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选择“现有集群”，选中一个运行中的集群并单击集群名称，进入集群信息页面。 在“概览”页签单击“IAM用户同步”右侧的“单击同步”进行IAM用户同步。 用户同步完成后，单击“监控信息”页签，查看到集群的监控指标报表。 在时间区间选择需要查看监控数据的时间段。 自定义监控指标报表。 单击“定制”，勾选需要显示的监控指标。
bigdata.flink.examples.UDFState： import java.io.Seriablizale; // 该类作为快照的一部分，保存用户自定义状态 public class UDFState implements Serializable { private
项目编号。获取方法，请参见获取项目ID。 约束限制： 不涉及 取值范围： 只能由英文字母和数字组成，且长度为[1-64]个字符。 默认取值： 不涉及 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 action 是 String 参数解释： 操作标识：仅限于create（创建）。 约束限制：
Hue与Hadoop集群 表1 Hue与其它组件的关系 名称 描述 HDFS HDFS提供REST接口与Hue交互，用于查询、操作HDFS文件。 在Hue把用户请求从用户界面组装成接口数据，通过调用REST接口调用HDFS，通过浏览器返回结果呈现给用户。 Hive Hive提供THRIFT接口与Hue交互，用于执行Hive
项目编号。获取方法，请参见获取项目ID。 约束限制： 不涉及 取值范围： 只能由英文字母和数字组成，且长度为[1-64]个字符。 默认取值： 不涉及 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 action 是 String 参数解释： 操作标识：仅限于delete（删除）。 约束限制：
close() 使用完毕后关闭连接。 表5 HDFS客户端WebHdfsFileSystem接口说明 接口 说明 public RemoteIterator<FileStatus> listStatusIterator(final Path) 该API有助于通过使用远程迭代的多个请求获取子文件
地向RM汇报本节点上的资源使用情况和各个Container的运行状态；另一方面，它会接收并处理来自AM的Container启动/停止等各种请求。 Container Container是YARN中的资源抽象，它封装了某个节点上的多维度资源，如内存、CPU、磁盘、网络等，当AM向R
使用流式计算引擎（如Flink）把实时数据写入ClickHouse，借助ClickHouse的优异查询性能，在亚秒级内响应多维度、多模式的实时查询分析请求。 离线查询场景 把规模庞大的业务数据导入到ClickHouse，构造数亿至数百亿记录规模、数百以上的维度的大宽表，随时进行个性化统计和持
close() 使用完毕后关闭连接。 表5 HDFS客户端WebHdfsFileSystem接口说明 接口 说明 public RemoteIterator<FileStatus> listStatusIterator(final Path) 该API有助于通过使用远程迭代的多个请求获取子文件
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实例。 HDFS/HBase集群 Hive表数据存储在HDFS集群中。 MapReduce/Yarn集群 提供分布式计算服务：Hive的大部分数据操作依赖MapReduce，HiveServer的主要功能是将HQL语句转换成MapReduce任务，从而完成对海量数据的处理。 HCatalog建立在Hive
add中指定的索引不能已存在于表中。 indexnames.to.build中指定的索引名称必须已经存在于表中，或者应该是indexspecs.to.add的一部分。 在执行前面的命令之后，indexspecs.to.add中指定的所有索引都将添加到该表中，并且将为通过indexnames.to.build为指定的所有索引构建索引数据。
add中指定的索引不能已存在于表中。 indexnames.to.build中指定的索引名称必须已经存在于表中，或者应该是indexspecs.to.add的一部分。 在执行前面的命令之后，indexspecs.to.add中指定的所有索引都将添加到该表中，并且将为通过indexnames.to.build为指定的所有索引构建索引数据。
drwxrwxrwx - hdfs hadoop 0 2016-04-22 16:10 /user 创建请求上传命令，获取集群分配的可写入DataNode节点地址的信息Location。 执行如下命令访问HTTP： linux1:/opt/client
地向RM汇报本节点上的资源使用情况和各个Container的运行状态；另一方面，它会接收并处理来自AM的Container启动/停止等各种请求。 Container Container是YARN中的资源抽象，它封装了某个节点上的多维度资源，如内存、CPU、磁盘、网络等，当AM向R
地向RM汇报本节点上的资源使用情况和各个Container的运行状态；另一方面，它会接收并处理来自AM的Container启动/停止等各种请求。 Container Container是YARN中的资源抽象，它封装了某个节点上的多维度资源，如内存、CPU、磁盘、网络等，当AM向R
地向RM汇报本节点上的资源使用情况和各个Container的运行状态；另一方面，它会接收并处理来自AM的Container启动/停止等各种请求。 Container Container是YARN中的资源抽象，它封装了某个节点上的多维度资源，如内存、CPU、磁盘、网络等，当AM向R
使用流式计算引擎（如Flink）把实时数据写入ClickHouse，借助ClickHouse的优异查询性能，在亚秒级内响应多维度、多模式的实时查询分析请求。 离线查询场景 把规模庞大的业务数据导入到ClickHouse，构造数亿至数百亿记录规模、数百以上的维度的大宽表，随时进行个性化统计和持
fle计算性能。默认为false，表示不启用该功能。 spark.shuffle.service.port Shuffle服务监听数据获取请求的端口。可选配置，默认值为“7337”。 1.如果“yarn.nodemanager.aux-services”配置项已存在，则在valu
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