检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
调用接口有如下两种认证方式，您可以选择其中一种进行认证鉴权。 Token认证：通过Token认证通用请求。 AK/SK认证：通过AK（Access Key ID）/SK（Secret Access Key)加密调用请求。 Token认证 Token的有效期为24小时，需要使用一个Token鉴权时，可以先缓存起来，避免频繁调用。
KG与其他服务的关系 与统一身份认证服务的关系 知识图谱服务使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）实现认证功能。IAM的更多信息请参见《统一身份认证服务用户指南》。 与对象存储服务的关系 知识图谱服务使用对象存储服务（Object
Graph，简称KG）资源，给企业中的员工设置不同的访问权限，以达到不同员工之间的权限隔离，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）进行精细的权限管理。该服务提供用户身份认证、权限分配、访问控制等功能，可以帮助您安全的控制华为云资源的访问。
知识图谱服务与周边服务的依赖关系如图1所示。 图1 知识图谱与依赖服务的关系 与统一身份认证服务的关系 知识图谱服务使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）实现认证功能。IAM的更多信息请参见《统一身份认证服务用户指南》。 与对象存储服务的关系 知识图谱服务使用对象存储服务（Object
础数据中属性“name”的字段，在抽取函数中引用字段的格式为“trim(${name})”。 表1 信息抽取函数说明表 抽取函数 函数说明 抽取函数示例 抽取前数据示例 抽取后数据示例 trim（字段） 裁剪字段前后的空白字符 trim(${name}) "name":" mike
基础数据中属性“name”的字段，在抽取函数中引用字段的格式为“trim(${name})”。 表1 抽取函数说明表 抽取函数 函数说明 抽取函数示例 抽取前数据示例 抽取后数据示例 trim(字段) 裁剪字段前后的空白字符 trim(${name}) "name":" mike"
"offset" : 0, "limit" : 1, "conditions" : [ { "property_name" : "name", "property_values" : [ "一条牧羊犬" ] } ] } 响应示例 状态码： 200 OK {
表4 KgSearchRespEntities 参数 参数类型 描述 id String 实体ID。 label String 实体类型。 name String 实体的名称。 properties Map<String,String> 实体的属性及属性值。 score Integer
配置知识融合。 如何选择融合标识符 融合标识符从所创建的本体属性中选择，例如有关于人物的知识数据，可以选择融合标识符为“name”，即初步筛选出与属性“name”相似的数据，也可选择融合标识符为“职业”，即筛选出与属性“职业”相似的数据。 如何选择配置属性 选择属性的时候，可以选
以创建一个有关于电影的知识图谱为例，如果对电影的属性“name”相似的数据进行知识融合判断，当属性“name”的相似度大于等于0.90，且属性“上映时间”的相似度大于等于0.90时，数据进行融合。对人物的属性“name”相似的数据进行知识融合判断，当属性“name”的相似度大于等于0.90，且属性“职业”的相似度大于等于0
"source_keys": [ "中文名" ], "target_key": "name" }, { "label": "电影", "source_keys": [ "上映时间"
", "template_name" : "xx实体的xx属性", "template_score" : 1.0, "query" : "g.V('6155801785020056890').valueMap('name', '身高').path()",
从地区和终端节点获取。接口的认证鉴权请参见认证鉴权。 响应示例如下，知识图谱服务部署的区域为"cn-north-4"，响应消息体中查找“name”为"cn-north-4"，其中projects下的“id”即为项目ID。 { "projects": [
表5 实体人物的抽取项 属性 抽取项 name 中文名 国籍 国籍 职业 职业 出生日期 出生日期 单击“保存”，完成知识映射配置。 步骤8：配置知识融合 以如下融合条件为例： 对电影的属性“name”相似的数据进行知识融合判断，当属性“name”的相似度大于等于0.90，且属性“上映时间”的相似度大于等于0
表5 实体人物的抽取项 属性 抽取项 name 中文名 国籍 国籍 职业 职业 出生日期 出生日期 单击“保存”，完成知识映射配置。 步骤8：配置知识融合 以如下融合条件为例： 对电影的属性“name”相似的数据进行知识融合判断，当属性“name”的相似度大于等于0.90，且属性“上映时间”的相似度大于等于0
object 推荐结果详情。 表4 KgRecommendRespEntities 参数 参数类型 描述 id String 推荐的实体节点ID。 name String 推荐的实体节点名称。 score Double 推荐得分，供参考，分值越高说明推荐程度越高。 状态码： 400 表5 响应Body参数
ilm”。 填写映射到实体“电影”的抽取项，如表1所示。 图3 实体电影知识映射 表1 实体电影的知识映射字段 属性/关系名称 抽取项 name 中文名 票房 票房 上映时间 上映时间 导演 导演 主演 主演 知识与实体人物的映射关系，如图4所示。 图4 实体人物的映射关系 在实
填写映射到实体“Person”的抽取项，如图14和表3所示。 图14 实体Person的抽取项 表3 实体Person的抽取项 属性/关系名称 抽取项 name name place_of_birth 出生地 nation 民族 nationality 国籍 height 身高 graduated_school
最大值：100 缺省值：10 offset 否 Integer 翻页偏移量，默认为0。 最小值：0 最大值：100 缺省值：0 relation_name 否 String 需要查询的关系名称。默认为空，即查询所有一跳关系。 请求参数 无 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数
填写映射到实体“Person”的抽取项，如图9和表3所示。 图9 实体Person的抽取项 表3 实体Person的抽取项 属性/关系名称 抽取项 name name place_of_birth 出生地 nation 民族 nationality 国籍 height 身高 graduated_school
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
