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HetuEngine是自研高性能交互式SQL分析及数据虚拟化引擎。与大数据生态无缝融合,实现海量数据秒级交互式查询;支持跨源跨域统一访问,使能数据湖内、湖间、湖仓一站式SQL融合分析。 HetuEngine结构 HetuEngine包含不同模块,整体结构如图1所示。 图1 HetuEngine结构图 表1 各模块说明
启用使用物化视图改写SQL进行优化 在session级别启用使用物化视图改写SQL进行优化 set session materialized_view_rewrite_enabled=true; - 验证查询是否能通过改写成物化视图进行SQL优化 验证查询SQL语句能否被mv.default
Doris常见SQL语法说明 CREATE DATABASE CREATE TABLE INSERT INTO ALTER TABLE DROP TABLE 父主题: 使用Doris
Hive常见SQL语法说明 Hive SQL扩展语法说明 自定义Hive表行分隔符 Hive支持的传统关系型数据库语法说明 父主题: 使用Hive
'url' = 'jdbc:mysql://MySQL的服务器IP:MySQL的服务器端口/mysql', 'table-name' = 'customer_t1', 'username' = 'username', --连接MySQL数据库的用户名 'password'
ClickHouse客户端执行SQL查询时报内存不足如何处理? 问题现象 ClickHouse会限制group by使用的内存量,在使用ClickHouse客户端执行SQL查询时报如下错误: Progress: 1.83 billion rows, 85.31 GB (68.80
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Spark SQL样例程序 Spark SQL样例程序开发思路 Spark SQL样例程序(Java) Spark SQL样例程序(Scala) Spark SQL样例程序(Python) 父主题: 开发Spark应用
Flink SQL逻辑开发规范 Flink SQL逻辑开发规则 Flink SQL逻辑开发建议 父主题: Flink应用开发规范
SQL:直接运行手动输入的SQL语句。 Script:以加载HDFS或者OBS中的SQL脚本文件运行SQL。 SQL SQL语句 “SQL类型”参数为“SQL”时参数有效,请输入待运行的SQL语句,然后单击“检查”来检查SQL语句的正确性,确保输入语句正确。 如果同时需要提交多条语句并执行,可使用“;”分隔不同语句。
} } 上面是简单示例,其它sparkSQL特性请参见如下链接:http://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.3.1/sql-programming-guide.html#running-sql-queries-programmatically。
新增连接”,进入“新增连接”参数配置窗口,参考下表,分别新增“pgsql”和“kafka”连接,相关数据连接参数介绍请参见创建CDL数据库连接。 表1 PgSQL数据连接配置参数 参数名称 示例 Link Type pgsql Name pgsqllink Host 10.10.10.10 Port
FlinkSQL支持MultiJoin算子 本章节适用于MRS 3.5.0及以后版本。 当使用Flink的Full outer Join算子实现宽表拼接功能时,由于状态会被多次重复存储导致状态后端压力大,计算性能差。使用MultiJoin算子进行宽表拼接计算性能可以提升1倍。 F
og数据结构实现rox_distinct()函数。 数据结构 HyperLogLog(hll)是一种统计基数的算法。它实际上不会存储每个元素出现的次数,它使用的是概率算法,通过存储元素的32位hash值的第一个1的位置,来计算元素数量。通常分为稀疏存储结构和密集存储结构两种。hl
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registerTempTable("FemaleInfoTable"); // 执行SQL查询 Dataset<ROW> femaleTimeInfo = spark.sql("select * from " + "(select
Iceberg常用SQL语法 创建表 删除表 修改表 插入表数据 父主题: 使用Iceberg
FlinkSQL Lookup算子复用 本章节适用于MRS 3.5.0及以后版本。 使用场景 将Lookup Join的结果写入到多个sink端时,无需为每个sink复制一个Lookup join算子,提高作业的执行效率。 使用方法 配置Flink作业时,可通过在FlinkServer