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而matplotlib不存在这个问题。 解决方法 参考如下示例进行图片显示。注意opencv加载的是BGR格式, 而matplotlib显示的是RGB格式。 Python语言: 1 2 3 4 5 6 from matplotlib import pyplot as plt import cv2 img
的进程退出码,判断训练作业是否结束。 通过task name判断的哪个节点是worker。下发的训练作业是一个volcano job,里边会有两个task:一个是ps、一个是worker。两个task的启动命令不同,会自动生成超参--task_name,ps的--task_name=ps,worker的
从AI Gallery下载到桶里的数据集,再在ModelArts里创建数据集,显示样本数为0 首先需要确认从AI Gallery下载的数据格式,比如压缩包、excel文件等会被忽略,支持格式详情: 数据集类型 标注类型 创建数据集 导入数据 导出数据 发布数据集 修改数据集 管理版本
而matplotlib不存在这个问题。 解决方法 参考如下示例进行图片显示。注意opencv加载的是BGR格式, 而matplotlib显示的是RGB格式。 Python语言: 1 2 3 4 5 6 from matplotlib import pyplot as plt import cv2 img
GPU A系列裸金属服务器没有任务但GPU被占用如何解决 问题现象 服务器没有任务,但GPU显示被占用。 图1 显卡运行状态 处理方法 nvidia-smi -pm 1 父主题: Lite Server
通过OBS导入AI应用时,如何编写打印日志代码才能在ModelArts日志查询界面看到日志? 问题现象 用户通过OBS导入AI应用时,选择使用基础镜像,用户自己编写了部分推理代码实现自己的推理逻辑,出现故障后希望通过故障日志排查定位故障原因,但是通过logger打印日志无法在在线服务的日志中查看到部分内容。
成员任务关联的团队标注任务ID。 task_status Integer 团队标注成员任务状态。可选值如下: 6:已创建。 0:启动中。 1:运行中。 2:验收中。 3:通过,即团队标注任务已完成。 4:驳回,即需要重新修改标注和审核工作。 update_time Long 团队标注成员任务更新时间。
制作自定义镜像并用于训练(MindSpore+Ascend) 本案例介绍如何从0到1制作Ascend容器镜像,并使用该镜像在ModelArts平台上进行训练。镜像中使用的AI引擎是MindSpore,训练使用的资源是专属资源池的Ascend芯片。 约束限制 由于案例中需要下载商用版CANN,因此本案例仅面向有
安装ToolKit工具时出现错误,如何处理? 问题现象 在安装ToolKit工具过程中,出现如下错误。 图1 错误提示 解决措施 此问题是因为插件版本和PyCharm版本不一致导致的,需要获取和PyCharm同一版本的插件安装,即2019.2或以上版本。 父主题: PyCharm
标注数据如何导出 只有“图像分类”、“物体检测”、“图像分割”类型的数据集支持导出功能。 “图像分类”只支持导出txt格式的标注文件。 “物体检测”只支持导出Pascal VOC格式的XML标注文件。 “图像分割”只支持导出Pascal VOC格式的XML标注文件以及Mask图像。
返回结果 请求发送以后,您会收到响应,包含:状态码、响应消息头和响应消息体。 状态码 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码,状态码表示了请求响应的状态,完整的状态码列表请参见状态码。 对于获取用户Token接口,如果调用后返回状态码为“201”,则表示请求成功。 响应消息头 对
链路 npu dcmi net异常。 NPU网络链接异常。 可能是亚健康,建议先重启节点,若重启节点后未恢复,发起维修流程。 NT_NPU_CARD_LOSE NPU 掉卡 NPU卡丢失。 节点规格的NPU卡数和k8sNode中可调度卡数不一致。 可能是亚健康,建议先重启节点,若重启节点后未恢复,发起维修流程。
使用ModelArts Standard一键完成商超商品识别模型部署 ModelArts的AI Gallery中提供了大量免费的模型供用户一键部署,进行AI体验学习。 本文以“商超商品识别”模型为例,完成从AI Gallery订阅模型,到ModelArts一键部署为在线服务的免费体验过程。
等判别式回答时,max_out_len建议设置小一些,比如16。在运行human_eval等生成式回答(生成式回答是对整体进行评测,少一个字符就可能会导致判断错误)时,max_out_len设置建议长一些,比如512,至少包含第一个回答的全部字段。 batch_size:输入的b
、部署模型。专属资源池不与其他用户共享,更加高效。在使用专属资源池之前,您需要先创建一个专属资源池,操作指导请参考创建专属资源池。 创建一个专属资源池前需要先创建网络,创建网络指导可参考创建网络。 购买Notebook存储 使用Notebook代码调试时,需要创建Notebook
存量节点,单击“删除”即可实现节点的资源释放。 删除/退订/释放操作无法恢复,请谨慎操作。 删除网络 当AI业务开发不再需要使用网络时,您可以删除网络。 在“网络”页签,单击某个网络操作列的“删除”。 确认删除,单击“确定”即可。 父主题: 管理Standard专属资源池
训练作业如何收费? 如果您使用的是公共资源池,则根据您选择的规格、节点数、运行时长进行计费。计费规则为“规格单价×节点数×运行时长”(运行时长精确到秒)。 如果您使用的是专属资源池,则训练作业就不再进行单独计费。由专属资源池进行收费。 父主题: 计费FAQ
${container_name}:容器名称,进入容器时会用到,此处可以自己定义一个容器名称。 --device=/dev/davinci0:挂载NPU设备,示例中挂载了单张卡davinci0。 driver及npu-smi需同时挂载至容器。 不要将多个容器绑到同一个NPU上,会导致后续的容器无法正常使用NPU功能。
如何查看ModelArts消费详情? 在“费用中心”,您可以根据需求按照账期、产品类型等查询ModelArts的消费详情。本章节以查询“账单详情”为例指导您查看计费情况,如需了解更多的账单情况,请参见查看费用账单。 查询方法: 单击右上方的“费用中心 > 费用账单”进入费用中心详情页面,在左侧导航栏选择“账单管理
如果作业记录为空,则直接执行下一步。 如果作业记录存在作业,则先删除所有作业,再执行下一步。 当模型存在作业记录会删除失败。 在模型详情页,单击右上角的“删除”,在弹窗中输入“DELETE”,单击“确定”,删除模型。 权重校验 创建模型时,开启权重校验后,平台会自动创建一个权重校验的任务,在