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Maps.newHashMap(); hikariConfigMap.put("dataSourceClassName", "org.apache.derby.jdbc.ClientDataSource"); hikariConfigMap.put("dataSource
户成功。 使用重新下发的客户端提交spark-submit任务。 spark-submit --master yarn --class org.apache.spark.examples.SparkPi --master yarn-client --proxy-user test1
REFRESH TABLE 命令功能 REFRESH TABLE命令用于将已有的Carbon表数据注册到Hive元数据库中。 命令语法 REFRESH TABLE db_name.table_name; 参数描述 表1 REFRESH TABLE参数描述 参数 描述 db_name
al 连接Kafka的principal，输入1创建的用户名。 kafka.sasl_kerberos_realm 配置为Kafka集群的域名。 kafka.sasl_mechanisms 指定连接Kafka使用的SASL认证机制，参数值为GSSAPI。 kafka_auth_mode
安全认证的用户文件，可从已创建好的MRS集群中获取相关内容。 用于程序调测或运行的节点，需要与MRS集群内节点网络互通，同时配置hosts域名信息。 场景一：准备本地Windows开发环境调测程序所需配置文件。 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 概览
两次连续注册的初始间隔时间。单位：ms/s/m/h/d。 时间数值和单位之间有半角字符空格。ms/s/m/h/d表示毫秒、秒、分钟、小时、天。 500 ms 否 taskmanager.registration.refused-backoff JobManager拒绝注册后到允许再次注册的间隔时间。
在IoTDBServer节点调测UDF应用 注册UDF 使用UDF进行查询 卸载UDF 父主题： 调测IoTDB应用
执行如下命令，创建命名为table2的HBase表。 create table table2 ( key string, cid string ) using org.apache.spark.sql.hbase.HBaseSource options( hbaseTableName "table2",
TaskManager container_e10_1498290698388_0004_02_000007 has started. | org.apache.flink.yarn.YarnFlinkResourceManager (FlinkResourceManager.java:368)
HDFS共享的方式通知各个TaskManager，TaskManager启动成功后，会向JobManager注册。 等所有TaskManager都向JobManager注册成功后，Flink基于Yarn的集群启动成功，Flink Yarn Client就可以提交Flink Job到Flink
图4 ZooKeeper和Kafka的关系 Broker端使用ZooKeeper用来注册broker信息，并进行partition leader选举。 Consumer端使用ZooKeeper用来注册consumer信息，其中包括consumer消费的partition列表等，同时
基于二级索引表查询。 查询样例如下： 用户在hbase_sample_table的info列族的name列添加一个索引，在客户端执行， hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.ind
基于二级索引表查询。 查询样例如下： 用户在hbase_sample_table的info列族的name列添加一个索引，在客户端执行， hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.ind
基于二级索引表查询。 查询样例如下： 用户在hbase_sample_table的info列族的name列添加一个索引，在客户端执行， hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.ind
JobServer老化数据的条数。 job.record.expire.day 7 JobServer作业过期的时间。 logging.level.org.apache.tomcat JobServer服务端tomcat日志的日志级别。 默认值：INFO 取值范围：DEBUG、INFO、WARN、ERROR、FATAL
<property> <name>dfs.client.failover.proxy.provider.test</name> <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
<id>repo2</id> <mirrorOf>central</mirrorOf> <url>https://repo1.maven.org/maven2/</url> </mirror> 在“settings.xml”配置文件的“profiles”节点中添加以下镜像仓地址： <profile>
Flink技术栈 Flink在当前版本中重点构建如下特性，其他特性继承开源社区，不做增强，具体请参考：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.15。 DataStream Checkpoint 窗口 Job
在目的端集群和源端集群上通过查询BTable表的记录数来确认数据条数是否一致，可添加“--endtime”参数排除迁移期间源端集群上有数据更新的影响。 hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.RowCounter BTable --endtime=1587973835000
scheduler.monitor.policies 设置与scheduler配合的“SchedulingEditPolicy”的类的清单。 org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.monitor.capacity.Proportio
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