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下特点： 对执行实时性要求不高，作业执行时间在数十分钟到小时级别。 数据量巨大。 数据来源和格式多种多样。 数据处理通常由多个任务构成，对资源需要进行详细规划。 例如在环保行业中，可以将天气数据存储在OBS，定期转储到HDFS中进行批量分析，在1小时内MRS可以完成10TB的天气数据分析。
的调度和监控，以及重新执行已经失败的任务。 MapReduce主要特点如下： 大规模并行计算 适用于大型数据集 高容错性和高可靠性 合理的资源调度 常用概念 Hadoop shell命令 Hadoop基本shell命令，包括提交MapReduce作业，终止MapReduce作业，进行HDFS文件系统各项操作等。
的调度和监控，以及重新执行已经失败的任务。 MapReduce主要特点如下： 大规模并行计算 适用于大型数据集 高容错性和高可靠性 合理的资源调度 常用概念 Hadoop Shell命令 Hadoop基本shell命令，包括提交MapReduce作业，终止MapReduce作业，进行HDFS文件系统各项操作等。
as parameter. test.test(securityModeUrl);[3] [1]userdir获取的是编译后资源路径下conf目录的路径。用于安全认证的用户凭证文件需要放置到“src/main/resources/conf”的目录下。若不存在conf目录，请自行创建。
终止：执行中被手动终止的作业。 失败：执行失败的作业。 说明： 作业执行成功或失败后都不能再次执行，只能重新添加作业。 队列名称 提交作业用户绑定的资源队列的名称。 作业提交时间 记录作业提交的开始时间。 作业结束时间 记录作业执行完成或手工停止的时间。 操作 对当前作业执行相关操作，请参考管理MRS集群作业。
（可根据实际业务场景进行修改）。 IoTDBServer进程使用的直接内存大小可以通过“定制 > 内存 > IoTDBServer直接内存资源状况”获取。若“GC_OPTS”中没有参数“-XX:MaxDirectMemorySize”，则需进行手动添加。 重新启动受影响的服务或实例，观察界面告警是否清除。
MapReduce > 实例 > JobHistoryServer（对应上报告警实例主机名）”，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > 资源”，勾选“JobHistoryServer非堆内存使用百分比统计”。查看非堆内存使用情况。 查看JobHistoryServer使用的非堆
击“保存”，单击“确定”。 出现此告警时，说明当前Loader实例设置非堆内存大小无法满足当前业务使用场景，建议打开“Loader非堆内存资源状况”监控图表，观察该监控图表中“Loader使用的非堆内存大小”的变化趋势，根据当前非堆内存使用的大小，调整“-XX:MaxPermSi
进入“${DBSERVER_HOME}/sbin”目录，然后执行命令 ./status-dbserver.sh 检查备DBService的gaussDB资源状态是否正常，查看回显中，“ResName”为“gaussDB”的一行，是否显示如下信息： 例如： 10_10_10_231 gaussDB
产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 Broker的分区数超出阈值，过多的分区会加剧Broker的负载，使得内存、磁盘IO、CPU等资源出现瓶颈，最终导致请求响应变慢，甚至超时。 可能原因 Broker的分区分布不均衡，或Kafka集群超规格使用。 无用的Topic较多。 处理步骤
Editors”的会话配置 在“Hive”页签，单击。 在“Files”的右侧单击 ，然后单击 指定该文件的存储目录。 可以单击 新增加一个文件资源。 在“Functions”的右侧单击 ，输入用户自定义的名称和函数的类名称。 可以单击 新增加一个自定义函数。 在“Settings”的右侧单击
包括一键式部署集群能力，并提供多版本选择，支持运行过程中集群在无业务中断条件下，进行扩缩容、弹性伸缩。同时MRS集群管理还提供了作业管理、资源标签管理，以及对上述数据处理各层组件的运维，并提供监控、告警、参数配置、补丁升级等一站式运维能力。 产品优势 MRS服务拥有强大的Hado
许继续扩容和删除集群，也不建议重启集群和修改集群配置。 扩容成功：集群扩容成功后集群状态为“运行中”，计费会按照新增节点加上已有节点使用的资源计算。 扩容失败：集群扩容失败时集群状态为“运行中”。用户可以执行作业，也可以重新进行扩容操作。 扩容成功后，可以在集群详情的“节点管理”页签查看集群的节点信息。
MRS支持设备分区丢失告警自动清除能力 解决的问题 解决的问题 Yarn： 解决Yarn资源池可用资源指标异常，导致弹性伸缩触发异常； 解决NM节点磁盘打满故障，导致资源池成员迁移到默认资源池； HBase: 解决HMaster堆内存使用监控数据上报到CES 超过100%问题； Ranger:
DENY 是 jobmanager.web.cache-directive web页面是否支持缓存。 no-store 是 jobmanager.web.expires-time web页面缓存过期时长。单位：ms。 0 是 jobmanager.web.access-control-allow-origin
= 120个桶。如果采用月分区，分区桶的个数= 3GB * 30 /2GB = 45个桶 ，这样写入的数据桶数减少到了45个桶。在有限的计算资源下，写入的桶数越少，性能越高。 父主题： Hudi数据表设计规范
解决ClickHouse集群IAM用户同步失败问题 解决集群内Flume客户端无法使用委托访问OBS问题 解决YARN开源原生界面作业占用队列资源百分比不显示问题 解决YARN开源原生界面查看作业日志时显示不全的问题 解决Hive作业在HDFS上临时文件残留问题 解决开源Sqoop 1
出现此告警时，说明当前Loader实例设置的堆内存无法满足当前数据传输所需的堆内存，建议打开实例监控界面，在页面上调出“Loader堆内存资源状况”监控图表，观察该监控图表中“Loader使用的堆内存大小”的变化趋势，根据当前堆内存使用的大小，调整“-Xmx”的值为当前堆内存使用量的两倍（或根据实际情况进行调整）。
when connect apache zookeeper ", e); } } [1]userdir获取的是编译后资源目录的路径。将初始化需要的配置文件“core-site.xml”、“hdfs-site.xml”、“hbase-site.xml”放置到"
250 ACTIVE=10.0.0.250 审计日志 <UserName><yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS><审计操作描述><资源参数><url><是否允许><审计操作><ip地址> {"username": "admin", "eventTime": "2014-11-06
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