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当前KG服务仅支持在控制台创建一次体验版图谱，即创建一次体验版图谱后，无法第二次创建体验版图谱。 体验版创建后仅支持体验30天，30天后KG服务会将图谱冻结，后续会自动删除超过期限的体验版图谱。 标准版图谱 图谱规模为百万边和千万边，百万边最多支撑120万实体和120万关系，千万边最多支撑1200万实体和1200万关系，数据量超过会被裁剪。
知识图谱使用简介 知识图谱服务（Knowledge Graph，简称KG）提供一站式知识图谱全生命周期管理服务，包括本体可视化构建、自动化图谱流水线构建，以及图谱问答、搜索、推理等图谱应用能力，企业可以灵活掌控图谱配置，适合复杂多变的业务场景。
如图1所示的两条数据，这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人，因此需要对这两条数据进行融合。 图1 知识融合示例 知识融合过程请见图2，融合过程说明请见表1。 图2 知识融合 表1 知识融合说明 融合过程 过程说明 初步筛选 知识融合需要初步筛选与融合标识符相似的实体数据。 判断属性相似度 初步筛选与融合
用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 query 是 String 用户的提问内容，中文英文及中英文标点符号，长度限制为1-50个字符。 session_id 否 String KBQA会话ID。如不携带或为过期、无效ID，则自动创建新的会话并返回会话ID。
体选择、信息抽取、知识映射、知识融合、图谱质检的配置，详细的操作指引请见表1。 图1 普通配置构建 “全量更新”页面入口与“创建知识图谱”页面入口不同，但是全量更新中的配置操作均与创建知识图谱操作相同。 表1 全量更新图谱操作 操作顺序 操作名称 操作指引 1 更新基础数据 配置数据源
体选择、信息抽取、知识映射、知识融合、图谱质检的配置，详细的操作指引请见表1。 图1 普通配置构建 “全量更新”页面入口与“创建知识图谱”页面入口不同，但是全量更新中的配置操作均与创建知识图谱操作相同。 表1 全量更新图谱操作 操作顺序 操作名称 操作指引 1 更新基础数据 配置数据源
编辑概念 右键单击概念图标，选择“编辑”。 或双击概念图标。 左侧弹出概念编辑框。 在概念编辑框中，按表1编辑“概念名称”、“Icon”和“属性”。 图2 编辑概念 表1 编辑概念 参数 说明 概念名称 概念名称只能由大小写字母、数字、中文、下划线组成，长度为1-63位。 Icon
编辑概念 右键单击概念图标，选择“编辑”。 或双击概念图标。 左侧弹出概念编辑框。 在概念编辑框中，按表1编辑“概念名称”、“Icon”和“属性”。 图3 编辑概念 表1 编辑概念 参数 说明 概念名称 概念名称只能由大小写字母、数字、中文、下划线组成，长度为1-63位。 Icon
“问答体验”页面。 问答体验 在问答体验框中，针对当前知识图谱的知识提出问题，KBQA服务会根据您的提问查询和推理当前知识图谱的知识库，并返回精准答案。 常见的问题类型及返回答案如下： 列表型问题 通过枚举方式列举出所有的答案实体及实体属性。 例如： Q：不止英雄的主演有哪些？ A：列举所有主演名字。
支持云审计的关键操作 操作场景 平台提供了云审计服务。通过云审计服务，您可以记录与知识图谱服务相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 前提条件 已开通云审计服务。 支持审计的关键操作列表 表1 云审计服务支持的知识图谱服务操作列表 操作列表 资源类型 事件名称 创建图谱 knowledgeGraph
如何创建知识图谱 构建图谱流程 KG服务为用户提供了两种方式构建图谱，不同的方式所需要的功能不同。基于不同的图谱构建方式，梳理了使用KG服务的主要流程。 图1 构建图谱流程 表1 构建图谱流程说明 主任务 说明 详细指导 购买知识图谱&选择图谱规格 在创建知识图谱之前，需要购买图谱并选择图谱规格。
如图1所示的两条数据，这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人，因此需要对这两条数据进行融合。 图1 知识融合示例 知识融合过程请见图2，融合过程说明请见表1。 图2 知识融合 表1 知识融合说明 融合过程 过程说明 初步筛选 知识融合需要初步筛选与融合标识符相似的实体数据。 判断属性相似度 初步筛选与融合
单击，可以查看力引导布局的图谱。 单击，可以查看圆形布局的图谱。 单击，可以查看网格布局的图谱。 单击，可以查看分层布局的图谱。 单击，可以查看自动分群布局的图谱。 单击，可以下载当前图谱画面。 预览图谱 在图谱预览页面，您可以查看到所搜索的实体信息。 图3 预览图谱 功能区 “预览图谱”页面右侧有功能区可进行如下操作。
添加问答模板包含的元素。 单击“添加元素”，在对话框中选择问答模板所包含的“元素类型”，例如“概念”，输入“概念名”。可添加多个元素，元素类型请见表1。 图3 添加元素 表1 添加元素 元素类型 字段说明 概念 配置问答模板中所包含的概念，填写“概念名”，必须是当前知识图谱存在的概念名。可添加多个概
json。前者用来指定需要抽取的关系三元组类型，后者用来存放所有的标注数据。 schema.json一行一句json字符串，表示一种关系三元组类型：“predicate”表示谓词，“subject”表示主语类型，“object”表示宾语类型。例如： {"predicate": "出生地", "subject": "人物"
时，需要配置字段抽取函数。配置字段抽取函数后，KG服务会根据所配置的字段抽取函数进行信息抽取，即从原始数据中抽取结构化的信息。更多详情请见配置信息抽取。 字段抽取函数说明 KG服务支持的信息抽取函数如表1所示。其中，“字段”表示基础数据中的字段名，在抽取函数中引用字段时，使用格式
如图1所示的两条数据，这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人，因此需要对这两条数据进行融合。 图1 知识融合示例 知识融合过程请见图2，融合过程说明请见表1。 图2 知识融合 表1 知识融合说明 融合过程 过程说明 初步筛选 知识融合需要初步筛选与融合标识符相似的实体数据。 判断属性相似度 初步筛选与融合
并且该策略仅对此项目生效，如果需要所有区域都生效，则需要在所有项目都设置策略。访问KG时，需要先切换至授权区域。 如表1 所示，包括了KG的所有系统角色。 表1 KG系统角色 角色名称 描述 NLP Administrator 知识图谱服务的管理员权限。 OBS权限 由于华为云
在“知识映射”对话框，选择编辑方式为“表格配置模式”，填写知识映射的相关信息。 单击实体“Person”对应的图标。 填写实体“Person”映射前的抽取项：“人物”。 填写映射到实体“Person”的抽取项，如图9和表3所示。 图9 实体Person的抽取项 表3 实体Person的抽取项
李四，著名导演，毕业于电影学院，代表作有《电影1》、《电影2》。 ... ... 定义三元组类型（schema） 为了训练自定义的信息抽取模型，需要定义该抽取模型能够抽取的三元组类型，并在训练数据中进行标注。 三元组是知识图谱构建的基本元组，三元组借鉴了语言学中主谓宾结构，语言学中一
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