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Integer 指定可用区扩容时，指定可用区的节点数。 表17 network 参数 参数类型 描述 name String 网络名称；用户接口通过指定网络名称创建网络，系统会自动创建子网，用户无法创建子网。默认将创建在第一个子网下。 表18 PoolDriver 参数 参数类型 描述 gpuVersion
glm4-9b https://huggingface.co/THUDM/glm-4-9b-chat 说明： glm4-9b模型必须使用版本4b556ad4d70c38924cb8c120adbf21a0012de6ce Qwen2.5 qwen2.5-0.5b https://huggingface
{ "created_at" : "2022-11-01T21:36:04.310635+08:00", "uuid" : "2f7ad04a-60cb-4f1c-96fd-dfc9cf96363b", "instance_id" : "{\"model_id\":\"
_pair_name创建。 name 是 String 服务器名称。 network 是 ServerNetwork object 服务器网络信息。 root_volume 否 EvsVolume object 服务器系统盘信息。 data_volume 否 ServerDataVolume
更加安全的HTTPS协议。 数据完整性检查 推理部署功能模块涉及到的用户模型文件和发布到AIGallery的资产在上传过程中，有可能会因为网络劫持、数据缓存等原因，存在数据不一致的问题。ModelArts提供通过计算SHA256值的方式对上传下载的数据进行一致性校验。 数据隔离机制
火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 项目 区域默认对应一个项目，这个项目由系统预置，用来隔离物理区域间的资源（计算资源、存储资源和网络资源），以默认项目为单位进行授
模型训练中产生的通信输出存盘，并传输到同一节点来比较其一致性，从而确定模型中通信算子的精度是否存在问题。若已排除通信算子异常，则可能是由于网络层数增加放大了累积误差，需要使用精度比对等工具进一步分析。 图1 精度调优流程 父主题： PyTorch迁移精度调优
glm4-9b https://huggingface.co/THUDM/glm-4-9b-chat 说明： glm4-9b模型必须使用版本4b556ad4d70c38924cb8c120adbf21a0012de6ce Qwen2.5 qwen2.5-0.5b https://huggingface
数生效。 否 str subnet_network_id 子网的网络ID，默认为空，当配置了vpc_id则此参数必填。需填写虚拟私有云控制台子网详情中显示的“网络ID”。通过子网可提供与其他网络隔离的、可以独享的网络资源。 否 str security_group_id 安全组，
#检查docker是否安装 如尚未安装，运行以下命令安装docker。 yum install -y docker 配置IP转发，用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值，如果为1，可跳过此步骤。 sysctl -p | grep net
#执行安装命令 sh scripts/install.sh 在执行scripts/install.sh安装命令时，需要确认机器是否已连通网络。若无法连通网络，可使用离线安装的方式，具体参考离线训练安装包准备说明。 若要对ChatCLMv3、GLMv4系列模型进行训练时，需要修改 install
DeletePoolV2 更新资源池 PoolV2 UpdatePoolV2 创建网络 NetworksV1 CreateNetworksV1 删除网络 NetworksV1 DeleteNetworksV1 更新网络 NetworksV1 UpdateNetworksV1 父主题： 使用CTS审计ModelArts服务
VS Code连接开发环境失败故障处理 在ModelArts控制台界面上单击VS Code接入并在新界面单击打开，未弹出VS Code窗口 在ModelArts控制台界面上单击VS Code接入并在新界面单击打开，VS Code打开后未进行远程连接 VS Code连接开发环境失败时的排查方法
--configFile=./configs/text_encoder.ini 如果网络模型有多个输入：档位的dim值与网络模型输入参数中的-1标识的参数依次对应，网络模型输入参数中有几个-1，则每档必须设置几个维度。 以unet模型为例，该网络模型有三个输入，分别为“sample(1,4,64,64)”
如果使用Server资源，请参考Lite Server资源开通，购买Server资源，并确保机器已开通，密码已获取，能通过SSH登录，不同机器之间网络互通。 当容器需要提供服务给多个用户，或者多个用户共享使用该容器时，应限制容器访问Openstack的管理地址（169.254.169.2
如果使用Server资源，请参考Lite Server资源开通，购买Server资源，并确保机器已开通，密码已获取，能通过SSH登录，不同机器之间网络互通。 当容器需要提供服务给多个用户，或者多个用户共享使用该容器时，应限制容器访问Openstack的管理地址（169.254.169.2
如果使用Server资源，请参考Lite Server资源开通，购买Server资源，并确保机器已开通，密码已获取，能通过SSH登录，不同机器之间网络互通。 当容器需要提供服务给多个用户，或者多个用户共享使用该容器时，应限制容器访问Openstack的管理地址（169.254.169.2
1598263639997, "sample_status" : "UN_ANNOTATION", "worker_id" : "8c15ad080d3eabad14037b4eb00d6a6f", "labelers" : [ { "email" : "xxx@xxx
e.sh 使用基础镜像的方法，需要确认训练作业的资源池是否联通公网，否则执行 install.sh 文件时下载代码会失败。因此可以选择配置网络或使用ECS中构建新镜像的方法。 若要对ChatCLMv3、GLMv4系列模型进行训练时，需要修改 install.sh 中的 transformers
e.sh 使用基础镜像的方法，需要确认训练作业的资源池是否联通公网，否则执行 install.sh 文件时下载代码会失败。因此可以选择配置网络或使用ECS中构建新镜像的方法。 若要对ChatCLMv3、GLMv4系列模型进行训练时，需要修改 install.sh 中的 transformers
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