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有两种完全不同的方式处理Bad Data： 按照原始数据加载所有数据，之后进行除错处理。 在进入数据源的过程中，可以清理或擦除Bad Data，或者在发现Bad Data时让数据加载失败。 有多个选项可用于在CarbonData数据加载过程中清除源数据。对于CarbonData数据中的Bad Records管理，请参见表2。
SparkSQL数据库和表（含外表和视图）拥有相应的权限。完整的SparkSQL权限模型由元数据权限与HDFS文件权限组成。使用数据库或表时所需要的各种权限都是SparkSQL权限模型中的一种。 元数据权限 元数据权限即在元数据层上进行权限控制，与传统关系型数据库类似，Spark
可以使用客户端样例目录中Mapreduce程序对日志目录的数据进行分析、处理。 将Mapreduce程序的分析结果移动到数据分析结果目录，并将数据文件的权限设置成660。 为了满足每天分析一次的需求，需要每天重复执行一次1.a～1.b。 业务实现。 登录客户端所在节点，新建“dataLoad
INSERT SELECT语句调优 操作场景 在以下几种情况下，执行INSERT...SELECT操作可以进行一定的调优操作。 查询的数据是大量的小文件。 查询的数据是较多的大文件。 在Beeline/JDBCServer模式下使用非Spark用户操作。 操作步骤 可对INSERT...SELECT操作做如下的调优操作。
使用多线程Consumer消费消息 功能简介 在使用Consumer API订阅安全Topic并消费基础上，实现了多线程并发消费，可根据Topic的Partition数目启动相应个数的Consumer线程来对应消费每个Partition上的消息。 下面代码片段在com.huawei
使用多线程Consumer消费消息 功能简介 在使用Consumer API订阅安全Topic并消费基础上，实现了多线程并发消费，可根据Topic的Partition数目启动相应个数的Consumer线程来对应消费每个Partition上的消息。 下面代码片段在com.huawei
如何处理blob.storage.directory配置/home目录时启动yarn-session失败 问题 当用户设置“blob.storage.directory”为“/home”时，用户没有权限在“/home”下创建“blobStore-UUID”的文件，导致yarn-session启动失败。
该任务指导您在日常运维中，查看某个Loader作业的历史执行状态以及每次执行时长，同时提供该作业两种操作： 脏数据：查看作业执行过程中处理失败的数据、或者被清洗过滤掉的数据，针对该数据可以查看源数据中哪些数据不符合转换、清洗规则。 日志：查看作业在MapReduce执行的日志信息。 本章节适用于MRS
如何处理新创建的Flink用户提交任务报ZooKeeper文件目录权限不足 问题 创建一个新的Flink用户，提交任务，ZooKeeper目录无权限导致提交Flink任务失败，日志中报如下错误： NoAuth for /flink_base/flink/application_1499222480199_0013
--自动同步hive表。 'hive_sync.mode' = 'jdbc', --同步hive表方式为jdbc。 'hive_sync.jdbc_url'
如何处理Flink任务配置State Backend为RocksDB时报错GLIBC版本问题 问题 Flink任务配置State Backend为RocksDB时，运行报如下错误： Caused by: java.lang.UnsatisfiedLinkError: /srv/B
如何处理Flink任务配置State Backend为RocksDB时报错GLIBC版本问题 问题 Flink任务配置State Backend为RocksDB时，运行报如下错误： Caused by: java.lang.UnsatisfiedLinkError: /srv/B
threads.per.data.dir 10 在Kafka启动过程中，数据量较大情况下，可调大此参数，可以提升启动速度。 background.threads 10 Broker后台任务处理的线程数目。数据量较大的情况下，可适当调大此参数，以提升Broker处理能力。 num.replica
new SparkRDDWriteClient<>(new HoodieSparkEngineContext(jsc), cfg); 插入数据： String newCommitTime = client.startCommit(); LOG.info("Starting commit
new SparkRDDWriteClient<>(new HoodieSparkEngineContext(jsc), cfg); 插入数据： String newCommitTime = client.startCommit(); LOG.info("Starting commit
new SparkRDDWriteClient<>(new HoodieSparkEngineContext(jsc), cfg); 插入数据： String newCommitTime = client.startCommit(); LOG.info("Starting commit
运行Producer.java样例报错获取元数据失败“ERROR fetching topic metadata...” 解决步骤 检查工程conf目录下“producer.properties”中配置的“bootstrap.servers”配置值中访问的IP和端口是否正确： 如
进行业务建表或数据读写等操作。 功能分解 根据上述的业务场景进行功能分解，需要开发的功能点如表2所示。 表2 在HBase中开发的功能 序号 步骤 代码实现 1 根据表1中的信息创建表。 请参见创建HBase表。 2 导入用户数据。 请参见向HBase表中插入数据。 3 增加“教
配置ClickHouse表为只读表模式 本章节仅适用于MRS 3.2.0及之后版本。 操作场景 在数据迁移、一键均衡和退服缩容时，ClickHouse支持only_allow_select_statement表级参数，可以对mergetree系列表引擎配置only_allow_s
如何查看System.out.println打印的调试信息或将调试信息输出至指定文件 问题 Flink业务代码中添加了System.out.println调试信息打印，该如何查看此调试日志？避免与运行日志混在一起打印，如何将业务日志单独输出至指定文件？ 回答 Flink所有的运行
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