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查询指定namespace下的resourcequotas 功能介绍 查询指定namespace下的resourcequotas（资源用量）。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /api/v1/namespaces/{namespace}/resourcequotas
查询所有crd.yangtse.cni/v1的API 功能介绍 查询所有crd.yangtse.cni/v1的API 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /apis/crd.yangtse.cni/v1 请求参数 表1 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型
删除指定namespace下的ConfigMaps 功能介绍 删除Namespace下所有ConfigMap。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /api/v1/namespaces/{namespace}/configmaps 表1 路径参数 参数 是否必选
命名空间（namespace）是一种在多个用户之间划分资源的方法。适用于用户中存在多个团队或项目的情况。 当前云容器实例提供“通用计算型”和“GPU加速型”两种类型的资源，创建命名空间时需要选择资源类型，后续创建的负载中容器就运行在此类型的集群上。 通用计算型：支持创建含CPU资源的容器实例，适用于通用计算场景。
字典（dictionary）。 数组：一组按次序排列的值，又称为序列（sequence） / 列表（list）。 纯量（scalars）：数据最小的单位， 单个的、不可再分的值。 对象 对象是一组键值对（key: value，冒号后面必须有一个空格或换行），合法的表示方法如下： animal: pets
查询所有batch.volcano.sh/v1alpha1的API 功能介绍 查询所有batch.volcano.sh/v1alpha1的API 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /apis/batch.volcano.sh/v1alpha1 请求参数 表1 请求Header参数
量规划等，确保有可用的网络资源。 图1 命名空间与VPC子网的关系 哪些情况下适合使用多个命名空间 因为Namespace可以实现部分的环境隔离，当您的项目和人员众多的时候可以考虑根据项目属性，例如生产、测试、开发划分不同的Namespace。 创建Namespace Names
查询所有networking.cci.io/v1beta1的API 功能介绍 get available resources 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /apis/networking.cci.io/v1beta1 请求参数 表1 请求Header参数 参数
查询所有rbac.authorization.k8s.io/v1的API 功能介绍 get available resources 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /apis/rbac.authorization.k8s.io/v1 请求参数 表1 请求Header参数
查询所有metrics.k8s.io/v1beta1的API 功能介绍 get available resources 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /apis/metrics.k8s.io/v1beta1 请求参数 表1 请求Header参数 参数 是否必选
查询指定namespace下的PersistentVolumeClaims 功能介绍 查询Namespace下的所有PersistentVolumeClaim。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /api/v1/namespaces/{namespace}/persistentvolumeclaims
根据企业用户的职能，设置不同的访问权限，以达到用户之间的权限隔离。 将CCI资源委托给更专业、高效的其他云账号或者云服务，这些账号或者云服务可以根据权限进行代运维。 如果云账号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户，您可以跳过本章节，不影响您使用CCI服务的其它功能。 本
创建PyTorchJob。 PyTorchJob即PyTorch任务，是基于PyTorch开源框架的kubernetes自定义资源类型，有多种角色可以配置，能够帮助我们更简单地实现PyTorch的训练。 URI POST /apis/kubeflow.org/v1/namespaces/
功能介绍 创建MXJob。 MXJob即MXNet任务，是基于MXNet开源框架的kubernetes自定义资源类型，有多种角色可以配置，能够帮助我们更简单地实现MXNet的训练。MXNet开源框架的信息详见：https://mxnet.incubator.apache.org/。
TFJob即Tensorflow任务，是基于Tensorflow开源框架的kubernetes自定义资源类型，有多种角色可以配置，能够帮助我们更简单地实现Tensorflow的单机或分布式训练。Tensorflow开源框架的信息详见：https://www.tensorflow.org 。
查询/apis/storage.k8s.io/v1版本的所有storage class 功能介绍 list or watch objects of kind StorageClass 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /apis/storage.k8s.io/v1/storageclasses
图4 插件实例列表 单击资源列表中的coredns Deployment 进入pod列表。 图5 CoreDNS Deployment 在pod列表的操作一栏中选择“查看日志”选项，即可在AOM界面中查看coredns的日志。 图6 Pod列表 kubernetes中的域名解析逻辑
务下发member到生效的时间。 minReadySeconds的时长需要小于sleep时长，保证旧的容器停止并退出之前，新的容器已经准备就绪。 配置完成后，对应用进行升级和弹性扩缩容的打流测试。 准备一台集群外的客户端节点，预置检测脚本detection_script.sh，内容如下，其中100
弹性伸缩 CCE容器实例弹性伸缩到CCI服务 VK支持的Annotation列表以及用法
当前提供3种类型的Pod，包括通用计算型（通用计算型命名空间下使用）、RDMA加速型和GPU加速型（GPU型命名空间下使用）。具体的规格信息请参考约束与限制中的“Pod规格”。 容器配置 一个Pod可以包含一个或多个运行不同镜像的容器，通常情况下一个Pod中只有一个容器，如果您的应用程序
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