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HDFS应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 HDFS应用程序开发流程 表1 HDFS应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解HDFS的基本概念。 HDFS应用开发常用概念 准备开发环境 使用Eclipse工具，请根据指导完成开发环境配置。
作业状态编码。 约束限制： 不涉及 取值范围： -1：Terminated表示已终止的作业状态。 2：Running表示运行中的作业状态。 3：Completed表示已完成的作业状态。 4：Abnormal表示异常的作业状态。 默认取值： 不涉及 id 否 String 参数解释：
加速Merge操作 加速后台任务，需要优先调整Zookeeper服务配置，否则Zookeeper会因为znode等资源不足，导致ClickHouse服务异常，后台任务异常。 调整Zookeeper配置：登录FusionInsight Manager界面，选择“集群 > Zookeeper
fusioninsightsubroot.crt -keystore MY_JRE/lib/security/cacerts 'MY_JRE'表示第三方JRE安装路径，请自行修改。 父主题： Spark Core企业级能力增强
MRS 2.0.1.1补丁说明 补丁基本信息 表1 补丁基本信息 补丁号 MRS 2.0.1.1 发布时间 2019-09-30 解决的问题 MRS Manager 解决反复扩缩容导致MRS Master节点executor内存溢出问题 MRS大数据组件 MRS Presto新增
在IDEA界面左下方单击“Terminal”进入终端，执行命令mvn clean package进行编译。 当输出“BUILD SUCCESS”，表示编译成功，如下图所示。编译成功后将会在样例工程的target下生成含有“-with-dependencies”字段的Jar包。 在Wind
声明HiveServer的IP地址列表。本例中hosts代表HiveServer的节点，xxx.xxx.xxx.xxx代表业务IP地址。 hosts = ["xxx.xxx.xxx.xxx", "xxx.xxx.xxx.xxx"] 如果HiveServer实例被迁移，原始的示例程序会失效。在Hive
声明HiveServer的IP地址列表。本例中hosts代表HiveServer的节点，xxx.xxx.xxx.xxx代表业务IP地址。 hosts = ["xxx.xxx.xxx.xxx", "xxx.xxx.xxx.xxx"] 如果HiveServer实例被迁移，原始的示例程序会失效。在Hive
OVERWRITE：如果使用了这个关键字，目标表（或分区）的数据将被删除，并使用文件中读取的数据来替代。 限制 如果要加载数据到指定分区，用户必须在partition子句中列出表的所有字段。 不支持复杂类型数据，比如Array，Map等。 不支持外部表（external）。 数据文件的格式应当与目标表的文件格式一样。
志按照指定job个数分组，每个分组会单独创建一个文件记录日志，从而避免应用长期运行时形成单个过大日志造成JobHistory无法读取的问题，设置为“0”时表示不分组。 大部分Spark Streaming任务属于小型job，而且产生速度较快，会导致频繁的分组，产生大量日志小文件消
失败次数达到用户配置的阈值，则发送告警。当Checkpoint恢复正常，或者作业重启成功，则告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45636 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 任务名 产生告警的任务名称。
删除HBase表数据 功能简介 HBase通过Table实例的delete方法来Delete数据，可以是一行数据也可以是数据集。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HBaseSample”类的testDelete方法中
志按照指定job个数分组，每个分组会单独创建一个文件记录日志，从而避免应用长期运行时形成单个过大日志造成JobHistory无法读取的问题，设置为“0”时表示不分组。 大部分Spark Streaming任务属于小型job，而且产生速度较快，会导致频繁的分组，产生大量日志小文件消
在主机详情页面，主要包含基本信息区、磁盘状态区、实例列表区和监控图表等。 单击“图表”页签，可直接查看该主机的全量监控图表信息。 图表页面可直接查看该主机的全量监控图表信息 MRS 2.x及之前版本 登录MRS Manager。 单击“主机管理”，看所有主机状态。 单击列表中指定的主机名称，查看单个主机状态及指标。
start="row_start"：表示开始行号为“row_start”。 -Ddelete.rowkey.stop="row_stop"：表示结束行号为“row_stop”。 -Ddelete.hfile.output="/output/destdir/"：表示执行结果输出到“/output/destdir/”目录下。
注意事项 由于1.7.1 集群的健康检查中存在一项误报，而补丁安装前会进行集群的健康检查。从而导致客户第一次提交安装补丁后，提示集群异常，补丁安装终止。在确认报错是误报后，客户可以再次提交安装补丁请求，第二次安装补丁会跳过健康检查，进行补丁安装。 误报内容可以通过如下方式确认： 查看
MRS 1.9.2.2补丁说明 补丁基本信息 表1 补丁基本信息 补丁号 MRS 1.9.2.2 发布时间 2021-05-18 解决的问题 MRS Manager 解决sudo提权漏洞 解决扩容刷新队列会导致队列丢失问题 MRS大数据组件 解决Hive on Spark任务报block
PartialUpdateAvroPayload 该Payload继承了OverwriteNonDefaultsWithLatestAvroPayload，它可以保证在任何场景下增量数据中的null值不会覆盖存量数据。 使用Payload Spark建表时指定Payload create table hudi_test(id
mask_hash(string|char|varchar str) →varchar 描述：返回基于str的散列值。散列是一致的，可以用于跨表连接被屏蔽的值。对于非字符串类型，返回NULL。 select mask_hash('panda');
ork”的值是CIDR格式表示的，用于保证所有节点都可以使用统一的配置值。参数值分为两部分，第一部分是点分十进制的IP地址，第二部分是一个前缀长度。 例如，10.168.1.0/8会匹配所有10.xx.xx.xx的IP地址；10.168.1.0/16会匹配所有10.168.xx.xx的IP地址；如果有两个节点：10
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