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对集合的写操作同时会操作集合上的索引，从而触发更多的IO操作，集合上的索引数量不要超过32。 不要创建不会被使用到的索引，因为DDS会加载索引到内存，无用索引加载到内存会浪费内存空间因业务逻辑变化而产生的无用索引也要及时清理。 索引创建必须使用后台创建索引，禁止前台创建索引。 业务中查询，排序条件的k
新建工单”，完成工单提交。 使用限制 库表恢复与CPU及内存规格相关，恢复单表内数据到指定时间点，最大支持单条数据大小见表1。 库表级恢复失败时，可通过扩容规格或分批次进行库表时间点恢复。 表1 规格信息 CPU类型 规格类型 vCPU（个） 内存（GB） 单集合恢复最大支持单条数据大小
如果原有实例规格的磁盘已是最大的，请先升级规格。 集群实例，请参见变更集群实例的CPU和内存规格。 副本集实例，请参见变更副本集实例的CPU和内存规格。 单节点实例，请参见变更单节点实例的CPU和内存规格。 存在大量过期的数据文件占用磁盘空间，此时需要及时处理过期数据文件。例如：如果
按订单的购买周期计费。 以自然小时为单位整点计费，不足一小时按实际使用时长计费。 适用计费项 实例规格（vCPU和内存）、存储空间、备份空间、弹性公网IP、秒级监控 实例规格（vCPU和内存）、存储空间、备份空间、弹性公网IP、秒级监控 变更计费模式 支持变更为按需计费模式。 转按需成功后，自动续费将会被关闭，请谨慎操作。
后，从客户端写入数据报错的问题。 分析实例的监控指标是否存在异常。 检查方法：通过查看监控指标，观察CPU使用率、内存使用率等使用情况。 解决方案：如果CPU和内存指标异常，需要检查客户端业务或者实例数据是否过于集中，造成负载过高。客户端业务过于集中，则需要客户端进行架构优化。数
maxIncomingConnections”参数的值及实例规格，修改参数值或对数据库进行规格扩容。 云监控服务目前可以监控数据库CPU、内存、磁盘、连接数等指标，并且设置告警策略，出现告警时可以提前识别风险。具体请参考《云监控服务用户指南》。 处理方法 优化实例连接，释放不必要的连接。
对集合的写操作同时会操作集合上的索引，从而触发更多的IO操作，集合上的索引数量不要超过32。 不要创建不会被使用到的索引，因为DDS会加载索引到内存，无用索引加载到内存会浪费内存空间因业务逻辑变化而产生的无用索引也要及时清理。 索引创建必须使用后台创建索引，禁止前台创建索引。 业务中查询，排序条件的k
对DDS进行规格变更或者添加分片数量。具体操作请根据当前的实例类型参考如下文档。 添加集群实例的节点数量 变更集群实例的CPU和内存 添加副本集实例的节点数量 变更副本集实例的CPU和内存 变更单节点实例的CPU和内存 父主题： 性能调优
支持的实例规格请参见集群实例规格。 dds mongos性能规格 dds mongos节点的CPU和内存，请参见集群实例规格。创建成功后，可进行规格变更，请参见变更集群实例的CPU和内存规格。 dds mongos数量 数量可选范围为2～32，创建成功后，可进行节点扩容，请参见添加集群实例的节点。
支持的实例规格请参见集群实例规格。 dds mongos性能规格 dds mongos节点的CPU和内存，请参见集群实例规格。创建成功后，可进行规格变更，请参见变更集群实例的CPU和内存规格。 dds mongos数量 数量可选范围为2～32，创建成功后，可进行节点扩容，请参见添加集群实例的节点。
mongo008_mem_resident 驻留内存 该指标用于统计当前驻留内存的大小，以兆字节为单位。 ≥ 0 MB 文档数据库集群实例下的dds mongos节点 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo009_mem_virtual 虚拟内存 该指标用于统计当前虚拟内存的大小，以兆字节为单位。
mongo008_mem_resident 驻留内存 该指标用于统计当前驻留内存的大小，以兆字节为单位。 ≥ 0 MB 文档数据库集群实例下的dds mongos节点 文档数据库实例下的主节点 文档数据库实例下的备节点 1分钟 mongo009_mem_virtual 虚拟内存 该指标用于统计当前虚拟内存的大小，以兆字节为单位。
新建工单”，完成工单提交。 使用限制 库表恢复与CPU及内存规格相关，恢复单表内数据到指定时间点，最大支持单条数据大小见表1。 库表级恢复失败时，可通过扩容规格或分批次进行库表时间点恢复。 表1 规格信息 CPU类型 规格类型 vCPU（个） 内存（GB） 单集合恢复最大支持单条数据大小
None 产品介绍 文档数据库服务 DDS 产品介绍 01:49 DDS产品介绍 操作指导 文档数据库服务 DDS 介绍如何购买并连接DDS实例 04:51 购买并连接DDS实例 文档数据库服务 DDS 介绍如何变更DDS实例规格 01:25 变更DDS实例规格 文档数据库服务 DDS
状态说明 状态名称 描述 COLLSCAN 全表扫描 SORT 内存中进行排序 IDHACK 根据_id进行查询 TEXT 全文索引 COUNTSCAN 未用索引计数 FETCH 索引扫描 LIMIT 使用Limit限制返回数 SUBPLA 未用索引的$or查询阶段 PROJECTION
参数类型 描述 job_name 否 String 任务名称，默认为空。对应取值如下： "RESIZE_FLAVOR"：变更实例的CPU和内存规格 job_status 否 String 任务执行状态，默认为空。 取值： 值为"Pending"，表示任务未执行。 值为"Running"，表示任务正在执行。
chema的方式，能免去您在游戏玩法变化中需要变更表结构的痛苦，非常适用于灵活多变的游戏业务需求。您可以将模式固定的结构化数据存储在云数据库RDS中，模式灵活的业务存储在DDS中，高热数据存储在GeminiDB Redis里，实现对业务数据高效存取，降低存储数据的投入成本。 优势：
文档数据库服务能够保存多长时间的备份 文档数据库服务自动备份可保留天数默认7天，用户后期可进行修改，可设置范围为1～732天。手动备份没有时间限制，且用户可根据需要删除该备份文件。 父主题： 备份与恢复
SQL自动查杀 使用场景 Kill掉所有执行时间已经超过n秒的请求。 Kill掉特定客户端IP的请求。 Kill掉所有全表扫描的请求。 使用须知 实例节点的CPU规格数量在4U及其以上。 支持3.4及以上版本的副本集实例和集群实例。 单个实例最多创建10条规则。 32 shard
DDS和GeminiDB Mongo有什么区别 文档数据库服务（DDS）完全兼容社区版MongoDB协议，提供安全、高可用、高可靠、弹性伸缩和易用的数据库服务，同时提供一键部署、弹性扩容、容灾、备份、恢复、监控和告警等功能，主要面向数据规模较小，性能要求一般的业务场景。更多DDS信息请参见产品简介。
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