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安全认证的用户文件，可从已创建好的MRS集群中获取相关内容。 用于程序调测或运行的节点，需要与MRS集群内节点网络互通，同时配置hosts域名信息。 场景一：准备本地Windows开发环境调测程序所需配置文件。 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 概览
而不能只在try语句之外释放，否则会导致异常情况下的资源泄漏。 HDFS文件操作API概述 Hadoop中关于文件操作类基本上全部是在“org.apache.hadoop.fs”包中，这些API能够支持的操作包含：打开文件，读写文件，删除文件等。Hadoop类库中最终面向用户提供
易于调试：CQL提供了详细的异常码说明，降低了用户对各种错误的处理难度。 关于Storm的架构和详细原理介绍，请参见：https://storm.apache.org/。 Storm原理 基本概念 表1 概念介绍 概念 说明 Tuple Storm核心数据结构，是消息传递的基本单元，不可变Key-Val
表示是否使用replacement。 void saveAsTextFile(String path, Class<? extends org.apache.hadoop.io.compress.CompressionCodec> codec) 把dataset写到一个text
Maps.newHashMap(); hikariConfigMap.put("dataSourceClassName", "org.apache.derby.jdbc.ClientDataSource"); hikariConfigMap.put("dataSource
static_log_channel.minimumRequiredSpace = 524288000 client.sinks.kafka_sink.type = org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink client.sinks.kafka_sink.kafka.topic
MySQL连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 输入便于记忆和区分的连接名称。 mysqllink 数据库服务器 MySQL数据库的IP地址或域名。 192.168.1.110 端口 MySQL数据库的端口。 3306 数据库名称 MySQL数据库的名称。 sqoop 用户名 拥有M
opts”是否包含如下内容： -Dzookeeper.client.secure=true -Dzookeeper.clientCnxnSocket=org.apache.zookeeper.ClientCnxnSocketNetty 如果不包含，将上述内容添加到配置项末尾处。 查看调测结果
xz-devel yum install bzip2-devel 下载对应Python版本源码。 wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.6/Python-3.6.6.tgz 执行如下命令，解压python源码压缩包，例如下载在“opt”目录下。
int(dataArr[2])))\ .collect() df = sqlCtx.createDataFrame(inputRDD) # 注册表 df.registerTempTable("FemaleInfoTable") # 执行SQL查询并显示结果
int(dataArr[2])))\ .collect() df = sqlCtx.createDataFrame(inputRDD) # 注册表 df.registerTempTable("FemaleInfoTable") # 执行SQL查询并显示结果
return femaleInfo; } }); // 注册表。 Dataset<ROW> schemaFemaleInfo = spark.createDataFrame(femaleInfoJavaRDD
opts”是否包含如下内容： -Dzookeeper.client.secure=true -Dzookeeper.clientCnxnSocket=org.apache.zookeeper.ClientCnxnSocketNetty 如果不包含，将上述内容添加到配置项末尾处。 查看调测结果
latitude', 'SPATIAL_INDEX.xxx.level'='21', 'SPATIAL_INDEX.xxx.class'='org.apache.carbondata.geo.GeoSOTIndex') 表1 参数说明 参数 说明 SPATIAL_INDEX 指定表属
latitude', 'SPATIAL_INDEX.xxx.level'='21', 'SPATIAL_INDEX.xxx.class'='org.apache.carbondata.geo.GeoSOTIndex') 表1 参数说明 参数 说明 SPATIAL_INDEX 指定表属
jks文件生成方式可参考“Kafka开发指南 > 客户端SSL加密功能使用说明”章节。 四种类型实际命令示，以ReadFromKafka为例，集群域名为“HADOOP.COM”： 命令1： bin/flink run --class com.huawei.bigdata.flink.examples
使用认证后的用户提交Spark作业任务。 cd Spark2x/spark/bin sh spark-submit --queue tenant_spark --class org.apache.spark.examples.SparkPi --master yarn-client ../examples/jars/spark-examples_*
表1所示。 表1 修改Yarn服务的配置项 参数名称 对应值 yarn.resourcemanager.scheduler.class org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.capacity.CapacityScheduler
static_log_channel.minimumRequiredSpace = 524288000 client.sinks.kafka_sink.type = org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink client.sinks.kafka_sink.kafka.topic
以tpc-ds测试集上的99个SQL语句为准）。 Spark的架构和详细原理介绍，请参见：https://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.1.1/。 Spark结构 Spark的结构如图1所示，各模块的说明如表 基本概念说明所示。 图1 Spark结构
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