告警事件。如下两种情况为无法访问公网的事件。
时读取环境变量的值,从而做到灵活的配置,而不是每次都重新编写应用程序制作镜像。 另外,您还可以使用ConfigMap和Secret作为环境变量,详细信息请参见使用ConfigMap和Secret提高配置灵活性。 环境变量的使用方法如下所示,配置spec.containers.env字段即可。
进入容器执行命令 功能介绍 exec接口无法通过curl或者postman进行调试,推荐使用kubectl进行调试,请参见kubectl配置指南。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /api/v1/namespaces/{namespace}/pods/{name}/exec
进入容器执行命令 功能介绍 exec接口无法通过curl或者postman进行调试,推荐使用kubectl进行调试,请参见kubectl配置指南。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /api/v1/namespaces/{namespace}/pods/{name}/exec
当前CCI支持使用如下几种云存储: 云硬盘(EVS) 文件存储(SFS) 极速文件存储(SFS Turbo) 对象存储(OBS) 其中云硬盘存储需要人工配置备份策略,详情请参见云硬盘备份管理。 父主题: 存储管理类
创建PyTorchJob。 PyTorchJob即PyTorch任务,是基于PyTorch开源框架的kubernetes自定义资源类型,有多种角色可以配置,能够帮助我们更简单地实现PyTorch的训练。 URI POST /apis/kubeflow.org/v1/namespaces/{n
创建TFJob。 TFJob即Tensorflow任务,是基于Tensorflow开源框架的kubernetes自定义资源类型,有多种角色可以配置,能够帮助我们更简单地实现Tensorflow的单机或分布式训练。Tensorflow开源框架的信息详见:https://www.tensorflow
创建MXJob 功能介绍 创建MXJob。 MXJob即MXNet任务,是基于MXNet开源框架的kubernetes自定义资源类型,有多种角色可以配置,能够帮助我们更简单地实现MXNet的训练。MXNet开源框架的信息详见:https://mxnet.incubator.apache.org/。
E-2019-11478、CVE-2019-11479),这些漏洞与最大分段大小(MSS)和TCP选择性确认(SACK)功能相关,攻击者可远程发送特殊构造的攻击包造成拒绝服务攻击,导致服务器不可用或崩溃。 参考链接: https://www.suse.com/support/kb/doc/
ubernetes中的Downward API注入环境变量的方式实现。本操作实践展示如何在Deployment和POD的定义中增加环境变量配置,获取Pod的namespace、name、uid、IP、Region和AZ。 CCI创建Pod并分配节点的同时,Pod Annotati