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定json字段和流属性字段的映射关系。 格式："field1=json_field1;field2=json_field2" 格式说明：field1、field2为创建的表字段名称。json_field1、json_field2为kafka输入数据json串的key字段名称。 具体使用方法可以参考示例说明。
创建HBase源表的列簇必须定义为ROW类型，字段名对应列簇名（column family），嵌套的字段名对应列限定符名（column qualifier）。 用户只需在表结构中声明查询中使用的的列簇和列限定符。除了ROW类型的列，剩下的原子数据类型字段（比如，STRING, BIGINT
col_name 是 列字段名称。 列字段由字母、数字和下划线（_）组成。不能是纯数字，且至少包含一个字母。 列名为大小写不敏感，即不区分大小写。 col_type 是 列字段的数据类型。数据类型为原生类型。 请参考原生数据类型。 col_comment 否 列字段描述。仅支持字符串常量。
col_name 是 列字段名称。 列字段由字母、数字和下划线（_）组成。不能是纯数字，且至少包含一个字母。 列名为大小写不敏感，即不区分大小写。 col_type 是 列字段的数据类型。数据类型为原生类型。 请参考原生数据类型。 col_comment 否 列字段描述。仅支持字符串常量。
对接MRS HBase需要在DLI队列的host文件中添加MRS集群节点的/etc/hosts信息。 详细操作请参考《数据湖探索用户指南》中的“修改主机信息”章节描述。 开启Kerberos认证时的相关配置文件 参考《从零开始使用Kerberos认证集群》中的“创建安全集群并登录其Ma
因队列网段IP不足无法分配IP地址导致Flink作业提交失败怎么办？ 问题描述 在使用Flink 1.12和Flink 1.15提交作业时，遇到了因队列网段IP地址不足而无法为计算资源分配IP地址的问题，导致Flink 作业提交失败。尽管资源充足，但没有可分配的IP地址。 根因分析
array类型。 当schema-syntax为fields-scores时，非主键字段个数需要为偶数，且除主键字段外，每两个字段的第二个字段的数据类型需要为doule，该字段的值视为前一个字段的score。其示例如下： CREATE TABLE redisSource ( redisKey
array类型。 当schema-syntax为fields-scores时，非主键字段个数需要为偶数，且除主键字段外，每两个字段的第二个字段的数据类型需要为doule，该字段的值视为前一个字段的score。其示例如下： CREATE TABLE redisSource ( redisKey
定json字段和流属性字段的映射关系。 格式："field1=json_field1;field2=json_field2" 格式说明：field1、field2为创建的表字段名称。json_field1、json_field2为kafka输入数据json串的key字段名称。 具体使用方法可以参考示例说明。
定json字段和流属性字段的映射关系。 格式："field1=json_field1;field2=json_field2" 格式说明：field1、field2为创建的表字段名称。json_field1、json_field2为kafka输入数据json串的key字段名称。 具体使用方法可以参考示例说明。
array类型。 当schema-syntax为fields-scores时，非主键字段个数需要为偶数，且除主键字段外，每两个字段的第二个字段的数据类型需要为double，该字段的值视为前一个字段的score。其示例如下： CREATE TABLE redisSource (
无 响应参数 表2 响应参数 参数 参数类型 描述 tags Array of objects 资源标签列表。请参考表3。 表3 tags字段数据结构说明 参数 参数类型 描述 key String 资源标签键。 values Array of strings 资源标签值列表。 请求示例
maxwell-json.ignore-parse-errors 否 false Boolean 跳过解析错误而不是失败的字段和行。出现错误时，字段设置为空。 maxwell-json.timestamp-format.standard 否 'SQL' String 指定输入
maxwell-json.ignore-parse-errors 否 false Boolean 跳过解析错误而不是失败的字段和行。出现错误时，字段设置为空。 maxwell-json.timestamp-format.standard 否 'SQL' String 指定输入
当schema-syntax为map或array时，非主键字段最多只能只有一个，且需要为相应的map或array类型。 当schema-syntax为fields-scores时，非主键字段个数需要为偶数，且除主键字段外，每两个字段的第二个字段的类型需要为doule，会将该字段的值视为前一个字段的score。其示例如下：
当schema-syntax为map或array时，非主键字段最多只能只有一个，且需要为相应的map或array类型。 当schema-syntax为fields-scores时，非主键字段个数需要为偶数，且除主键字段外，每两个字段的第二个字段的类型需要为doule，会将该字段的值视为前一个字段的score。其示例如下：
array类型。 当schema-syntax为fields-scores时，非主键字段个数需要为偶数，且除主键字段外，每两个字段的第二个字段的类型需要为doule，会将该字段的值视为前一个字段的score，其示例如下： CREATE TABLE redisSource ( redisKey
array类型。 当schema-syntax为fields-scores时，非主键字段个数需要为偶数，且除主键字段外，每两个字段的第二个字段的类型需要为double，会将该字段的值视为前一个字段的score，其示例如下： CREATE TABLE redisSource (
为了提升并发读取的性能，建议使用自增列。 lowerBound partitionColumn设置的字段数据最小值，该值包含在返回结果中。 upperBound partitionColumn设置的字段数据最大值，该值不包含在返回结果中。 numPartitions 读取数据时并发数。 说明：
为了提升并发读取的性能，建议使用自增列。 lowerBound partitionColumn设置的字段数据最小值，该值包含在返回结果中。 upperBound partitionColumn设置的字段数据最大值，该值不包含在返回结果中。 numPartitions 读取数据时并发数。 说明：
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