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local_code_dir="/home/ma-user/modelarts/user-job-dir", job_description='This is a image net train job') job_instance = estimator.fit(in
通过MrsJobStep来定义一个节点 run_arg_description = "程序执行参数, 作为程序运行环境参数, 默认为（--master,yarn-cluster)" app_arg_description = "程序执行参数, 作为启动脚本的入参, 例如（--param_a=3
model parallel size)=1 PP(pipeline model parallel size)=4 1 1*节点 & 4*Ascend lora TP(tensor model parallel size)=1 PP(pipeline model parallel size)=4
2.2.8.0aa484aa ipykernel 6.7.0 ipython 8.18.1 jupyter-client 7.4.9 matplotlib 3.5.1 numpy 1.22.0 pandas 1.3.5 Pillow 10.0.1 pip 21.0.1 psutil
58-041ba2e PyPI 程序包 Ubuntu 软件包 torch 1.8.0 torchvision 0.9.0 ipykernel 6.7.0 ipython 7.34.0 jupyter-client 7.4.4 ma-cli 1.2.3 matplotlib 3.5
DevServer驱动版本要求23.0.5 训练支持的模型列表 本方案支持以下模型的训练，如表1所示。 表1 支持的模型列表及权重文件地址 支持模型 Template 支持模型参数量 权重文件获取地址 Llama3 llama3 llama3-8b https://huggingface.co/meta-l
py3-none-any.whl !pip uninstall -y modelarts modelarts-workflow !pip install modelarts-1.4.18-py2.py3-none-any.whl !pip install modelarts_workflow-1
通过SSH登录，不同机器之间网络互通。 当容器需要提供服务给多个用户，或者多个用户共享使用该容器时，应限制容器访问Openstack的管理地址（169.254.169.254），以防止容器获取宿主机的元数据。具体操作请参见禁止容器获取宿主机元数据。 父主题： 准备工作
–json-key标志来选择用于训练的列。 { 'id': '1', 'url': 'https://simple.wikipedia.org/wiki/April', 'title': 'April', 'text': 'April is the
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parallel size)=1 PP(pipeline model parallel size)=4 1*节点 & 4*Ascend SEQ_LEN=8192 TP(tensor model parallel size)=2 PP(pipeline model parallel size)=4
6334 Invalid value for name or description. The character `{}` is not allowed. description参数错误 请检查description参数是否合法。 400 ModelArts.6335 '{}' is
title="title_info", description="description_info") # name字段必填，title, description可选填 # 定义输入的OBS对象 obs_data = wf.data.OBS
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具体如表1所示。 表1 支持的模型列表和权重获取地址 序号 模型名称 是否支持fp16/bf16推理 是否支持W4A16量化 是否支持W8A8量化 是否支持W8A16量化 是否支持 kv-cache-int8量化 开源权重获取地址 1 llama-7b √ √ √ √ √ https://huggingface
自定义节点名称前缀。 表6 PoolAnnotationsCreation 参数 是否必选 参数类型 描述 os.modelarts/description 否 String 资源池的描述信息。 os.modelarts/billing.mode 否 String 计费模式，可选值如下：
InputStorage(name="storage_name", title="title_info", description="description_info") # name字段必填，title, description可选填 input_data = wf.data.OBSPath(obs_path
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