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Impala SQL接口介绍 Impala SQL提供对HiveQL的高度兼容性，详情请参见https://impala.apache.org/docs/build/html/topics/impala_langref.html。 父主题： Impala应用开发常见问题
角色的IP。 查询id 内部生成的唯一ID。 查询语句 具体慢查询的SQL语句。 开始时间 慢查询的SQL语句的执行开始时间。 结束时间 慢查询的SQL语句的执行结束时间。 查询时长（s） 慢查询的SQL语句当前累计执行的时间，单位是秒。 用户 执行慢查询的SQL语句的ClickHouse用户。
操作步骤 在Spark SQL中进行Join操作时，可以按照以下步骤进行优化。为了方便说明，设表A和表B，且A、B表都有个名为name的列。对A、B表进行join操作。 估计表的大小。 根据每次加载数据的大小，来估计表大小。 也可以在Hive的数据库存储路径下直接查看表的大小。首先在Spark的配置文件“hive-site
SELECT查询表数据 本章节主要介绍ClickHouse查询表数据的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 SELECT [DISTINCT] expr_list [FROM [database_name.]table | (subquery) | table_function]
用户A和B均通过Beeline连接，用户B可查询。 A用户通过SQL方式创建视图，B用户可在Beeline进行查询。 而其他情况，如A用户使用Beeline创建视图，B用户通过SQL查询，或者A用户通过SQL方式创建视图，B用户使用SQL方式查询的情况均不支持。需在HDFS上手动为文件赋读权限。
取消SQL执行任务 功能介绍 在MRS集群中取消一条SQL的执行任务。 接口约束 无 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/sql-execution/{sql_id}/cancel 表1
MySQL链路任务启动时如何从指定位置抓取数据 现象描述 MySQL链路任务启动时，可以从指定位置抓取数据，本章节主要介绍如何获取指定位置参数。 图1 启动任务 处理步骤 使用工具或者命令行连接MySQL数据库（本示例使用Navicat工具连接）。 执行以下命令。 SHOW MASTER
ReplacingMergeTree表引擎数据查询，需要先做数据去重合并提升性能。 如果使用去重引擎进行数据查询，且使用argMax函数和final关键字，会导致整个查询性能较差，需要提前对重复数据做合并去重optimize操作，查询时候直接查询不需要使用argMax函数和final关键字，提升查询性能。 父主题：
Sqlline接口介绍 可以直接使用sqlline.py在服务端对HBase进行SQL操作。Phoenix的sqlline接口与开源社区保持一致，请参见http://phoenix.apache.org/。 Sqlline常用语法见表1，常用函数见表2，命令行使用可以参考Phoenix命令行操作介绍章节。
Manager，选择“集群 > SQL防御”，打开SQL防御页面。 参考添加MRS SQL防御规则添加针对Spark的SQL防御规则。 Spark SQL引擎支持的各类型SQL防御规则可参考MRS SQL防御规则。 例如添加一条规则ID为“static_0001”，SQL语句中count d
面。 单击“SQL运维”，可查看如下SQL诊断结果： 在“概览”页面，可查看历史任务的整体运行状况，包括：查询分段耗时分布图、查询用户分布图、SQL提交总数、SQL执行成功率、SQL平均响应时间、查询个数、平均执行耗时、平均等待耗时。 在“慢查询分布”页面，用户可查看历史任务的慢查询分布情况，包括：
admin; 设置在默认数据库中，查询其他用户表的权限 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > Hive > Hive读写权限”。 在数据库列表中单击指定的数据库名称，显示数据库中的表。 在指定表的“权限”列，勾选“查询”。 设置在默认数据库中，导入数据到其他用户表的权限
Spark SQL程序 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题： 开发Spark应用
从业务入手分析是否可以简化SQL，例如可以通过合并表去减少嵌套的层级和Join的次数。 如果业务需求对应的SQL无法简化，则需要配置DRIVER内存： 使用spark-submit或者spark-sql运行SQL语句，执行3。 使用spark-beeline运行SQL语句，执行4。 执行SQL语句时
创建表blu，指定inputformat为SpecifiedDelimiterInputFormat，以便查询时可以指定表的查询行分隔符。 父主题： Hive常见SQL语法说明
Sqoop读取MySQL数据到HBase时报HBaseAdmin.<init>方法找不到异常 问题 使用MRS的Sqoop客户端（1.4.7版本），从MySQL数据库中指定表抽取数据，存放到HBase（2.2.3版本）指定的表中，报出异常： Trying to load data
在左侧导航栏单击，然后选择“SparkSql”，进入“SparkSql”。 “SparkSql”支持以下功能： 执行和管理SparkSql语句。 在“保存的查询”中查看当前访问用户已保存的SparkSql语句。 在“查询历史记录”中查看当前访问用户执行过的SparkSql语句。 执行SparkSql语句 在“
Stream SQL Join程序 Flink Stream SQL Join应用开发思路 Flink Stream SQL Join Java样例代码 父主题： 开发Flink应用
SELECT查询表数据 本章节主要介绍ClickHouse查询表数据的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 SELECT [DISTINCT] expr_list [FROM [database_name.]table | (subquery) | table_function]
--connect 指定JDBC连接的URL，格式为：jdbc:mysql://MySQL数据库IP地址:MySQL的端口/数据库名称。 --username 连接MySQL数据库的用户名。 -password 连接MySQL数据库的用户密码。命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险，
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