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已在知识图谱服务上创建知识图谱。 步骤1：配置环境 下载并安装Postman。 Postman建议使用7.24.0版本。 下载知识图谱的Postman配置文件。 下载地址：KG_OpenApi.postman_collection.json。 导入配置文件。 打开并登录Postman。 单击左上角“File
元素链接简介 通过配置元素链接，即配置图谱中概念以及概念属性、概念间的关系的同义词和权重，对用户输入的文本进行语义解析，识别出其中与图谱相关联的多种类型的元素。元素链接包括本体链接、实体链接、属性值链接，以及其他关键词链接等。 父主题： 配置元素链接
融合验证 如果在创建图谱时配置了知识融合，存在被融合的实体，就需要进行融合验证，即验证当前知识融合的配置产生的结果是否符合预期。 背景介绍 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息，对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两
什么是知识融合 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息，对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据，这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人，因此需要对这两条数据进行融合。 图1 知识融合示例 知识融合过程请见图2，融合过程说明请见表1。
导入/导出元素链接 知识图谱问答KBQA支持直接导入元素链接配置文件，对用户输入的文本进行语义解析，识别出其中与图谱相关联的多种类型的元素。 上传元素配置文件到OBS 导入元素配置至知识图谱前，需要将元素配置文件（json格式）上传至OBS中，详情请参见OBS添加桶和OBS上传文件或文件夹。
数据格式为短文本txt格式，文件内容示例如下： 张三的生日是1990年1月1日，身高175cm，出生于北京。 李四，著名导演，毕业于电影学院，代表作有《电影1》、《电影2》。 ... ... 数据划分 训练数据：80%数据用于训练信息抽取模型。 验证数据：20%数据用于验证信息抽取模型性能（即F1、P、R性能指标）。
计费说明 计费项 知识图谱服务根据您选择的图谱规格、购买时长计费。 体验版图谱 图谱规模为一万边。 当前KG服务仅支持在控制台创建一次体验版图谱。 体验版创建后仅支持体验30天，30天后KG服务会将图谱冻结，后续会自动删除超过期限的体验版图谱。 标准版图谱 图谱规模为百万边和千万边。
数据格式为短文本txt格式，文件内容示例如下： 张三的生日是1990年1月1日，身高175cm，出生于北京。 李四，著名导演，毕业于电影学院，代表作有《电影1》、《电影2》。 ... ... 数据划分 训练数据：80%数据用于训练信息抽取模型。 验证数据：20%数据用于验证信息抽取模型性能（即F1、P、R性能指标）。
知识图谱如何计费 知识图谱服务根据您选择的图谱规格、购买时长计费，计费项请见计费项，计费模式请见计费模式。 标准版图谱和高级版图谱的具体价格需要通过官网页服务咨询。 计费项 知识图谱服务根据您选择的图谱规格、购买时长计费。 体验版图谱 图谱规模为一万边。 当前KG服务仅支持在控制台创建一次体验版图谱。
认证鉴权 调用接口有如下两种认证方式，您可以选择其中一种进行认证鉴权。 Token认证：通过Token认证通用请求。 AK/SK认证：通过AK（Access Key ID）/SK（Secret Access Key)加密调用请求。 Token认证 Token的有效期为24小时，需
${中文名} ...) "name":" ", "名字":" ", "中文名”:"小明” “小明” parse_array(字段) 尝试将字段值解析为一个列表 parse_array(${list}) "list":["item1","item2"] ['item1','item2']
创建问答模板 知识图谱KBQA服务支持根据用户问答查询意图自定义问答模板，用来识别用户问句的真实查询意图。 创建问答模板 登录KG服务管理控制台，默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面，单击已创建的图谱卡片，进入图谱详情页面。 单击知识图谱问答KBQA卡片下方的“问答配置”，默认进入“元素链接配置”页面。
系统查询答案时使用的查询语句执行信息。 表4 KBQARespFrame 参数 参数类型 描述 formatted_question String 用户问题对应的解析，即格式化后的问题。 match_type String 用户问题对应的匹配模板的类型，取值：系统内置模板（SYS_TEMPLATE），详情请参见系统内置模板。
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