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TaskManager container_e10_1498290698388_0004_02_000007 has started. | org.apache.flink.yarn.YarnFlinkResourceManager (FlinkResourceManager.java:368)
Flink技术栈 Flink在当前版本中重点构建如下特性，其他特性继承开源社区，不做增强，具体请参考：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.15。 DataStream Checkpoint 窗口 Job
Group1与Consumer Group2中。 关于Kafka架构和详细原理介绍，请参见：https://kafka.apache.org/24/documentation.html。 Kafka原理 消息可靠性 Kafka Broker收到消息后，会持久化到磁盘，同时，To
在目的端集群和源端集群上通过查询BTable表的记录数来确认数据条数是否一致，可添加“--endtime”参数排除迁移期间源端集群上有数据更新的影响。 hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.RowCounter BTable --endtime=1587973835000
scheduler.monitor.policies 设置与scheduler配合的“SchedulingEditPolicy”的类的清单。 org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.monitor.capacity.Proportio
<id>repo2</id> <mirrorOf>central</mirrorOf> <url>https://repo1.maven.org/maven2/</url> </mirror> 在“settings.xml”配置文件的“profiles”节点中添加以下镜像仓地址： <profile>
f和snappy。可以使用完全合格的类名称指定算法，例如org.apache.spark.io.LZ4CompressionCodec、org.apache.spark.io.LZFCompressionCodec及org.apache.spark.io.SnappyCompressionCodec。
-1.2.1/conf/storm.yaml”文件尾部新起一行添加如下内容： topology.auto-credentials: - org.apache.storm.security.auth.kerberos.AutoTGT 执行命令：./storm upload-credentials
如果需要开启NodeLabeNodel功能，需要将该值设置为org.apache.hadoop.hdfs.server.blockmanagement.BlockPlacementPolicyWithNodeLabel。 org.apache.hadoop.hdfs.server.blockmanagement
基于Kerberos技术的安全认证机制。 数据文件加密机制。 完善的权限管理。 开源社区的Hive特性，请参见https://cwiki.apache.org/confluence/display/hive/designdocs。 常用概念 keytab文件 存放用户信息的密钥文件。应用程序采用
tbl。 Hive客户端常用命令 常用的Hive Beeline客户端命令如下表所示。 更多命令可参考https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HiveServer2+Clients#HiveServer2Clients-BeelineCommands。
f和snappy。可以使用完全合格的类名称指定算法，例如org.apache.spark.io.LZ4CompressionCodec、org.apache.spark.io.LZFCompressionCodec及org.apache.spark.io.SnappyCompressionCodec。
如果需要开启NodeLabeNodel功能，需要将该值设置为org.apache.hadoop.hdfs.server.blockmanagement.BlockPlacementPolicyWithNodeLabel。 org.apache.hadoop.hdfs.server.blockmanagement
sqoop:000> help For information about Sqoop, visit: http://sqoop.apache.org/docs/1.99.3/index.html Available commands: exit (\x ) Exit the
jks文件生成方式可参考“Kafka开发指南 > 客户端SSL加密功能使用说明”章节。 四种类型实际命令示，以ReadFromKafka为例，集群域名为“HADOOP.COM”： 命令1： bin/flink run --class com.huawei.bigdata.flink.examples
-1.2.1/conf/storm.yaml”文件尾部新起一行添加如下内容： topology.auto-credentials: - org.apache.storm.security.auth.kerberos.AutoTGT 执行命令./storm upload-credentials
表示是否使用replacement。 void saveAsTextFile(String path, Class<? extends org.apache.hadoop.io.compress.CompressionCodec> codec) 把dataset写到一个text
export HBASE_CLASSPATH=${HBASE_CLASSPATH}:${HBASE_HOME}/tools/* hbase org.apache.hbase.hbck1.OfflineMetaRepair -details 命令执行后，打印“Success”表示执行成功，继续执行6
sqoop:000> help For information about Sqoop, visit: http://sqoop.apache.org/docs/1.99.3/index.html Available commands: exit (\x ) Exit the
Maps.newHashMap(); hikariConfigMap.put("dataSourceClassName", "org.apache.derby.jdbc.ClientDataSource"); hikariConfigMap.put("dataSource
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