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表示连接数据库使用的用户名称。 密码 表示此用户对应的密码。需要与实际密码保持一致。 表3 高级属性配置 参数 说明 一次请求行数 表示每次连接数据库时，最多可获取的数据量。 连接属性 不同类型数据库支持该数据库连接特有的驱动属性，例如MYSQL的“autoReconnect”。如果需要定义驱动属性，单击“添加”。
监控Spark作业的大目录阈值，超过当前阈值就会上报事件。 单位：GB。 100 job.monitor.local.thread.pool 获取NodeManager的监控的大作业的信息的线程数。 50 max.job.count 事件中显示大作业的数量。 10 job.monitor
一个时间范围获取监控数据，例如“1周”。 默认为实时数据，无法导出。单击可以自定义监控数据时间范围。 在图表区的右上角，单击，在弹出菜单中选择“导出” 导出指定监控项数据 在“主页”选择所需要操作的集群的图表区任意一个监控报表窗格的右上角，单击。 选择一个时间范围获取监控数据，例如“1周”。
ts from hudi_trips_point_in_time where fare > 20.0").show() 删除数据： # 获取记录总数 spark.sql("select uuid, partitionpath from hudi_trips_snapshot")
testCreateTable."); } 解释 （1）创建表描述符 （2）创建列族描述符 （3）添加列族描述符到表描述符中 （4）获取Admin对象，Admin提供了建表、创建列族、检查表是否存在、修改表结构和列族结构以及删除表等功能。 （5）调用Admin的建表方法。 注意事项
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testCreateTable."); } 解释 （1）创建表描述符。 （2）创建列族描述符。 （3）添加列族描述符到表描述符中。 （4）获取Admin对象，Admin提供了建表、创建列族、检查表是否存在、修改表结构和列族结构以及删除表等功能。 （5）调用Admin的建表方法。 注意事项
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k Group来将指定的Channel和多个Sink对接，从而满足相应的使用场景。目前Flume提供了两种Sink Processor用于对Sink Group中的Sink进行管理：Load Balancing和Failover。 Failover：表示在Sink Group中同
内，系统会显示该实例相关的配置文件列表。 图1 查看实例配置文件 单击要查看的配置文件的名称，可查看配置文件内具体的配置参数值内容。 如需获取该配置文件，可单击“下载至本地”按钮，将该配置文件内容下载到本地PC。 集群内的节点故障时，将无法查看配置文件，请修复故障的节点后再查看。
值的数据：所有数据按RowKey的顺序进行扫描，然后将数据与特定的列值进行匹配，直到找到所需的数据。过滤器功能会scan一些不必要的数据以获取所需的数据。因此，Filter功能不能满足高性能标准频繁查询的要求。 这就是HBase HIndex产生的背景。如图1所示，HBase H
值的数据：所有数据按RowKey的顺序进行扫描，然后将数据与特定的列值进行匹配，直到找到所需的数据。过滤器功能会scan一些不必要的数据以获取所需的数据。因此，Filter功能不能满足高性能标准频繁查询的要求。 这就是HBase HIndex产生的背景。如图1所示，HBase H
在该问题中，由于Shuffle操作，导致take算子默认有两个Partition，Spark首先计算第一个Partition，但由于没有数据输入，导致获取结果不足10个，从而触发第二次计算，因此会出现RDD的DAG结构打印两次的现象。 在代码中将print算子修改为foreach(collect)，该问题则不会出现。
在该问题中，由于Shuffle操作，导致take算子默认有两个Partition，Spark首先计算第一个Partition，但由于没有数据输入，导致获取结果不足10个，从而触发第二次计算，因此会出现RDD的DAG结构打印两次的现象。 在代码中将print算子修改为foreach(collect)，该问题则不会出现。
void setState(long count) { this.count = count; } // 获取用户自定义状态 public long geState() { return this.count; } }
x版本，下载“hadoop-x.x.x.tar.gz”，解压后在“hadoop-x.x.x\share\hadoop\mapreduce”路径下获取“hadoop-mapreduce-examples-x.x.x.jar”，即为Hadoop的样例程序。“hadoop-mapreduce-examples-x
void setState(long count) { this.count = count; } // 获取用户自定义状态 public long geState() { return this.count; } }
void setState(long count) { this.count = count; } // 获取用户自定义状态 public long geState() { return this.count; } }
x版本，下载“hadoop-x.x.x.tar.gz”，解压后在“hadoop-x.x.x\share\hadoop\mapreduce”路径下获取“hadoop-mapreduce-examples-x.x.x.jar”，即为Hadoop的样例程序。“hadoop-mapreduce-examples-x
public void setState(long count) { this.count = count; } // 获取用户自定义状态 public long geState() { return this.count; } }
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