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RY_AND_DISK）等。 pyspark.sql.SQLContext：是SparkSQL功能的主入口。可用于创建DataFrame，注册DataFrame为一张表，表上执行SQL等。 pyspark.sql.DataFrame：分布式数据集。DataFrame等效于Spar
ce /opt/hiveclient/bigdata_env 执行以下命令认证用户。 kinit Hive业务用户 执行以下命令登录客户端工具。 beeline 执行以下命令更新用户的管理员权限。 set role admin; 创建库表操作 在“Policy Name”填写策略名称。
rce /opt/client/bigdata_env 执行以下命令认证用户。 kinit Spark2x业务用户 执行以下命令登录客户端工具。 spark-beeline 执行以下命令更新用户的管理员权限。 set role admin; 创建库表操作 在“Policy Name”填写策略名称。
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表中所有二级索引表的表名+列名的累积长度*（单位：字符） 3800** * Hive允许的上限值或可用资源的上限值。 ** 二级索引表使用hive注册，并以json格式的值存储在HiveSERDEPROPERTIES中。由hive支持的SERDEPROPERTIES的最大字符数为4000个字符，无法更改。
终端节点 终端节点即调用API的请求地址，不同服务不同区域的终端节点不同，您可以从地区和终端节点中查询服务的终端节点。 基本概念 账号 用户注册华为云时的账号，账号对其所拥有的资源及服务具有完全的访问权限，可以重置用户密码、分配用户权限等。由于账号是付费主体，为了确保账号安全，建议
DELETE_STORAGE_GROUP 删除存储组。 IoTDB管理员权限 delete storage group root.ln; CREATE_FUNCTION 注册UDF。 IoTDB管理员权限 create function example AS 'org.apache.iotdb.udf.UDTFExample';
SizeOfHFileRefsQueue=0, AgeOfLastShippedOp=0, TimeStampsOfLastShippedOp=Mon Jul 18 09:53:28 CST 2016, Replication Lag=0, FailedReplicationAttempts=0 SOURCE:
表中所有二级索引表的表名+列名的累积长度*（单位：字符） 3800** * Hive允许的上限值或可用资源的上限值。 ** 二级索引表使用hive注册，并以json格式的值存储在HiveSERDEPROPERTIES中。由hive支持的SERDEPROPERTIES的最大字符数为4000个字符，无法更改。
String 参数解释： 可用区域ID。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 azName String 参数解释： 可用区域名称。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 azCode String 参数解释： 可用区域英文名称。 约束限制： 不涉及
a上的topic名称，<protocol>指安全访问协议，<service>指kerberos服务名称，<domain>指kerberos域名。 普通集群需要注释掉配置kafka安全协议部分代码，详情请参见Java样例代码和Scala样例代码章节中的说明部分。 由于Spark Structured
poitype='xyz') t2 on in_polygon_join_range_list(t1.mygeosot,t2.polygon); 空间索引工具类UDF GeoID转栅格行列号。 GeoIdToGridXy(geoId) UDF输入参数： 参数 类型 说明 geoId Long 根据GeoId计算栅格行列号。
表并插入数据。 释放资源：如果您在完成实践后不需要继续使用MRS集群，请及时清理资源以免产生额外扣费。 准备工作 注册账号并实名认证。 在创建MRS集群之前，请先注册华为账号并开通华为云，进行实名认证。 如果您已开通华为云并进行实名认证，请忽略此步骤。 请您保证账户有足够的资金，
poitype='xyz') t2 on in_polygon_join_range_list(t1.mygeosot,t2.polygon); 空间索引工具类UDF GeoID转栅格行列号。 GeoIdToGridXy(geoId) UDF输入参数： 参数 类型 说明 geoId Long 根据GeoId计算栅格行列号。
在运行应用程序时，使用Executor参数“--executor-cores 4”，单进程中并行度高导致IO非常繁忙，以至于任务运行缓慢。 16/02/26 10:04:53 INFO TaskSetManager: Finished task 2139.0 in stage 1.0 (TID 151149) in
Level>|<产生该日志的线程名字>|<log中的message>|<日志事件调用类全名>(<日志打印文件>:<行号>) 2015-08-08 11:09:53,483 | INFO | [main] | Loading logs. | kafka.log.LogManager (Logging.scala:68)
ic中的消息。 释放资源：如果您在完成实践后不需要继续使用MRS集群，请及时清理资源以免产生额外扣费。 准备工作 注册账号并实名认证。 在创建MRS集群之前，请先注册华为账号并开通华为云，进行实名认证。 如果您已开通华为云并进行实名认证，请忽略此步骤。 请您保证账户有足够的资金，
在运行应用程序时，使用Executor参数“--executor-cores 4”，单进程中并行度高导致IO非常繁忙，以至于任务运行缓慢。 16/02/26 10:04:53 INFO TaskSetManager: Finished task 2139.0 in stage 1.0 (TID 151149) in
option(TABLE_NAME, tableName). mode(Overwrite). save(basePath) 查询Hudi表。 注册临时表并查询： val roViewDF = spark.read.format("org.apache.hudi").load(basePath
org.apache.spark.scheduler.ShuffleMapTask.runTask(ShuffleMapTask.scala:53) at org.apache.spark.scheduler.Task.run(Task.scala:99)
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