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服务韧性 LTS服务提供了3级可靠性架构，通过AZ内实例容灾、双AZ容灾、日志数据多副本技术方案，保障服务的持久性和可靠性。 表1 LTS服务可靠性架构 可靠性方案 简要说明 AZ内实例容灾 单AZ内，LTS实例通过多实例方式实现实例容灾，快速剔除故障节点，保障LTS实例持续提供服务。
执行以下命令将云日志服务grafana插件项目压缩包解压到Grafana插件目录。 使用YUM或RPM安装的Grafana： unzip LTS-Grafana-OBS-Static.1.0.10.zip -d /var/lib/grafana/plugins 使用.tar.gz文件安装的Grafana：
false }, { "field_name" : "eip_address", "is_analysis" : false }, { "field_name" : "eip_port", "is_analysis" : false }
false }, { "field_name" : "eip_address", "is_analysis" : false }, { "field_name" : "eip_port", "is_analysis" : false }
操作符函数 解析函数 资源函数 字典函数 列表函数 编码解码函数 IP解析函数 特定结构化数据函数 正则表达式函数 日期时间函数 字符串函数 算术函数 转换函数 操作符函数 事件检查函数 父主题： DSL数据加工语法（邀测）
}, { "fieldName" : "eip_address", "content" : "-", "type" : "string" }, { "fieldName" : "eip_port", "content" : "80"
SqlRequests: listSqlRequestsbody, SqlAlarmRuleDescription: &sqlAlarmRuleDescriptionCreateSqlAlarmRuleRequestBody, IsCssSql: &isCssSql
数据富化：对日志（例如订单日志）和维表（例如用户信息表）进行字段连接（JOIN），为日志添加更多维度的信息，用于数据分析。 数据脱敏：对数据中包含的密码、手机号、地址等敏感信息进行脱敏。 数据过滤：过滤出关键服务的日志，用于重点分析。 父主题： DSL加工（邀测）
KeywordsRequests: listKeywordsRequestsbody, KeywordsAlarmRuleDescription: &keywordsAlarmRuleDescriptionUpdateKeywordsAlarmRuleRequestBody, AlarmRuleAlias:
str_join("@", "lts", "aa", "com")) 加工结果 email: lts@aa@com str_zip 函数格式 str_zip(value1,value2,combine_sep=None,sep=None,quote=None,lparse=None
SqlRequests: listSqlRequestsbody, SqlAlarmRuleDescription: &sqlAlarmRuleDescriptionUpdateSqlAlarmRuleRequestBody, IsCssSql: &isCssSql
KeywordsRequests: listKeywordsRequestsbody, KeywordsAlarmRuleDescription: &keywordsAlarmRuleDescriptionCreateKeywordsAlarmRuleRequestBody, KeywordsAlarmRuleName:
select "auditID" AS "Audit ID", "objectRef.name" AS "pod", "sourceIPs" AS "源地址", "requestReceivedTimestamp" AS "操作时间", "user.username" AS "操作账号"
schema中的表名称。 - 字段映射 将内置字段以及日志中配置的结构化字段和类型，映射到数据库字段。 说明： 内置字段有13个，分别是hostIP、 hostId、hostName、pathFile、collectTime、clusterName、clusterId、 podName
Africa/Lusaka UTC+02:00 莫桑比克 Mozambique Africa/Maputo UTC+02:00 的黎波里 Tripoli Africa/Tripoli UTC+02:00 安曼 Amman Asia/Amman UTC+02:00 贝鲁特 Beirut Asia/Beirut
通过LTS仪表盘可视化ELB日志分析结果 当ELB日志接入云日志服务后，您可以通过SQL语句查询分析日志，将日志结果保存为多种图表，并将图表保存至仪表盘，从而使用仪表盘实时分析ELB日志数据。 前提条件 已采集ELB日志，具体操作，请参见ELB接入。 已对日志内容完成结构化配置，具体操作请参考结构化配置。
great security risks. It is recommended that the AK and SK be stored in ciphertext in configuration files or environment variables and decrypted
在字段提取步骤中，选择“tag字段”页签，单击“添加字段”。 图1 添加tag字段 在tag字段列表中，输入需要设置 tag“字段名称”，例如hostIP。 tag字段功能上线前，已设置的结构化配置，在修改结构化配置进行tag字段设置时，系统tag不会带出示例字段。 如需添加多个字段可单击“添加字段”，继续添加。
"sec_iphone", regex_replace(v("iphone"), r"(\d{0,3})\d{4}(\d{4})", replace=r"\1****\2"), ) 加工结果 iphone: 13900001234 sec_iphone: 139****1234
内置保留字段有appName、category、clusterId、clusterName、collectTime等，默认简化显示，并且hostIP、hostName、pathFile默认显示在最前面。更多内置保留字段请参考设置LTS日志索引配置。 结构化配置的字段按照key:value显示。
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