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在“定位信息”中查看告警上报的角色名并确定实例的IP地址。 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HDFS > 实例 > NameNode（对应上报告警实例IP地址）”，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > 资
NodeManager直接内存使用率超过阈值 > 定位信息”。查看告警上报的实例的IP地址。 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Yarn > 实例 > NodeManager（对应上报告警实例IP地址）”，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 >
> 定位信息”。查看告警上报的实例的IP地址。 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > MapReduce > 实例 > JobHistoryServer（对应上报告警实例IP地址）”，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制
在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，选中“告警ID”为“19007”的告警，查看“定位信息”中的角色名并确定实例的IP地址。 告警上报的角色是HMaster，执行2。 告警上报的角色是RegionServer，执行3。 在FusionInsight Manager首页，选择“集群
查看系统资源调整基数。 “系统资源调整基数”表示集群中每个节点可以被集群服务使用的最大资源。如果节点只有一个服务，则表示此服务独占节点可用资源。如果节点有多个服务，则表示所有服务共同使用节点可用资源。 “CPU”表示节点中服务可使用的最大CPU。 “Memory”表示节点中服务可使用的最大内存。
Manager页面，具体请参见访问MRS Manager，然后选择“服务管理”。 单击“下载客户端”。 “客户端类型”选择“仅配置文件”，“下载路径”选择“服务器端”，单击“确定”开始生成客户端配置文件，文件生成后默认保存在主管理节点“/tmp/MRS-client”。 图1 仅下载客户端的配置文件
的步骤5。 安全模式下需要将客户端安装节点的业务IP地址以及Manager的浮动IP地址追加到“flink-conf.yaml”文件中的“jobmanager.web.allow-access-address”配置项中，IP地址之间使用英文逗号分隔。 登录FusionInsight
的路径。 [2]修改restHostName为待访问的RestServer实例所在节点IP地址，并将访问节点IP配置到运行样例代码的本机hosts文件中。 RestServer实例IP地址可登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > HBase > 实例”获取。
超过阈值 > 定位信息”。查看告警上报的实例的IP地址。 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Yarn > 实例 > NodeManager（对应上报告警实例IP地址）”，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 >
NodeManager堆内存使用率超过阈值 > 定位信息”。查看告警上报的实例的IP地址。 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Yarn > 实例 > NodeManager（对应上报告警实例IP地址）”，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 >
> 定位信息”。查看告警上报的实例的IP地址。 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > MapReduce > 实例 > JobHistoryServer（对应上报告警实例IP地址）”，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制
into table dataorigin; 执行如下命令创建Kudu表，其中kudu.master_addresses地址为KuduMaster实例的IP，请根据实际集群地址填写。 create table dataorigin2 (name string,age string,pt string
Group”、“Select User”列选择已创建好的需要授予权限的Role、用户组或用户。单击“Add Conditions”，添加策略适用的IP地址范围，单击“Add Permissions”，添加对应权限。 Select：查询权限 Insert：插入权限 Create：创建权限 Drop：drop权限
Structured Streaming 状态操作 Scala SparkOnMultiHbaseScalaExample Spark同时访问两个HBase Scala SparkRExample 安装SparkR R SparkOnHudiJavaExample 使用Spark执行Hudi基本操作
（可选）运行此样例代码需要设置运行用户，若需运行Colocation相关操作的样例代码，则此用户需属supergroup用户组。设置运行用户有两种方式，添加环境变量HADOOP_USER_NAME或者修改代码。 添加环境变量HADOOP_USER_NAME：参考调测HDFS应用章节。
stency）、隔离性（Isolation，又称独立性）、持久性（Durability）。 HBase中的表具有如下特点： 大：一个表可以有上亿行，上百万列。 面向列：面向列（族）的存储和权限控制，列（族）独立检索。 稀疏：对于为空（null）的列，并不占用存储空间，因此，表可以设计的非常稀疏。
缓冲区大小。 “taskmanager.network.netty.transport”：默认为“nio”方式，表示netty的传输方式，有“nio”和“epoll”两种方式。 父主题： Flink性能调优
主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。 未安装客户端时： Linux环境已安装JDK，版本号需要和IDEA导出Jar包使用的JDK版本一致。 当Linux环境所在主机不是集群中的节点时，需要在Linux环境所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。
stency）、隔离性（Isolation，又称独立性）、持久性（Durability）。 HBase中的表具有如下特点： 大：一个表可以有上亿行，上百万列。 面向列：面向列（族）的存储和权限控制，列（族）独立检索。 稀疏：对于为空（null）的列，并不占用存储空间，因此，表可以设计的非常稀疏。
stency）、隔离性（Isolation，又称独立性）、持久性（Durability）。 HBase中的表具有如下特点： 大：一个表可以有上亿行，上百万列。 面向列：面向列（族）的存储和权限控制，列（族）独立检索。 稀疏：对于为空（null）的列，并不占用存储空间，因此，表可以设计的非常稀疏。
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