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算法中心 智能视频分析服务支持使用者查看算法服务包列表，购买商用算法包，购买后可查看、部署算法包中的算法服务。 购买算法包 部署算法服务
何启动Webhook Service并保存接收的数据。 准备一台本地的Linux服务器，确保Linux服务器和边缘节点服务器网络通畅，并已安装python环境。 使用ifconfig命令在Linux服务器上查询服务器IP地址。 修改示例脚本第18行，填入服务器IP地址。 图1 示例脚本
视频智能分析服务通过对泛园区场景的多源、多模态数据进行采集和接入，基于灵活的云上或边缘部署架构，提供面向人、车、物以及事件的多维度感知、认知和决策能力，同时满足不同领域的客户需求。 图1 方案架构图 产品优势 部署形态灵活可选，除云上智能分析外，同步支持算法边缘节点部署，有效降低带宽成本。边缘与云上智能算法版本同步升级、按需收费。
String 错误原因 advice String 建议 请求示例 查询边缘资源池列表，查询结果支持分页，且页数为1，每页10条数据 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/edge-pools?is_paged=true&page_size=10&page_num=1
使用边缘入侵检测算法 场景说明 环境准备 注册边缘节点并纳管 在IEF上注册终端设备 运行Webhook Service 创建边缘资源池 购买算法包并部署算法服务 新增视频源 创建分析作业 查看分析结果
reason String 错误原因 advice String 建议 请求示例 查询边缘资源池id为xxx的边缘资源池详情 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/edge-pools/xxx 响应示例 状态码： 200 边缘资源池详情响应体
reason String 错误原因 advice String 建议 请求示例 创建name为xxx的边缘资源池，选择的节点为xxx POST https://{endpoint}/v2/{project_id}/edge-pools { "name":"xxx", "description":"xxx"
何启动Webhook Service并保存接收的数据。 准备一台本地的Linux服务器，确保Linux服务器和边缘节点服务器网络通畅，并已安装python环境。 使用ifconfig命令在Linux服务器上查询服务器IP地址。 修改脚本第18行，填入Linux服务器IP地址。 图1
算法作业使用算法服务。 云上算法使用 购买算法包 接入视频源 创建作业 查看作业状态 获取作业结果 边缘算法使用 购买算法包 创建边缘池 部署算法服务 接入视频源 创建作业 查看作业状态 获取作业结果 常见问题 了解更多常见问题、案例和解决方案 热门案例 接入后的视频数据及分析结果会如何处理，是否会保存？
e.printStackTrace(); System.out.println(e.getHttpStatusCode()); System.out.println(e.getRequestId());
户组授予策略或角色，才能使得用户组中的用户获得对应的权限，这一过程称为授权。授权后，用户就可以基于被授予的权限对云服务进行操作。 VIAS部署时通过物理区域划分，为项目级服务。授权时，“作用范围”需要选择“区域级项目”，然后在指定区域（如华北-北京四）对应的项目（cn-north
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