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基本概念 本章为您介绍使用CodeArts时常用的基本概念。 项目 项目是通过一定的流程，由一系列协同和受控的活动组成，项目的目标是满足特定需求，并受时间成本和资源的约束。 CodeArts项目中可以完成需求管理、代码管理、代码检查、编译构建、制品管理、部署、测试等一系列操作。 资源池
在CodeArts Repo中新建代码仓库
设置访问CodeArts Repo仓库的密钥
克隆CodeArts Repo仓库中的代码到本地
在对项目的需求进行简单的规划后，我们就要进入具体的开发环节。而在开发之前，当然需要对即将开展的工作进行计划。 那么，在敏捷的开发模式中，计划是如何制定的呢？ 让我们以CodeArts这个产品为例，一起来看看CodeArts作为一款产品是如何制定它的开发计划的。 两级项目计划 计划是演进的，试
制品仓库常见问题 软件发布库回收站中的文件无法还原该如何处理？ 如何将snapshot组件上传到Maven私有依赖库？ 使用gradle构建任务上传maven包，返回500错误提示，该如何处理？ 无法下载依赖的war、jar文件时怎么办？ 本地构建Maven组件上传到私有依赖库，返回401错误提示，该如何处理？
编译构建常见问题 Npm构建报错“JavaScript heap out of memory” 如何配置及清理Maven构建缓存？ Maven构建时，多个子项目和父项目之间引用报错 推送镜像到SWR失败 执行构建时拉取子模组失败，找不到子模组的修订版本 使用Dockerfile制作镜像失败
代码托管常见问题 升级CodeArts Repo的SSH功能 从本地推送代码仓到CodeArts Repo时，报错"Error: Deny by project hooks setting 'default': message of commit" 在一台电脑上，如何配置多个SSH
系统指标说明 服务内置了以下系统指标，帮助快速搭建完善的效能度量看板。 表1 系统指标 视角 领域 指标 指标定义 组织 工作项 需求总数 度量近1年创建需求总数。 存量需求数 度量在当前时刻的还未关闭的需求数。 超期需求数 度量在当前时刻的已经超期还未完成的需求数。 新增需求数
历史计费模式说明 包年/包月计费 按需计费 父主题： 计费FAQ
流量扩展 CodeArts支持对制品仓库下载流量进行扩展。 表1 制品仓库下载流量扩展 计费方式 包年/包月 适用场景 当CodeArts套餐中包含的制品仓下载流量不满足实际使用需求时，可购买制品仓库下载流量扩展。 资源规格 流量（GB/月） 购买限制 购买制品仓库下载流量扩展前
持期望的行为影响，那么即使在技术上正确，功能交付给用户了，也仍然是失败的。 影响地图试图去解决组织面临的范围蔓延、过度工程、缺乏整体视图、开发团队和业务目标不能保持一致等困扰。 影响地图的结构 简单的讲，影响地图是这样的一个思维逻辑和组织结构：为什么（Why）>谁（Who）>怎样（How）>什么（What）
使用CodeArts Req管理看板类型项目需求
查看CodeArts TestPlan测试报告
DevOps概览 什么是DevOps DevOps的3大核心基础架构 DevOps面面观 DevOps VS 敏捷 朴素的DevOps价值观 DevOps现状报告解读 软件DevOps云化发展的趋势 CodeArts前端DevOps实践 华为云CodeArts百人大规模精益DevOps转型
最初阶段的架构里，环境运行在物理服务器上，运行在主机上，业务软件是单体软件运行在某一台、某几台主机上，硬件环境、软件以及软件里面各个模块，都耦合在一起。这种开发方式是用矩阵式的环节开发，无法匹配小团队和微服务的开发。 之后演进一步，将一部分迁移上云，只是迁移到虚拟机和一些基础的服务上，比如
开源治理服务常见问题 成分分析的开源软件风险如何分析？ 成分分析的安全编译选项类问题如何分析？ 成分分析的安全配置类问题如何分析？ 组件版本为什么没有被识别出来或识别错误？ 成分分析的开源漏洞文件路径如何查看？ 成分分析的任务扫描失败怎么办？ 扫描到恶意代码如何定位？ 如何解决Roles
者云化的水平，需要用一些理论实践方法去引导他们达到这样一种新的开发能力水平和范围。所以需要有一个基本的引导方式。下图是整个开发的基本过程，列出了正向的交付链，针对每个过程中需要做的事情罗列出它所属的工程领域，例如开发工具或者交付工具、运维、反馈的工具领域，然后规划，以何种方式使用
CCE部署失败，报错“Invalid value: map[string]sting{\"io.kompose.serivce\":\"db\"” 问题现象 应用phoenix-cd-cce部署失败，报错信息如下： 图1 报错信息示例 原因分析 在修改yaml文件时，文件中代码的缩进格式不正确，导致部署失败。
策”。这让所有人，包括开发和运维，都能理解整个技术栈。另一个例子，Etsy在2010年引入MongoDB，结果是“无模式数据库的所有优势都被它们引发的运维问题抵消了”，最终Etsy还是选择放弃了MongoDB，迁移到MySQL。 DevOps也并非只有Web应用、SaaS或是开放
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