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DWS维表(不推荐使用) 功能描述 创建DWS表用于与输入流连接,从而生成相应的宽表。 推荐使用DWS服务自研的DWS Connector。 DWS-Connector的使用方法请参考dws-connector-flink。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数据仓库服务(DWS)里创
导出查询结果数据的压缩方式,选择如下压缩方式。 none bzip2 deflate gzip 存储路径 是 选择导出的作业结果的OBS桶路径。 如果导出方式选择的是“随导出创建指定路径” 在选择桶路径后,需手动输入自定义的指定路径的目录名称,且该目录名称不存在,否则系统将返回错误的信息,无法执行导出操作。
上传Jar包到OBS OBS控制台 将生成的UDTF函数Jar包文件上传到OBS目录下。 5 创建DLI的UDTF函数 DLI控制台 在DLI控制台的SQL作业管理界面创建使用的UDTF函数。 6 验证和使用DLI的UDTF函数 DLI控制台 在DLI作业中使用创建的UDTF函数。
使用DLI提交Flink作业 Flink作业概述 创建Flink OpenSource SQL作业 创建Flink Jar作业 配置Flink作业权限 管理Flink作业 管理Flink作业模板 添加Flink作业标签
使用DLI提交SQL作业 创建并提交SQL作业 导出SQL作业结果 配置SQL防御规则 设置SQL作业优先级 查询SQL作业日志 管理SQL作业 创建并管理SQL作业模板
作业相关 导入数据 DLI提供导入数据的接口。您可以使用该接口将存储在OBS中的数据导入到已创建的DLI表或者OBS表中。示例代码如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 //实例化
file_path 格式 无。 说明 文件路径,该路径是OBS路径。 父主题: 标示符
本节操作介绍删除分区表的一个或多个分区。 分区表分为两种,OBS表和DLI表。在删除分区时,DLI表和OBS表都支持利用指定条件删除分区表的一个或多个分区。OBS表还支持按指定筛选条件删除分区。 注意事项 所要删除分区的表必须是已经存在的表,否则会出错。 所要删除的分区必须是已经存在的,否则会出错,可通过语句中添加“IF
使用DLI提交Spark作业 创建Spark作业 设置Spark作业优先级 查询Spark作业日志 管理Spark作业 管理Spark作业模板
先依据num对表transactions进行分组,再利用HAVING子句对查询结果进行过滤,price与amount乘积的最大值大于5000的记录将被筛选出来,返回对应的num及price与amount乘积的最大值。 1 2 3 4 SELECT num, max(price*amount) FROM transactions
数据迁移与传输方式概述 导入数据至OBS DLI支持在不迁移数据的情况下,直接访问OBS中存储的数据进行查询分析。 您只需将本地数据导入OBS即可开始使用DLI进行数据分析。 导入数据的具体操作请参考上传对象。 迁移数据至DLI 为了将分散在不同系统中的数据迁移到DLI,确保数据可以
SQLUsername,它的值为用户的敏感信息。 'password' = 'MySQLPassword', -- DEW服务中,名称为secretInfo,且版本号v1的的通用凭证,定义凭证值的键MySQLPassword,它的值为用户的敏感信息。 'sink.buffer-flush
本节操作介绍删除分区表的一个或多个分区。 分区表分为两种,OBS表和DLI表。在删除分区时,DLI表和OBS表都支持利用指定条件删除分区表的一个或多个分区。OBS表还支持按指定筛选条件删除分区。 注意事项 所要删除分区的表必须是已经存在的表,否则会出错。 所要删除的分区必须是已经存在的,否则会出错,可通过语句中添加“IF
概述 欢迎使用数据湖探索。 数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark、Apache Flink、trino生态,提供一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务。用户不需要管理任何服务器,即开即用。支持标准SQL/Spark
SHOW HISTORY命令查看表的备份数据。开启和关闭多版本语法请参考开启或关闭数据多版本。 DLI数据多版本功能当前仅支持通过Hive语法创建的OBS表,具体建表SQL语法可以参考使用Hive语法创建OBS表。 语法格式 查看某个非分区表的备份数据信息 SHOW HISTORY
SHOW HISTORY命令查看表的备份数据。开启和关闭多版本语法请参考开启或关闭数据多版本。 DLI数据多版本功能当前仅支持通过Hive语法创建的OBS表,具体建表SQL语法可以参考使用Hive语法创建OBS表。 语法格式 查看某个非分区表的备份数据信息 SHOW HISTORY
使用Flink Jar连接开启SASL_SSL认证的Kafka 概述 本节操作介绍使用Flink Jar连接开启SASL_SSL认证的Kafka的操作方法。 如需使用Flink OpenSource SQL连接开启SASL_SSL认证的Kafka,请参考Flink SQL语法参考-Kafka源表。
支持集群容器化部署。 用户可以根据业务负载进行弹性扩缩容,能够基于作业的负载动态调整作业使用资源大小。 支持基于作业优先级动态调整作业的使用资源。 仅支持YARN集群。 上下游数据连接 除了开源connector之外,还提供开箱即用的connector,包括数据库(RDS、GaussDB)、
file_path 格式 无。 说明 文件路径,该路径是OBS路径。 父主题: 标示符
jar”和“.py”两种类型。 Jar包的管理方式: 上传OBS管理程序包:提前将对应的jar包上传至OBS桶中。并在此处选择对应的OBS路径。 上传DLI管理程序包:提前将对应的jar包上传至OBS桶中,并在DLI管理控制台的“数据管理>程序包管理”中创建程序包,具体操作请参考创建DLI程序包。