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Upsert Kafka结果表 功能描述 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。DLI将Flink作业的输出数据以upsert的模式输出到Kafka中。
parquet-jackson-1.12.2.jar commons-text-1.10.0.jar jetty-io-9.4.41.v20210516.jar postgresql-42.3.5.jar commons-validator-1.7.jar jetty-rewrite-9.4.43.v20210629
Raw Format 功能描述 Raw format 允许读写原始（基于字节）值作为单个列。 注意: 这种格式将 null 值编码成 byte[] 类型的 null。这样在 upsert-kafka 中使用时可能会有限制，因为 upsert-kafka 将 null 值视为 墓碑
Raw Format 功能描述 Raw format 允许读写原始（基于字节）值作为单个列。 注意: 这种格式将 null 值编码成 byte[] 类型的 null。这样在 upsert-kafka 中使用时可能会有限制，因为 upsert-kafka 将 null 值视为 墓碑
示例："myGroup/test.cvs,myGroup/test1.csv" tm_cus 否 Integer 每个taskmanager的CU数，默认值为“1”。 tm_slot_num 否 Integer 每个taskmanager的slot数，默认值为“(parallel_number*tm_cu
Upsert Kafka结果表 功能描述 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。DLI将Flink作业的输出数据以upsert的模式输出到Kafka中。
自定义函数 概述 DLI支持三种自定义函数： UDF：自定义函数，支持一个或多个输入参数，返回一个结果值。 UDTF：自定义表值函数，支持一个或多个输入参数，可返回多行多列。 UDAF：自定义聚合函数，将多条记录聚合成一个值。 暂不支持通过python写UDF、UDTF、UDAF自定义函数。
标签值的最大长度为255个字符，标签的值可以包含任意语种字母、数字、空格和_ . : =+-@ ,但首尾不能含有空格。 最多支持20个标签。 一个“键”只能添加一个“值”。 每个资源中的键名不能重复。 单击“确定”。 （可选）在标签列表中，单击“操作”列中“删除”可对选中的标签进行删除。 父主题： 管理弹性资源池
getResource("userData/fileName") tm_cus 否 Integer 每个taskmanager的CU数，默认值为“1”。 tm_slot_num 否 Integer 每个taskmanager的slot数，默认值为“(parallel_number*tm_cu
String 创建连接时，用户指定的对端服务（CloudTable/CloudTable.OpenTSDB/MRS.OpenTSDB/DWS/RDS/CSS）。 create_time 否 Long 创建连接的时间。为UTC的时间戳。 queue_list 否 Array of Strings
CURRENT_TRANSFORM_GROUP_FOR_TYPE, CURRENT_USER, CURSOR, CURSOR_NAME, CYCLE, DATA, DATABASE, DATE, DATETIME_INTERVAL_CODE, DATETIME_INTERVAL_PRECISION, DAY, DEALLOCATE
标签值的最大长度为255个字符，标签的值可以包含任意语种字母、数字、空格和_ . : =+-@ ,但首尾不能含有空格。 最多支持20个标签。 一个“键”只能添加一个“值”。 每个资源中的键名不能重复。 单击“确定”。 （可选）在标签列表中，单击“操作”列中“删除”可对选中的标签进行删除。 父主题： 管理队列
类型转换函数 语法格式 CAST(value AS type) 语法说明 类型强制转换。 注意事项 若输入为NULL，则返回NULL。 cast函数不支持将字符串转换为json对象类型。 示例一：将amount值转换成整型 将amount值转换成整型。 insert into temp
类型转换函数 语法格式 CAST(value AS type) 语法说明 类型强制转换。 注意事项 若输入为NULL，则返回NULL。 cast函数不支持将字符串转换为json对象类型。 示例一：将amount值转换成整型 将amount值转换成整型。 insert into temp
Confluent Avro Format 功能描述 Avro Schema Registry (avro-confluent) 格式能让你读取被 io.confluent.kafka.serializers.KafkaAvroSerializer序列化的记录，以及可以写入成能被
Confluent Avro Format 功能描述 Avro Schema Registry (avro-confluent) 格式能让您读取被 io.confluent.kafka.serializers.KafkaAvroSerializer序列化的记录，以及可以写入成能被
标签值的最大长度为255个字符，标签的值可以包含任意语种字母、数字、空格和_ . : =+-@ ,但首尾不能含有空格。 最多支持20个标签。 一个“键”只能添加一个“值”。 每个资源中的键名不能重复。 单击“确定”。 （可选）在标签列表中，单击“操作”列中“删除”可对选中的标签进行删除。 根据标签查找作业 对于已经
Confluent Avro Format 功能描述 Avro Schema Registry (avro-confluent) 格式能让您读取被 io.confluent.kafka.serializers.KafkaAvroSerializer 序列化的记录，以及可以写入成能被
CURRENT_TRANSFORM_GROUP_FOR_TYPE CURRENT_USER CURSOR CURSOR_NAME CYCLE D DATE DATABASE DATE DATETIME_INTERVAL_CODE DATETIME_INTERVAL_PRECISION DAY DB_COLUMNS
CURRENT_TRANSFORM_GROUP_FOR_TYPE CURRENT_USER CURSOR CURSOR_NAME CYCLE D DATE DATABASE DATE DATETIME_INTERVAL_CODE DATETIME_INTERVAL_PRECISION DAY DB_COLUMNS
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