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NewCredentialsBuilder(). WithAk(ak). WithSk(sk). Build() client := bms.NewBmsClient( bms.BmsClientBuilder(). WithRegion(region.ValueOf("cn-north-4"))
- name: node-path hostPath: path: ${node-path} 参数说明： ${container_name}：容器名称，此处可以自己定义一个容器名称，例如ascend-vllm。 ${image_name}：Step3
分布式训练等，可以帮助用户更好地利用多个GPU进行训练 Accelerate是一种深度学习加速框架，主要针对分布式训练场景。Accelerate的核心思想是通过模型并行和数据并行来实现分布式训练，从而提高训练速度。Accelerate提供了一系列的优化技术，如模型切分、梯度累积等
否结束。 通过task name判断的哪个节点是worker。下发的训练作业是一个volcano job，里边会有两个task：一个是ps、一个是worker。两个task的启动命令不同，会自动生成超参--task_name，ps的--task_name=ps，worker的 --task_name=worker。
输入GitHub中Personal Access Token信息。 查看Personal Access Token步骤如下： 登录Github，打开设置页面。 单击“Developer settings”。 单击“Personal access tokens > Generate
响应示例 成功响应示例 { "is_success": true, "engines": [ { "engine_type": 1, "engine_name": "TensorFlow",
model_name = wf.Placeholder(name="placeholder_name", placeholder_type=wf.PlaceholderType.STR) service_step = wf.steps.ServiceStep( name="service_step"
创建Notebook并验证新镜像。 准备Docker机器并配置环境信息 准备一台具有Docker功能的机器，如果没有，建议申请一台弹性云服务器并购买弹性公网IP，并在准备好的机器上安装必要的软件。 ModelArts提供了ubuntu系统的脚本，方便安装docker。 本地Linux机器的操作
= Session(access_key=__AK,secret_key=__SK, project_id='***', region_name='***') session.download_data(bucket_path="/bucket_name/obs_file.txt"
ModelArts Dependency Access 专属资源池 云审计服务CTS CTS Administrator 云容器引擎CCE CCE Administrator 裸金属服务器BMS BMS FullAccess 镜像服务IMS IMS FullAccess 数据加密服务DEW DEW
检查是否安装docker。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装，运行以下命令安装docker。 yum install -y docker-engine.aarch64 docker-engine-selinux.noarch docker-runc.aarch64
world!" } 响应示例 状态码： 201 create image save job successfully { "name" : "imagesave", "namespace" : "dev", "tag" : 0.1, "description" : "hello
ENV DEFAULT_CONDA_ENV_NAME=pytorch Dockerfile中的"https://${bucket_name}.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/${folder_name}/pytorch.tar.gz"，需要替换为1中pytorch
K/SK文件，文件名一般为：credentials.csv。 如下图所示，文件包含了租户名（User Name），AK（Access Key Id），SK（Secret Access Key）。 图1 credential.csv文件内容 AK/SK生成步骤： 登录管理控制台。
rts的Notebook，字体显示异常”的问题？ Notebook有代理吗？如何关闭？ 在Notebook中添加自定义IPython Kernel 父主题： Standard Notebook
job" } 响应示例 成功响应示例 { "is_success": true } 失败响应示例 { "is_success": false, "error_message": "Illegal name: %%123", "error_code": "ModelArts
如果进行了加密还需要进行解密操作 session = Session(access_key=__AK,secret_key=__SK, project_id='***', region_name='***') 其中，各参数说明如下： “access_key”和“secret_key”获取方式如下：
从控制台获取项目ID和名称 调用API获取项目ID 从控制台获取项目ID和名称 从控制台获取项目ID（project_id）和名称（project name）的步骤如下： 注册并登录管理ModelArts控制台。 在页面右上角单击用户名，然后在下拉列表中单击“我的凭证”，进入“我的凭证”页面。
代码运行常见错误 Notebook无法执行代码，如何处理？ 运行训练代码，出现dead kernel，并导致实例崩溃 如何解决训练过程中出现的cudaCheckError错误？ 开发环境提示空间不足，如何解决？ 如何处理使用opencv.imshow造成的内核崩溃？ 使用Wind
检查是否安装docker。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装，运行以下命令安装docker。 yum install -y docker-engine.aarch64 docker-engine-selinux.noarch docker-runc.aarch64
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