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使用 OBS SDK 批量上传本地文件夹下所有文件到 OBS
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服务公告 全部公告 > 升级公告 > 华为云对象存储服务OBS于2019年6月20日至24日每日00:00-03:00（北京时间）进行服务端证书变更通知 华为云对象存储服务OBS于2019年6月20日至24日每日00:00-03:00（北京时间）进行服务端证书变更通知 2019-06-10
云数据库GaussDB数据备份 备份状态（备份状态及说明） 云数据库GaussDB备份方式 云数据库GaussDB备份方式 自动备份 创建实例时，GaussDB服务默认开启自动备份策略，实例创建成功后，您可对其进行修改，GaussDB服务会根据您的配置，自动创建数据库实例的备份。 手动备份 手动备
权委托，详情请查看授权委托。 配置如下目标连接参数。更多创建Kafka目标连接参数的详细介绍，请参考创建目标连接。 类型：选择“分布式消息服务 Kafka版” 名称：kafka-connect 实例：选择“eg-kafka” SASL_SSL 认证机制：SCRAM-SHA-512
initialization of a cloud instance. URL : http://launchpad.net/cloud-init License : ASL 2.0 or GPLv3 “/etc/cloud/cloud.cfg” 就改了以下这么一点
analysis. 代码和数据下载 import os import moxing as mox mox.file.copy('obs://obs-aigallery-zc/algorithm/finBERT.zip','finBERT.zip') os.system('unzip
unregister the observer, set setVideoFrameObserver to nil. HRTCAudioFrameObserver g_AudioObser needs to inherit IHRTCAudioFrameObserver. Implement
多机训练场景下，需要将CODE_DIR修改为OBS_CODE_DIR目录，则可以使用scripts/tools/sync_with_obs.py工具将其它节点的权重文件同步上传到主节点。修改代码如图3。 图3 多机同步权重文件 代码上传至OBS 将llm_train文件上传至OBS中。 结合准备数据、准
查询job状态ShowJobStatus 查询job状态ShowJobStatus 时间：2023-08-22 11:37:04 API网关 云服务器 云主机 云计算 弹性伸缩 功能介绍 查询job的执行状态。 对于创建保护组、删除保护组、创建保护实例、删除保护实例、创建复制对、删除复制对等异步
utf8来解决的,可是这样修改不是永久修改,关闭服务的时候,又会恢复默认编码. 所以找教程,在/etc/my.cnf下添加了 character_set_server=utf8 init_connect='SET NAMES utf8 然后重启Mysql服务 systemctl restart
mox #obs存放数据路径 obs_code_dir= "obs://<bucket_name>/llm_train" obs_data_dir= "obs://<bucket_name>/training_data" obs_model_dir= "obs://<bucket_name>/model"
据按日期存放到OBS。 输出告警统计报表：通过DLI SQL脚本建立外部分区数据表，以及按照告警分区时间和告警类别进行统计。 迁移数据：告警统计表计算完成后，将数据通过云数据迁移服务（CDM）统一导出到RDS MySQL数据库。 环境准备 已开通对象存储服务（OBS），并创建桶，
Spark作业不支持访问sftp，建议将文件数据上传到OBS，再通过Spark作业进行读取和分析。 上传数据到OBS桶：通过OBS管理控制台或者使用命令行工具将存储在sftp中的文件数据上传到OBS桶中。 Spark读取OBS文件数据，详见使用Spark Jar作业读取和查询OBS数据。 配置Spark作业
使用非关键数据或归档数据转移到OBS存储会极大降低您的成本。3. OBS成本优化最佳实践：OBS类型优化：华为云提供3种不同可用性、持久性标准的OBS服务，其中标准存储适用于大数据、热点视频等需频繁访问数据的场景，低频访问存储适用于文件同步、企业备份等不频繁访问的场景，归档存储适
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SQLServer Microsoft SQL Server是老牌商用级数据库，成熟的企业级架构，轻松应对各种复杂环境。一站式部署、保障关键运维服务，大量降低人力成本。根据华为国际化安全标准，打造安全稳定的数据库运行环境。被广泛应用于政府、金融、医疗、教育和游戏等领域。 云数据库
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