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任务到期,那么这些任务本次得不到执行而延期到下一轮询周期。因此,建议用户需要根据每个任务的执行时长合理的设置任务的时间间隔(即submit接口中的interval参数),来避免由于任务执行时间太长而导致下个轮询周期无法正常执行。 注:如果同一时间内并行的job数很多,过小的参数值
任务到期,那么这些任务本次得不到执行而延期到下一轮询周期。因此,建议用户需要根据每个任务的执行时长合理的设置任务的时间间隔(即submit接口中的interval参数),来避免由于任务执行时间太长而导致下个轮询周期无法正常执行。 注:如果同一时间内并行的job数很多,过小的参数值
uppercaseAttributeName=true 对于DatabaseMetaData中涉及的接口,按照入参直接调用即可,对于ResultSetMetaData中涉及的接口调用方法如下所示: Statement stmt = conn.createStatement(); ResultSet
有任务到期,那么这些任务本次得不到执行而延期到下一轮询周期。因此,建议用户需要根据每个任务的执行时长合理设置任务的时间间隔(即submit接口中的interval参数),来避免由于任务执行时间太长而导致下个轮询周期无法正常执行。 注:如果同一时间内并行的job数很多,过小的参数值
有任务到期,那么这些任务本次得不到执行而延期到下一轮询周期。因此,建议用户需要根据每个任务的执行时长合理设置任务的时间间隔(即submit接口中的interval参数),来避免由于任务执行时间太长而导致下个轮询周期无法正常执行。 注:如果同一时间内并行的job数很多,过小的参数值
任务到期,那么这些任务本次得不到执行而延期到下一轮询周期。因此,建议用户需要根据每个任务的执行时长合理的设置任务的时间间隔(即submit接口中的interval参数),来避免由于任务执行时间太长而导致下个轮询周期无法正常执行。 注:如果同一时间内并行的job数很多,过小的参数值
任务到期,那么这些任务本次得不到执行而延期到下一轮询周期。因此,建议用户需要根据每个任务的执行时长合理的设置任务的时间间隔(即submit接口中的interval参数),来避免由于任务执行时间太长而导致下个轮询周期无法正常执行。 注:如果同一时间内并行的job数很多,过小的参数值
--binary-upgrade 该参数为扩展预留接口,不建议使用。 M-Compatibility数据库不支持该选项。 --binary-upgrade-usermap="USER1=USER2" 该参数为扩展预留接口,不建议使用。 --column-inserts/--attribute-inserts
任务到期,那么这些任务本次得不到执行而延期到下一轮询周期。因此,建议用户需要根据每个任务的执行时长合理的设置任务的时间间隔(即submit接口中的interval参数),来避免由于任务执行时间太长而导致下个轮询周期无法正常执行。 注:如果同一时间内并行的job数很多,过小的参数值
能,因此本章节只涉及逻辑解码的说明。 逻辑解码为逻辑复制提供事务解码的基础能力,GaussDB使用SQL函数接口进行逻辑解码。此方法调用方便,不需使用工具,对接外部工具接口也比较清晰,不需要额外适配。 由于逻辑日志是以事务为单位的,在事务提交后才能输出,且逻辑解码是由用户驱动的;
由于主要进程运行在首协调节点上,因此首协调节点无法缩容,若缩容的节点为首节点(组件id=cn_5001的节点为首协调节点,可通过查询实例的组件列表接口查询)时,将随机替换为其他协调节点进行缩容。如图4所示,缩容的节点为首节点(cn_5001)时,实际缩容的节点替换为cn_5003。 图4
ean类型,默认值为false不开启,为true时开启。该参数开启后会将获取元数据的接口的查询结果转为大写。适用场景为数据库中存储元数据全为小写,但要使用大写的元数据作为出参和入参。 涉及到的接口:java.sql.DatabaseMetaData、java.sql.ResultSetMetaData
gion的备份恢复、数据库实例容灾和数据迁移场景。 混合云场景如果使用华为云KMS和管控面功能,则可以支持透明数据加密,其他KMS服务如果接口不兼容则无法支持。 加密表的查询性能比不加密时会有所劣化,对于性能有较高要求的情况下需谨慎开启加密功能。 密钥管理机制 透明数据加密功能中
uint64 调用sync接口实际刷盘的xLog总量统计值。 输出参数 avg_write_bytes uint32 每次调用XLogWrite接口请求写的xLog量。 输出参数 avg_actual_write_bytes uint32 实际每次调用write接口写的xLog量。 输出参数
【建议】在不使用ETL工具,数据入库实时性要求又比较高的情况下,建议在开发应用程序时,使用GaussDB JDBC驱动的copyManger接口进行微批导入。 父主题: 工具对接
【建议】在不使用ETL工具,数据入库实时性要求又比较高的情况下,建议在开发应用程序时,使用GaussDB JDBC驱动的CopyManager接口进行微批导入。 父主题: 工具对接
CopyManager 在不使用ETL工具,数据入库实时性要求比较高的情况下,建议在开发应用程序时,使用GaussDB JDBC驱动的copyManger接口进行微批导入。 父主题: 工具对接
sion=on)这样的描述。 --binary-upgrade 该参数为扩展预留接口,不建议使用。 --binary-upgrade-usermap="USER1=USER2" 该参数为扩展预留接口,不建议使用。 --column-inserts|--attribute-inserts
CopyManager 在不使用ETL工具,数据入库实时性要求比较高的情况下,建议在开发应用程序时,使用GaussDB JDBC驱动的CopyManger接口进行微批导入。 父主题: 工具对接
CopyManager 在不使用ETL工具,数据入库实时性要求比较高的情况下,建议在开发应用程序时,使用GaussDB JDBC驱动的copyManger接口进行微批导入。 父主题: 工具对接