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计算规格说明 AI Gallery提供了多种计算规格供用户按需选用。只要用户的账号费用充足,就可以持续使用资源,详细计费说明请参见计费说明。 计费说明 AI Gallery的计费规则如表1所示。 表1 计费说明 规则 说明 话单上报规则 仅当AI Gallery工具链服务创建成功
使用ModelArts自动学习构建模型时,您需要将数据上传至对象存储服务(OBS)中。OBS桶需要与ModelArts在同一区域。 声音分类的数据要求 音频只支持16bit的WAV格式。支持WAV的所有子格式。 单条音频时长应大于1s,大小不能超过4MB。 适当增加训练数据,会提升模型的精
标注人:选择执行标注操作的账号名称。 样本属性:表示自动分组生成的属性。只有启用了自动分组任务后才可使用此筛选条件。 数据属性:筛选数据的来源,选择“全部”或“推理”。 图1 筛选条件 查看已标注图片 在标注任务详情页,单击“已标注”页签,您可以查看已完成标注的图片列表。图片缩略图下方默认呈现其对应
Schema信息表示表格的列名和对应类型,需要跟导入数据的列数保持一致。 如果您的原始表格中已包含表头,需要开启“导入是否包含表头”开关,系统会导入文件的第一行(表头)作为列名,无需再手动修改Schema信息。 如果您的原始表格中没有表头,需关闭“导入是否包含表头”开关,从OBS
数据集版本发布失败 出现此问题时,表示数据不满足数据管理模块的要求,导致数据集发布失败,无法执行自动学习的下一步流程。 请根据如下几个要求,检查您的数据,将不符合要求的数据排除后再重新启动自动学习的训练任务。 ModelArts.4710 OBS权限问题 ModelArts在跟O
查询用户所有DevServer实例列表 功能介绍 查询用户所有DevServer实例列表。 接口约束 暂无约束。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET
标注文本分类数据 项目创建完成后,将会自动跳转至新版自动学习页面,并开始运行,当数据标注节点的状态变为“等待操作”时,需要手动进行确认数据集中的数据标注情况,也可以对数据集中的数据进行标签的修改,数据的增加或删减。 图1 数据标注节点状态 双击“数据标注”节点,单击实例详情按钮,打开数据标注页面。
“样本属性”设置为自动分组任务中的“属性名称”,并通过设置样本属性值,筛选出分组结果。 图2 查看自动分组结果 查看自动分组的历史任务 在数据集详情页面的“全部”页签中,单击“自动分组 > 任务历史”。在弹出的“任务历史”对话框中,展示当前数据集之前执行的自动分组任务的基本信息。
)。训练数据的csv文件不能包含表头,否则会导致训练失败。当前由于特征筛选算法限制,标签列建议放在数据集最后一列,否则可能导致训练失败。 由于ModelArts会自动对数据进行一些过滤,过滤后再启动训练作业。当预处理后的数据不满足训练要求时,也会导致训练作业运行失败。 对于数据集中列的过滤策略如下所示:
配置仪表盘查看指标数据 Grafana中可以自定义配置各种视图的仪表盘,ModelArts也提供了针对集群的配置模板。本章节通过使用ModelArts提供的模板查看指标和创建Dashboards查看指标的方式,说明如何进行仪表盘配置。Grafana的更多使用请参考Grafana官方文档。
按需计费 当您的账号因按需资源自动扣费导致欠费后,账号将变成欠费状态。欠费后,按需资源不会立即停止服务,资源进入宽限期。您需支付按需资源在宽限期内产生的费用,相关费用可在管理控制台 > 费用中心 > 总览“欠费金额”查看,华为云将在您充值时自动扣取欠费金额。 如果您在宽限期内仍
查询数据集导入任务列表 功能介绍 分页查询数据集导入任务列表。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/datase
每个用户对集群的驱动要求不同,在专属资源池列表页中,可自行选择加速卡驱动,并根据业务需要进行立即变更或平滑升级。ModelArts提供了自助升级专属资源池GPU/Ascend驱动的能力,可参考升级Standard专属资源池驱动进行升级。 专属资源池提供了故障节点修复的功能,可参考修复Sta
进入“部署上线>在线服务”页面,在服务列表中找到自动学习任务中部署的在线服务,自动学习部署的服务都是以“exeML-”开头的。单击服务名称进入服务详情页面,在“基本信息”区域,获取“服务ID”的值。 获取在线服务事件信息。 进入服务详情页面后,单击“事件”页签,将事件信息表截图后反馈给技术支持人员。
专属资源池下的在线服务停止后,启动新的在线服务,提示资源不足 停止在线服务后,需要等待几分钟等待资源释放。 父主题: Standard资源池
推理专属预置镜像列表 ModelArts的推理平台提供了一系列的基础镜像,用户可以基于这些基础镜像构建自定义镜像,用于部署推理服务。 X86架构(CPU/GPU)的推理基础镜像 表1 TensorFlow AI引擎版本 支持的运行环境 镜像名称 URI 2.1.0 CPU GPU(cuda10
自动模型优化介绍 ModelArts训练支持超参搜索功能,自动实现模型超参搜索,为您的模型匹配最合适的超参。 在模型训练过程中,有很多超参需要根据任务进行调整,比如learning_rate、weight_decay等,这一工作往往需要一个有经验的算法工程师花费一定精力和大量时间
1个epoch需要2天才能执行完成,并且执行“nvidia-smi”也明显变很卡顿。 原因分析 根据现象描述可能出现了nvidia-smi D+进程。 "D+"表示进程状态为"Uninterruptible Sleep (usually IO)",即进程正在等待I/O操作完成,此时无法被中断。
训练预测分析模型 创建自动学习后,将会进行模型的训练,得到预测分析的模型。模型部署步骤将使用预测模型发布在线预测服务。 操作步骤 在新版自动学习页面,单击创建成功的项目名称,查看当前工作流的执行情况。 在“预测分析”节点中,待节点状态由“运行中”变为“运行成功”,即完成了模型的自动训练。 训
训练规格:根据您的实际需要选择对应的训练规格。 参数填写完成,单击“创建项目”。 步骤五:运行工作流 项目完成创建之后,会自动跳转到新版自动学习的运行总览页面。同时您的工作流会自动从数据标注节点开始运行。您需要做的是: 观察数据标注节点,待数据标注节点变为橙色即为“等待操作”状态。双击数据