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containerd 默认命名空间是 k8s.io。所以在导入镜像时需要指定命令空间为 k8s.io，否则使用 crictl images 无法查询到。以下命令可选其一进行镜像拉取： 使用 containerd 自带的工具 ctr 进行镜像拉取。 ctr -n k8s.io pull {image_url}
containerd 默认命名空间是 k8s.io。所以在导入镜像时需要指定命令空间为 k8s.io，否则使用 crictl images 无法查询到。以下命令可选其一进行镜像拉取： 使用 containerd 自带的工具 ctr 进行镜像拉取。 ctr -n k8s.io pull {image_url}
--device=/dev/davinci0：挂载NPU设备，示例中挂载了单张卡davinci0。 driver及npu-smi需同时挂载至容器。 不要将多个容器绑到同一个NPU上，会导致后续的容器无法正常使用NPU功能。 Step4 进入容器运行 进入容器后执行启动命令。 docker exec -it
点的距离占图片总距离的比值，值越大表示物体越靠近边缘。（图片总距离表示以图片中心点为起点画一条经过标注框中心点的射线，该射线与图片边界交点到图片中心点的距离）。 纵坐标：框数量（统计所有图片中的框）。 一般呈正态分布。用于判断物体是否处于图片边缘，有一些只露出一部分的边缘物体，可根据需要添加数据集或不标注。
文本处理时的最大长度，此处为4096，用户可根据自己要求适配。 packing true 可选项。当选用静态数句长度时，可将不足于文本处理时的最大长度数据弥补到文本处理时的最大长度;当选用动态数句长度则去掉此参数。 deepspeed examples/deepspeed/ds_z3_config.json
--device=/dev/davinci0：挂载NPU设备，示例中挂载了单张卡davinci0。 driver及npu-smi需同时挂载至容器。 不要将多个容器绑到同一个NPU上，会导致后续的容器无法正常使用NPU功能。 步骤四 进入容器运行 进入容器后执行启动命令。 docker exec -it ${container_name}
nment --api 基于dockerfile进行build docker build -t webui:v1 . Step4 上传镜像到容器镜像服务 参考pull/push 镜像体验章节，将上一步build的镜像上传到容器镜像服务上。 Step5 使用CCE进行部署 在CCE
Integer 数据处理任务总数。 tasks Array of DescribeProcessorTaskResp objects 分页查询到的数据处理任务列表。 表4 DescribeProcessorTaskResp 参数 参数类型 描述 create_time Long 数据处理的创建时间。
目前性能测试已经支持投机推理能力。 静态benchmark验证 本章节介绍如何进行静态benchmark验证。 已经上传benchmark验证脚本到推理容器中。如果在Step3 制作推理镜像步骤中已经上传过AscendCloud-LLM-x.x.x.zip并解压，无需重复执行。 执行如下命令进入容器。
目前性能测试已经支持投机推理能力。 静态benchmark验证 本章节介绍如何进行静态benchmark验证。 已经上传benchmark验证脚本到推理容器中。如果在Step3 制作推理镜像步骤中已经上传过AscendCloud-LLM-x.x.x.zip并解压，无需重复执行。 执行如下命令进入容器。
文本处理时的最大长度，此处为4096，用户可根据自己要求适配。 packing true 可选项。当选用静态数句长度时，可将不足于文本处理时的最大长度数据弥补到文本处理时的最大长度;当选用动态数句长度则去掉此参数。 deepspeed examples/deepspeed/ds_z3_config.json
put"].get_output_variable("access_address")} # 获取子服务输出的推理地址，并通过envs传递到主服务中 ) main_service_step = wf.steps.ServiceStep( name="main_service_step"
方法一：用户可打开scripts/llama2/1_preprocess_data.sh脚本，将执行的python命令复制下来，修改环境变量的值，进入到 /home/ma-user/ws/llm_train/AscendSpeed/ModelLink 路径中，再执行python命令。 方法二
方法一：用户可打开scripts/llama2/1_preprocess_data.sh脚本，将执行的python命令复制下来，修改环境变量的值，进入到 /home/ma-user/ws/llm_train/AscendSpeed/ModelLink 路径中，再执行python命令。 方法二
文本处理时的最大长度，此处为4096，用户可根据自己要求适配。 packing true 可选项。当选用静态数句长度时，可将不足于文本处理时的最大长度数据弥补到文本处理时的最大长度;当选用动态数句长度则去掉此参数。 deepspeed examples/deepspeed/ds_z3_config.json
支持1~64位，以中文、大小写字母开头，只包含中文、大小写字母、数字、下划线（_）、中划线（-）和（.）。 数据设置 添加数据集 选择存放训练数据集的OBS路径，必须选择到文件。 说明： 数据集必须满足要求（请参见约束限制），否则调优会失败。 调优后模型权重保存路径 选择存放调优后的模型权重文件的OBS路径。 说明：
pretrain_clip训练loss对齐(A100 vs A100)-单机 图8 pretrain_clip训练loss对齐(A100 vs A100)-双机 由图3到图6可知pretrain_clip训练100步附近的波动正常。 图9 finetune_onevision训练loss对齐(376T vs A100)-单机
der（speech encoder和identity encoder）去对输入的语音和视频人脸进行编码，并将二者的编码结果进行拼接，送入到face decoder中进行解码得到输出的视频帧。 判别器Visual Quality Discriminator对生成结果的质量进行规范，提高生成视频的清晰度。
torch_npu.contrib import transfer_to_npu 下载插件包AscendCloud-AIGC-6.3.909-xxx.zip到${container_work_dir}并解压后得到multimodal_algorithm。 sudo chown -R ma-user:ma-group
--device=/dev/davinci0：挂载NPU设备，该推理示例中挂载了1张卡davinci0。 driver及npu-smi需同时挂载至容器。 不要将多个容器绑到同一个NPU上，会导致后续的容器无法正常使用NPU功能。 Step5 进入容器 通过容器名称进入容器中。默认使用ma-user用户执行后续命令。
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