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编辑应用 对于已经创建的模板应用,您可以修改模板的配置信息以匹配业务变化。 前提条件 已存在创建的模板应用。 编辑模板配置信息 登录“ModelArts Pro>文字识别套件”控制台。 默认进入“应用开发>工作台”页面。 在“我的应用”页签下,选择应用并单击“操作”列的“查看”。
更新应用版本 在模型构建过程中,您可能需要根据训练结果,不停的调整数据、训练参数或模型,以获得一个满意的模型。 因此您可以修改模型的配置信息以匹配业务变化。每修改一次,更新成一个版本,不同的作业版本之间,能快速进行对比,获得对比结果。 前提条件 已在HiLens套件控制台选择“H
改”,在弹出的“数据集输出位置”对话框中,选择“OBS桶”和“文件夹”,然后单击“确定”。 说明: “数据集输出位置”不能与“数据集输入位置”为同一路径,且不能是“数据集输入位置”的子目录。“数据集输出位置”建议选择一个空目录。 新建训练数据集后,勾选当前应用开发所需的训练数据集。
如果“默认字段类型”不能满足您的业务需求,您可以在字段类型下拉框单击“创建新字段类型”,创建新字段类型。 框选并核对完所有识别区后,单击“下一步”,进入评估应用步骤。 创建新字段类型 如果鼠标框选识别区后,在“框选识别区”选择字段类型时,“默认字段类型”不能满足您的业务需求,您可以创建新的字段类型。
改”,在弹出的“数据集输出位置”对话框中,选择“OBS桶”和“文件夹”,然后单击“确定”。 说明: “数据集输出位置”不能与“数据集输入位置”为同一路径,且不能是“数据集输入位置”的子目录。“数据集输出位置”建议选择一个空目录。 新建训练数据集后,勾选当前应用开发所需的训练数据集。
改”,在弹出的“数据集输出位置”对话框中,选择“OBS桶”和“文件夹”,然后单击“确定”。 说明: “数据集输出位置”不能与“数据集输入位置”为同一路径,且不能是“数据集输入位置”的子目录。“数据集输出位置”建议选择一个空目录。 新建训练数据集后,勾选当前应用开发所需的训练数据集。
改”,在弹出的“数据集输出位置”对话框中,选择“OBS桶”和“文件夹”,然后单击“确定”。 说明: “数据集输出位置”不能与“数据集输入位置”为同一路径,且不能是“数据集输入位置”的子目录。“数据集输出位置”建议选择一个空目录。 新建训练数据集后,勾选当前应用开发所需的训练数据集。
改”,在弹出的“数据集输出位置”对话框中,选择“OBS桶”和“文件夹”,然后单击“确定”。 说明: “数据集输出位置”不能与“数据集输入位置”为同一路径,且不能是“数据集输入位置”的子目录。“数据集输出位置”建议选择一个空目录。 新建训练数据集后,勾选当前应用开发所需的训练数据集。
单击“数据集输出位置”右侧的“修改”,在弹出的“数据集输出位置”对话框中,选择“OBS桶”和“文件夹”,然后单击“确定”。 说明: “数据集输出位置”不能与“数据集输入位置”为同一路径,且不能是“数据集输入位置”的子目录。“数据集输出位置”建议选择一个空目录。 添加标签集 添加标签名称,选择标签颜色。 在文本框
在“工业AI开发工作流”页面下,单击“新建”。 进入“新建应用”页面。 根据业务需求填写“基本信息”、“工作流配置”和“资源配置”。 基本信息 包括“应用名称”(必填项)、“应用负责人”和“应用描述”。 图2 基本信息 工作流配置 选择“所属行业”和“选择工作流”。 图3 工作流配置 资源配置 图4
针对当前发布的数据集版本的描述信息。 “开启难例属性” 仅“图像分类”和“物体检测”类型数据集支持难例属性。 默认不开启。启用后,会将此数据集的难例属性等信息写入对应的Manifest文件中。 图2 发布数据集 版本发布后,您可以前往版本管理查看详细信息。系统默认将最新的版本作为当前目录。
在“模型训练”页面配置训练参数,开始训练模型。 在“参数配置”填写“最大训练轮次”。“最大训练轮次”指模型迭代次数,即训练中遍历数据集的次数,参数范围[30,100]。 确认信息后,单击“训练”。 模型训练一般需要运行一段时间,等模型训练完成后,“模型训练”页面下方显示查看训练详情。 查看训练详情 模型训练完成后,
如果“默认字段类型”不能满足您的业务需求,您可以在字段类型下拉框单击“创建新字段类型”,创建新字段类型。 框选并核对完所有模板图片的识别区后,单击“下一步”,进入训练分类器步骤。 创建新字段类型 如果鼠标框选识别区后,在“框选识别区”选择字段类型时,“默认字段类型”不能满足您的业务需求,您可以创建新的字段类型。
改”,在弹出的“数据集输出位置”对话框中,选择“OBS桶”和“文件夹”,然后单击“确定”。 说明: “数据集输出位置”不能与“数据集输入位置”为同一路径,且不能是“数据集输入位置”的子目录。“数据集输出位置”建议选择一个空目录。 新建训练数据集后,勾选当前应用开发所需的训练数据集。
已在文字识别套件控制台选择“多模板分类工作流”新建应用,详情请见新建应用。 提前准备模板图片以及训练分类器的数据集,其要求请见数据要求。 数据要求 保证图片质量:不能有损坏的图片;目前支持的格式包括JPG、JPEG、PNG、BMP。 图片最大边不大于4096px,最小边不小于100px,且大小不超过4M。
选择本地环境中需要上传的文件,可以一次性选择多个文件。文件格式只支持“txt”或“csv”,且一次上传文件的总大小不能超过8MB。“文本与标签分割符”与“多标签分割符”不能选同一个。 “模式”:选择“文本和标注合并”或“文本和标注分离”模式。界面中已给出示例,请参考示例判断需添加的文件属于哪一种模式。
降低开发难度。文字识别套件基于丰富的文字识别算法和行业知识积累,帮助客户快速构建满足不同业务场景需求的文字识别服务,实现多种版式图像的文字信息结构化提取。 文字识别套件提供预置工作流供您选择,全流程可视化完成AI应用开发以及持续迭代。 选择预置工作流 单模板工作流 通过工作流指引
单击“数据集输出位置”右侧的“修改”,在弹出的“数据集输出位置”对话框中,选择“OBS桶”和“文件夹”,然后单击“确定”。 说明: “数据集输出位置”不能与“数据集输入位置”为同一路径,且不能是“数据集输入位置”的子目录。“数据集输出位置”建议选择一个空目录。 新建数据集后,勾选当前应用开发所需的训练数据集。
单击“数据集输出位置”右侧的“修改”,在弹出的“数据集输出位置”对话框中,选择“OBS桶”和“文件夹”,然后单击“确定”。 说明: “数据集输出位置”不能与“数据集输入位置”为同一路径,且不能是“数据集输入位置”的子目录。“数据集输出位置”建议选择一个空目录。 添加标签集 添加标签名称,选择标签颜色。 在文本框
登录访问密钥页面,依据界面操作指引,获取AK、SK。下载得到的访问密钥为credentials.csv文件,文件中的B列和C列分别是AK、SK信息。 图4 新增访问密钥 图5 AKSK文件 修改OCRDemo.py文件。 在文件中找到“aksk_request”,修改内容有两处: (1)填写获取的AK、SK。