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出于管理和信息收集的需要，企业内部会存储海量数据，包括数目众多的各种数据库、数据仓库等，此时会面临数据源种类繁多、数据集结构化混合、相关数据存放分散等困境，导致跨源查询开发成本高，跨源复杂查询耗时长。 HetuEngine提供了统一标准SQL实现跨源协同分析，简化跨源分析操作。 图1 FineBI访问MRS HetuEngine
群的名称 > Hive > Hive读写权限”，根据不同任务场景，勾选不同权限，单击“确定”保存。 说明： 在默认数据库中，查询其他用户表的权限：勾选“查询”。 在默认数据库中，导入数据到其他用户表的权限：勾选“删除”和“插入”。 Flink 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称
ace。 不能同时启动两个或两个以上的集群来共享一个namespace。 用户在启动集群或提交作业时如果使用了-z配置项，则在删除、停止及查询作业、触发savepoint时也要使用-z配置项指明namespace。 父主题： Flink应用开发常见问题
Storm常用参数 本章节内容适用于MRS 3.x及后续版本。 参数入口 参数入口，请参考修改集群服务配置参数。 参数说明 表1 参数说明 配置参数 说明 默认值 supervisor.slots.ports supervisor上能够运行workers的端口列表。每个worke
compress"="ZSTD_JNI", 'orc.global.compress.level'='3'); 用户可以对特定的数据格式列指定压缩，对业务数据进一步压缩。当前识别的特定格式数据包括：JSON数据列、BASE64数据列、时间戳数据列和UUID数据列。建表时设置表属性参数“orc.column.compress”即可。
'age' int) ENGINE = S3(path, [ak, sk,] format, [compression]) 执行以下命令查询表。 select * from test1_s3; 修改Manager配置 登录FusionInsight Manager，选择“集群 >
取消勾选。 根据需求直接勾选待导出的内容。 单击“正则表达式输入”，选择待导出的类型（流表管理、作业管理、UDF管理），输入关键字，单击“查询”，待数据匹配成功后，单击“同步”即完成勾选。 数据匹配成功后，单击“同步”会勾选所有匹配的数据，暂不支持挑选部分数据同步。 单击“校验”
login相关配置项。 说明： 登录FusionInsight Manager页面，选择“系统 > 权限 > 域和互信 > 本端域”，即可查看系统域名，系统域名所有字母需转换为小写。 如果配置了SSL，则必须配置ssl.truststore.location和ssl.truststore
统的新文件，并且读取为文本文件。 void start() 启动Streaming计算。 void awaitTermination() 当前进程等待终止，如Ctrl+C等。 void stop() 终止Streaming计算。 <T> JavaDStream<T> transform(java
zkNamespace + ";"); val url = sb.toString() 加载Hive JDBC驱动。获取JDBC连接，执行HQL，输出查询的列名和结果到控制台，关闭JDBC连接。 连接字符串中的“zk.quorum”也可以使用配置文件中的配置项“spark.deploy.zookeeper
forName("org.apache.hive.jdbc.HiveDriver").newInstance(); 获取JDBC连接，执行HQL，输出查询的列名和结果到控制台，关闭JDBC连接。 在网络拥塞的情况下，您还可以设置客户端与JDBCServer连接的超时时间，可以避免客户端由于无
JDBCExample为举例，具体以实际样例代码为准。 执行run.sh脚本，运行Jar包。 sh /opt/client/IoTDB/iotdb/run.sh 查看调测结果 运行结果会有如下成功信息： 图3 运行结果 父主题： 调测IoTDB应用
--verify-metadata-file-listing 根据文件系统验证Hudi元数据中的文件列表 N false --help、-h 查看帮助 N false --support-timestamp 将原始类型中'INT64'的TIMESTAMP_MICROS转换为Hive的timestamp
configuration file :80: "security.kerberos.login.keytab: " 在安全集群环境下，Flink需要进行安全认证。当前客户端未进行相关安全认证设置。 Flink整个系统有两种认证方式： 使用kerberos认证：Flink yarn client、Yarn
1。 COW表的每个版本都是表的全量数据，保留几个版本就会冗余多少个版本。因此如果业务无历史数据回溯的需求，保留版本数设置为1，也就是保留当前最新版本 clean作业每天至少执行一次，可以2~4小时执行一次。 Hudi的MOR表和COW表都需要保证每天至少1次Clean，MOR表的Clean可以参考2
并且读取为文本文件。 void start() 启动Spark Streaming计算。 void awaitTermination() 当前进程等待终止，如Ctrl+C等。 void stop() 终止Spark Streaming计算。 <T> JavaDStream<T> transform(java
并且读取为文本文件。 void start() 启动Spark Streaming计算。 void awaitTermination() 当前进程等待终止，如Ctrl+C等。 void stop() 终止Spark Streaming计算。 <T> JavaDStream<T> transform(java
面。 如果是已经添加到任务里面，但是依旧没有取到，可能是因为配置文件的driver或者executor的classpath配置不正确，可以查看日志确认是否加载到环境。 另外可能报错是类初始化失败导致后面使用这个类的时候出现上述报错，需要确认是否在之前就有初始化失败或者其他报错的情况发生。
面。 如果是已经添加到任务里面，但是依旧没有取到，可能是因为配置文件的driver或者executor的classpath配置不正确，可以查看日志确认是否加载到环境。 另外可能报错是类初始化失败导致后面使用这个类的时候出现上述报错，需要确认是否在之前就有初始化失败或者其他报错的情况发生。
forName("org.apache.hive.jdbc.HiveDriver").newInstance(); 获取JDBC连接，执行HQL，输出查询的列名和结果到控制台，关闭JDBC连接。 连接字符串中的“zk.quorum”也可以使用配置文件中的配置项“spark.deploy.zookeeper
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