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应用。本地和集群业务平面网络互通时,您可以直接在本地进行调测。 操作步骤 在Windows本地运行程序,需要配置https ssl证书。 登录集群任意节点,进入如下目录下载ca.crt文件。 cd ${BIGDATA_HOME}/om-agent_8.1.2.2/nodeagen
两个开启Kerberos认证的安全集群已完成跨集群互信配置。 跨集群配置Hive on HBase 下载HBase配置文件到本地,并解压。 登录目的端HBase集群的FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > HBase”。 选择“更多 > 下载客户端”。
配置为true。 false为使用随机连接,多主实例模式,配置为false。 true 说明: 该参数修改后需要重新下载客户端。 spark.thriftserver.proxy.enabled 是否使用多租户模式。 false表示使用多实例模式。 true表示使用多租户模式。 true
nt.tar”为例进行描述。 上传软件包。以user用户将软件包上传到将要安装Flume服务客户端的节点目录上,例如“/opt/client” user用户为安装和运行Flume客户端的用户。 解压软件包。 以user用户登录将要安装Flume服务客户端的节点。进入安装包所在目录
src”目录下的样例工程文件夹“kafka-examples”。 获取配置文件。 若需要在本地Windows调测Kafka样例代码,将准备连接Kafka集群配置文件时获取的所有配置文件放置在样例工程的“kafka-examples\src\main\resources”目录下。 安装IntelliJ
已安装Kafka客户端。 操作步骤 以客户端安装用户,登录安装Kafka客户端的节点。 切换到Kafka客户端安装目录,例如“/opt/client”。 cd /opt/client 执行以下命令,配置环境变量。 source bigdata_env 执行以下命令,进行用户认证。(普通模式跳过此步骤)
路径/hbase/table-lock)下残留有新建的表名,请问该如何清理? 回答 操作步骤如下: 在安装好客户端的环境下,使用hbase用户进行kinit认证。 执行hbase zkcli命令进入ZooKeeper命令行。 在ZooKeeper命令行中执行ls /hbase/table,查看新建的表名是否存在。
delay: 10 s 重启策略选择 如果用户在作业失败后,不希望重试,则推荐使用No restart策略。 如果用户在作业失败后,希望对作业进行重试,推荐使用failure-rate策略。因为fixed-delay策略可能会因为网络、内存等硬件故障导致用户作业失败次数达到最大重试次数,从而导致作业失败。
Spark Structured Streaming状态操作样例程序(Scala) 功能介绍 在Spark结构流应用中,跨批次统计每个session期间发生了多少次event以及本session的开始和结束timestamp;同时输出本批次被更新状态的session。 代码样例
Spark Structured Streaming状态操作样例程序(Scala) 功能介绍 在Spark结构流应用中,跨批次统计每个session期间发生了多少次event以及本session的开始和结束timestamp;同时输出本批次被更新状态的session。 代码样例
BE匹配错误IP导致启动失败 现象描述 BE实例启动失败,报错: backend ip saved in master does not equal to backend local ipx.x.x.x vs. x.x.x.x 原因分析 BE安装节点有多个网卡IP,没有正确设置“
问题背景与现象 在退服DataNode过程中,一直提示退服失败。 原因分析 查看退服失败报错日志,日志中显示总计1564个块,有一个块一直没法被备份。 登录集群Master节点,进入HDFS客户端,执行hdfs fsck /命令查看损坏的块,并记录文件路径。 例如:/tmp/hive-scra
Spark Structured Streaming状态操作样例程序(Scala) 功能介绍 在Spark结构流应用中,跨批次统计每个session期间发生了多少次event以及本session的开始和结束timestamp;同时输出本批次被更新状态的session。 代码样例
Spark Structured Streaming状态操作样例程序(Scala) 功能介绍 在Spark结构流应用中,跨批次统计每个session期间发生了多少次event以及本session的开始和结束timestamp;同时输出本批次被更新状态的session。 代码样例
配置Hive Python样例工程 操作场景 为了运行MRS产品Hive组件的Python接口样例代码,需要完成下面的操作。 MRS 3.1.2及之后版本默认仅支持Python3。 该样例仅支持在Linux节点上运行。 操作步骤 客户端机器必须安装有Python,其版本不低于2.6
IDEA中的JDK配置为Open JDK。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理,贯穿软件开发生命周期。 准备开发用户 参考准备MRS应用开发用户进行操作,准备用于应用开发的集群用户并授予相应权限。 7-zip 用于解压“*.zip”和“*.rar”文件,支持7-Zip 16.04版本。
运行此样例代码需要设置运行用户,设置运行用户有两种方式,添加环境变量HADOOP_USER_NAME或者修改代码设置运行用户。若在没有修改代码的场景下,执行以下语句添加环境变量: export HADOOP_USER_NAME=test 用户可向管理员咨询运行用户。test在这里只是举
使用的krb5.conf、user.keytab文件不是最新的,或者文件与示例代码里填写登录用户不匹配。 使用客户端环境的时间与连接的集群时间差大于5分钟。 解决措施 检查代码下载最新的用户的认证凭据文件。 查看集群环境和客户端环境的时间是否相差在5分钟之内,若超过5分钟,请修改客户端环境时间。
路径/hbase/table-lock)下残留有新建的表名,请问该如何清理? 回答 操作步骤如下: 在安装好客户端的环境下,使用hbase用户进行kinit认证。 执行hbase zkcli命令进入ZooKeeper命令行。 在ZooKeeper命令行中执行ls /hbase/table,查看新建的表名是否存在。
配置HDFS应用安全认证 根据场景开发工程 提供样例工程,帮助用户快速了解HDFS各部件的编程接口。 开发HDFS应用 编译并运行程序 指导用户将开发好的程序编译并提交运行。 调测HDFS应用 查看程序运行结果 程序运行结果会写在用户指定的路径下。用户还可以通过UI查看应用运行情况。 调测HDFS应用