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板”下拉框中选择模板,对每个模板图片进行预处理。 图1 多模板定义预处理 在右侧“选择预处理逻辑”区域勾选对应操作,当前仅支持“自动旋转”操作,系统自动旋转文字方向不正确的图片,保持图片中的文字方向正确。 单击预处理区域左上方的操作图标,调整模板图片的大小、方向等。 :单击图标重
右键单击csv文件,“打开方式”选择“记事本”。 单击左上角的“文件”,选择“另存为”。 “编码”选择“UTF-8”格式。 以换行符作为分隔符,每行数据代表一个样本数据,单个样本不能有分行显示,不支持换行。 基于已设计好的分类标签准备文本数据。每个分类标签需要准备5个及以上数据,为了训练出效果较
右键单击csv文件,“打开方式”选择“记事本”。 单击左上角的“文件”,选择“另存为”。 “编码”选择“UTF-8”格式。 以换行符作为分隔符,每行数据代表一个样本数据,单个样本不能有分行显示,不支持换行。 文本数据至少包含2个及以上的标签。每个分类标签需要准备5个及以上数据,为了训练出效果较好
ratus”(层云)、“cumulonimbus”(积雨云)等分别作为云状的种类。 数据集要求 文件名规范,不能有中文,不能有+、空格、制表符。 保证图片质量,不能有损坏的图片。目前支持的格式包括JPG、JPEG、PNG、BMP。 不要把明显不同的多个任务数据放在同一个数据集内。
ntilation”(通风)、“physical”(实体)等分别作为刹车盘的类别。 数据集要求 文件名规范,不能有中文,不能有+、空格、制表符。 保证图片质量:不能有损坏的图片;目前支持的格式包括JPG、JPEG、PNG、BMP。 不要把明显不同的多个任务数据放在同一个数据集内。
图片进行分类时,标签可以以“snow”(雪)、“rainy”(雨)等作为分类的类别。 数据集要求 文件名规范,不能有中文,不能含有空格、制表符及除中划线下划线外的特殊符号。 保证图片质量:不能有损坏的图片;目前支持的格式包括JPG、JPEG、PNG、BMP。 不要把明显不同的多个任务数据放在同一个数据集内。
HiLens安全帽检测技能 功能介绍 面向智慧园区的安全帽检测技能,支持自主上传图片数据,构建高精度安全帽检测模型,快速开发安全帽检测技能,实现园区自动检测工人未戴安全帽的行为。 适用场景 智慧园区。 优势 模型精度高,检测速度快,更新模型简便。 端云协同推理:端侧设备可协同云侧在线更新模型,快速提升端侧精度。
详情”,包括“交并比变化情况”和“损失变化”。 图1 模型训练 模型如何提升效果 检查图片标注是否准确,第二相区域标注工作量较大,建议基于自动标注的结果进一步优化标注精度。 可根据损失函数选择适当的训练轮次。 通过详细评估中的错误识别示例,有针对性地扩充训练数据。 后续操作 模型
实现文档、票证等场景的文字识别。详情请见使用单模板工作流开发应用。 多模板工作流 通过工作流指引支持自定义多个文字识别模板,通过模型训练,自动识别图片所属模板,从而支持从大量不同板式图像中提取结构化信息。通常适用于物流行业,实现多样化快递单场景的文字识别。详情请见使用多模板工作流开发应用。
标准化产品单元,即商品各类单品的图片。 在ModelArts Pro服务中使用视觉套件的零售商品识别工作流时,如果上传的数据含有未标注数据,就需要创建SKU,方便后续对数据进行自动标注。
图片”区域,上传本地一张图片作为模板,用于业务场景的文字结构化识别。 确认信息后,单击“下一步”,进入定义预处理步骤,对上传的模板图片进行自动旋转预处理。 父主题: 通用单模板工作流
精度的商品识别功能。 零售商品识别工作流 热轧钢板表面缺陷检测工作流 根据工作流指引,开发热轧钢板表面缺陷检测服务,通过上传训练数据,训练生成缺陷识别模型,自主更新和调整模型精度,实现高精度的热轧钢板表面缺陷识别功能。 热轧钢板表面缺陷检测工作流 云状识别工作流 根据工作流指引,
由于使用自然语言处理套件的过程中依赖对象存储服务(Object Storage Service,OBS)的使用,OBS服务会产生相应的费用。 自然语言处理套件涉及OBS收费的功能如表2所示,价格详情请见OBS价格详情。 表2 自然语言处理套件涉及OBS收费功能 功能 与OBS关系 上传训练数据集 ModelArts
由于使用自然语言处理套件的过程中依赖对象存储服务(Object Storage Service,OBS)的使用,OBS服务会产生相应的费用。 自然语言处理套件涉及OBS收费的功能如表2所示,价格详情请见OBS价格详情。 表2 自然语言处理套件涉及OBS收费功能 功能 与OBS关系 上传训练数据集 ModelArts
“删除模板”:单击图片右侧“删除”,在弹出的确认删除对话框中单击“确认”。 确认信息后,单击“下一步”,进入定义预处理步骤,对上传的模板图片进行自动旋转、去印章等预处理。 添加已有模板 单击“添加已有模板”,进入“添加已有模板”页签。 单击“添加已有模板”,弹出“添加已有模板”对话框。
详细介绍请见产品介绍>自然语言处理套件。 使用预置工作流开发应用流程 自然语言处理套件提供了通用文本分类工作流,您可以通过预置的工作流,自主上传训练数据,训练高精度的文本预测分类模型,适配不同行业场景的业务数据,快速获得定制服务。 图1 使用预置工作流开发应用 表1 使用预置工作流开发应用流程 流程 说明 详细指导 选择自然语言处理套件
在开发版本列表中单击“操作”列的“查看”。 进入“应用开发”页面。 图2 进入应用开发 新建训练数据集 在“数据选择”页面,单击“新建训练数据集”,右侧弹出“新建数据集”页面,根据数据存储位置和数据标注情况,按表1填写数据集基本信息,然后单击“确定”。 图3 新建数据集 表1 新建训练数据集参数说明
在开发版本列表中单击“操作”列的“查看”。 进入“应用开发”页面。 图2 进入应用开发 新建训练数据集 在“数据选择”页面,单击“新建训练数据集”,右侧弹出“新建数据集”页面,根据数据存储位置和数据标注情况,按表1填写数据集基本信息,然后单击“确定”。 图3 新建数据集 表1 新建训练数据集参数说明
有的类别数据量较低,会影响模型整体的识别效果。 选择适当的学习率和训练轮次。 通过详细评估中的错误识别示例,有针对性地扩充训练数据。 后续操作 模型训练完成后,单击“下一步”,进入应用开发的“模型评估”步骤,详细操作指引请参见评估模型。 父主题: 热轧钢板表面缺陷检测工作流
在开发版本列表中单击“操作”列的“查看”。 进入“应用开发”页面。 图2 进入应用开发 新建训练数据集 在“数据选择”页面,单击“新建训练数据集”,右侧弹出“新建数据集”页面,根据数据存储位置和数据标注情况,按表1填写数据集基本信息,然后单击“确定”。 图3 新建数据集 表1 新建训练数据集参数说明