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暂的异常，可能会导致一些写入操作失败。因此，对于操作的数据，需要将其记录下来。在集群恢复正常后，重新将其写入到HBase数据表中。 另外，有一点需要注意：HBase Client返回写入失败的数据，是不会自动重试的，仅仅会告诉接口调用者哪些数据写入失败了。对于写入失败的数据，一定
逻辑：以下两种情况下判定这两辆车是同行车： 如果两辆车都通过相同序列的收费站， 通过同一收费站之间的时间差小于一个特定的值。 该例子有两种实现模式，其中实现1的逻辑如图1所示，实现2的逻辑如图2所示。 图1 实现1逻辑 实现1的逻辑说明 ： 根据车牌号聚合该车通过的所有收费站并排序，处理后数据如下：
逻辑：以下两种情况下判定这两辆车是同行车： 如果两辆车都通过相同序列的收费站， 通过同一收费站之间的时间差小于一个特定的值。 该例子有两种实现模式，其中实现1的逻辑如图1所示，实现2的逻辑如图2所示。 图1 实现1逻辑 实现1的逻辑说明 ： 根据车牌号聚合该车通过的所有收费站并排序，处理后数据如下：
主备集群上的时间必须一致，而且主备集群上的NTP服务必须使用同一个时间源。 根据业务需要，规划备份的类型、周期和策略等规格，并检查主备管理节点“数据存放路径/LocalBackup/”是否有充足的空间。 如果数据要备份至NAS中，需要提前部署好NAS服务端。 如果数据要备份至OBS中，需要
逻辑：以下两种情况下判定这两辆车是同行车 如果两辆车都通过相同序列的收费站， 通过同一收费站之间的时间差小于一个特定的值。 该例子有两种实现模式，其中实现1的逻辑如图1所示，实现2的逻辑如图2所示。 图1 实现1逻辑 实现1的逻辑说明 ： 根据车牌号聚合该车通过的所有收费站并排序，处理后数据如下。
主备集群上的时间必须一致，而且主备集群上的NTP服务必须使用同一个时间源。 根据业务需要，规划备份的类型、周期和策略等规格，并检查主备管理节点“数据存放路径/LocalBackup/”是否有充足的空间。 如果数据要备份至NAS中，需要提前部署好NAS服务端。 如果数据要备份至OBS中，需要
优点：写入过程中对主键进行hash分桶写入，性能比较高，不受表的数据量限制。Flink和Spark引擎都支持，Flink和Spark引擎可以实现交叉混写同一张表。 缺点：Bucket个数不能动态调整，数据量波动和整表数据量持续上涨会导致单个Bucket数据量过大出现大数据文件。需要结合分区表来进行平衡改善。
体操作请参见创建HetuEngine权限角色。 已在待操作集群创建所需租户。请确保修改HetuEngine计算实例配置时，对应的租户有足够的内存和CPU资源。 创建HetuEngine计算实例时必须使用“叶子租户”类型的租户，只有叶子租户的队列才能提交Yarn任务。 为了避免资源
codec”（可选：uncompressed, gzip, snappy）和“spark.sql.orc.compression.codec”（可选：uncompressed, zlib, lzo, snappy）来选择Parquet和Orc表的压缩格式；由于Hive和Spark表在可选的压缩格式上有区别，除以
集群部署为普通模式，则不需要配置互信。 主备集群上的时间必须一致，而且主备集群上的NTP服务必须使用同一个时间源。 检查备集群HDFS是否有充足的空间，备份文件保存的目录建议使用用户自定义的目录。 主备集群中，需要确保ClickHouse的“HADOOP_RPC_PROTECTI
User”下选择框选择用户。 单击“Add Permissions”，勾选“Describe”和“Describe Configs”。 说明： 目前Kafka内核支持"--zookeeper"和"--bootstrap-server"两种方式查询Topic，社区将会在后续的版本中删掉
codec”（可选：uncompressed, gzip, snappy）和"spark.sql.orc.compression.codec"（可选：uncompressed, zlib, lzo, snappy）来选择Parquet和Orc表的压缩格式；由于Hive和Spark表在可选的压缩格式上有区别，除以
滚动重启实例批次执行失败容错次数，默认为0，即表示任意一个批次的实例重启失败后，滚动重启任务终止。 组件重启参考信息 当前MRS集群中，服务和实例是否支持滚动重启如表2所示。 表2 服务和实例是否支持滚动重启 服务 实例 是否支持滚动重启 Alluxio AlluxioJobMaster 是 AlluxioMaster
User”下选择框选择用户。 单击“Add Permissions”，勾选“Describe”和“Describe Configs”。 说明： 目前Kafka内核支持"--zookeeper"和"--bootstrap-server"两种方式查询Topic，社区将会在后续的版本中删掉
主备集群上的时间必须一致，而且主备集群上的NTP服务必须使用同一个时间源。 检查备集群HDFS是否有充足的空间，备份文件保存的目录建议使用用户自定义的目录。 根据业务需要，规划备份任务的类型、周期、备份对象、备份目录和备份任务需要使用的Yarn队列等策略规格。 使用HDFS客户端，以“hdfs”用户执行hdfs
strategy”为“capacity”。 Kafka创建Topic时，支持基于“机架感知” 和 “跨AZ特性” 两种选项组合生成分区及副本的分配方案且支持 “--zookeeper” 和 “--bootstrap-server”两种方式 禁用机架策略 & 禁用跨AZ特性 (默认策略)。
主备集群上的时间必须一致，而且主备集群上的NTP服务必须使用同一个时间源。 检查备集群HDFS是否有充足的空间，备份文件保存的目录建议使用用户自定义的目录。 根据业务需要，规划备份任务的类型、周期、备份对象、备份目录和备份任务需要使用的Yarn队列等策略规格。 使用HDFS客户端，以hdfs用户执行hdfs
Scheduler在企业级多租户调度策略、租户内多用户资源隔离和共享、调度性能、系统资源利用率和支持大集群扩展性方面都做了针对性的增强。设计的目标是让Superior Scheduler直接替代开源调度器。 类似于开源Fair Scheduler和Capacity Scheduler，Superior
集群部署为普通模式，则不需要配置互信。 主备集群上的时间必须一致，而且主备集群上的NTP服务必须使用同一个时间源。 检查备集群HDFS是否有充足的空间，备份文件保存的目录建议使用用户自定义的目录。 备份IoTDB业务数据 在FusionInsight Manager，选择“运维 >
的数据备份。 CDL的数据存储在DBService与Kafka服务中，系统管理员可以通过创建备份DBService和Kafka的任务来备份数据。 Mapreduce和Yarn的数据存放在HDFS上，故其依赖HDFS提供备份与恢复即可。 ZooKeeper中存储的业务数据，其备份恢复能力由各上层组件按需独立实现。
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