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API 提供HDFS文件系统的应用接口，使用C语言开发的用户可参考C接口的描述进行应用开发。 Shell 提供shell命令完成HDFS文件系统的基本操作。 HTTP REST API 提供除Shell、Java API和C API以外的其他接口，可通过此接口监控HDFS状态等信息。 WEB
Hive的应用程序支持使用Java、Python两种语言进行开发。推荐使用IntelliJ IDEA工具，请根据指导完成不同语言的开发环境配置。 准备Hive应用开发环境 根据场景开发工程 提供了Java、Python两种不同语言的样例工程，还提供了从建表、数据加载到数据查询的样例工程。
准备Spark本地应用开发环境 Spark2x可以使用Java/Scala/Python语言进行应用开发，要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows 7以上版本。 运行环境：Windows系统或Linux系统。
Printf("%+v\n", response) } else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 操作成功。
"application_1564622673393_0613", "properties" : { } }, { "job_id" : "c54c8aa0-c277-4f83-8acc-521d85cfa32b", "user" : "xxxx", "job_name" :
准备Spark本地应用开发环境 Spark2x可以使用Java/Scala/Python语言进行应用开发，要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows 7以上版本。 运行环境：Windows系统或Linux系统。
Printf("%+v\n", response) } else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 查看弹性伸缩策略成功
"id" : "cn-north-7c", "az_code" : "cn-north-7c", "az_name" : "可用区3", "az_id" : "9f1c5806706d4c1fb0eb72f0a9b18c77", "status" :
含HDFS、Hive、HBase、Spark等大数据组件，专为分析海量企业数据而量身定制。 Spark提供了类似SQL的Spark SQL语言，用于对结构化数据进行操作。使用Spark SQL，可以访问不同的数据库，用户可以从这些数据库中提取数据，处理并加载到不同的数据存储中。 本实践演示如何使用MRS
"group01", "group02", "group03" ], "agency_id" : "08467a446200d5ac4ff9c01d56670c3b" } ] } SDK代码示例 SDK代码示例如下。 Java Python Go 更多 1 2 3 4 5 6
Printf("%+v\n", response) } else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 获取指定目录文件列表成功
"total_count" : 1, "data_connectors" : [ { "connector_id" : "7d169c6c-ab50-4a56-a5d2-240ca20aabda", "connector_name" : "test", "create_time"
准备开发和运行环境 Hive的应用程序支持使用Java、Python两种语言进行开发。推荐使用Eclipse工具，请根据指导完成不同语言的开发环境配置。 Hive应用开发环境简介 根据场景开发工程 提供了Java、Python两种不同语言的样例工程，还提供了从建表、数据加载到数据查询的样例工程。
Spark应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 Spark的应用程序支持使用Scala、Java、Python三种语言进行开发。推荐使用IDEA工具，请根据指导完成不同语言的开发环境配置。Spark的运行环境即Spark客户端，请根据指导完成客户端的安装和配置。 准备Spark本地应用开发环境
Spark应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 Spark的应用程序支持使用Scala、Java、Python三种语言进行开发。推荐使用IDEA工具，请根据指导完成不同语言的开发环境配置。Spark的运行环境即Spark客户端，请根据指导完成客户端的安装和配置。 准备Spark本地应用开发环境
Oozie的应用程序当前推荐使用Java语言进行开发。可使用IDEA工具。 准备本地应用开发环境 准备工程 Oozie提供了不同场景下的样例程序，您可以导入样例工程进行程序学习。 导入并配置Oozie样例工程 根据场景开发工程 提供了Java语言的样例工程。 开发Oozie应用 编译并运行程序
Streaming基本概念。 Spark应用开发常用概念 准备开发环境 Spark的应用程序支持使用Scala、Java、Python三种语言进行开发。推荐使用IDEA工具，请根据指导完成不同语言的开发环境配置。 请参考准备Spark应用Java开发环境至准备Spark应用Python开发环境章节 准备运行环境
file location 导入完成后，IDEA主页显示导入的样例工程。 图16 已导入工程 （可选）如果导入Scala语言开发的样例程序，还需要为工程设置语言。 在IDEA主页，选择“File>Project Structures...”进入“Project Structure”页面。
file location 导入完成后，IDEA主页显示导入的样例工程。 图16 已导入工程 （可选）如果导入Scala语言开发的样例程序，还需要为工程设置语言。 在IDEA主页，选择“File > Project Structures...”进入“Project Structure”页面。
在本地Windows环境中编包并运行Spark程序 操作场景 在程序代码完成开发后，您可以在Windows环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在IDEA端的运行步骤是一样的。 Windows环境中目前只提供通过JDBC访问Spark SQL的程序样例代码的运行，其他样例代码暂不提供。
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