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规划数据湖 MRS对接LakeFormation仅支持对接LakeFormation实例的数据目录名称为“hive”的Catalog，名称为“default”的数据库。 LakeFormation实例创建成功后，用户可按照业务规划创建相关Catalog及内部的数据库、表等元数据。
}/functions/names 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目编号。获取方法，请参见获取项目ID。 instance_id 是 String LakeFormation实例ID。创建实例时自动生成。例如：21805
ame}/tables/names 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目编号。获取方法，请参见获取项目ID。 instance_id 是 String LakeFormation实例ID。创建实例时自动生成。例如：21805
OZEN_UNRELEASABLE-不可恢复冻结、RECOVERING-恢复中、DELETING-删除中、SCALING-扩容中、SCALE_FAIL-扩容失败。 枚举值： RESOURCE_PREPARATION RUNNING RESOURCE_RELEASE DELETED
概述 欢迎使用LakeFormation。使用LakeFormation实例，您可以通过控制台、API实现对数据湖的元数据进行统一的生命周期管理，无需再通过大数据集群的SQL引擎来管理。 您可以使用本文档提供API对LakeFormation进行相关操作，如创建删除LakeFor
约束与限制 IAM用户组被删除后，LakeFormation云服务数据权限中的相关权限策略，需要用户手动清理删除。 建库时路径不能为所在Catalog父路径或相同路径，不能为同一Catalog下其他数据库（除default外）路径的父路径、子路径或相同路径。 创建数据库的存储位置
管理数据表 用户在数据目录（Catalog）中可对元数据库和元数据表进行管理，按照业务规划创建对应数据表。 前提条件 已创建LakeFormation实例，且实例处于正常运行状态。 已创建待创建数据表的数据库及其所属Catalog。 已参考创建元数据存储路径提前创建了用于存储数据表的OBS并行文件系统。
/databases/tables 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目编号。获取方法，请参见获取项目ID。 instance_id 是 String LakeFormation实例ID。创建实例时自动生成。例如：21805
接LakeFormation的完整流程。 本流程假设终端租户已经在Console界面完成LakeFormation的服务授权。API的调用方法请参见如何调用API。 前提条件 已获取以下信息： endpoint：通过地区和终端节点查询服务的终端节点获取。 project_id：参考获取项目ID获取。
les/list-by-names 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目编号。获取方法，请参见获取项目ID。 instance_id 是 String LakeFormation实例ID。创建实例时自动生成。例如：21805
path部分，并将请求方法写在一起。这是因为URI-scheme都是HTTPS，而Endpoint在同一个区域也相同，所以简洁起见将这两部分省略。 请求方法 HTTP请求方法（也称为操作或动词），它告诉服务你正在请求什么类型的操作。 表2 HTTP方法 方法 说明 GET 请求服务器返回指定资源。
base_name}/tables 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目编号。获取方法，请参见获取项目ID。 instance_id 是 String LakeFormation实例ID。创建实例时自动生成。例如：21805
需要便捷高效的建设和管理方式。 传统方式的弊端 仅支持通过计算引擎（Hive、Spark等）执行SQL实现元数据的定义、修改、查询，对用户有一定的技能要求，缺少提升易用性的可视化界面。 一个完整的授权活动，需要针对计算引擎、对象存储执行两次授权操作，对用户操作带来不便，易用性差。
管理Catalog 数据目录（Catalog）是元数据管理对象，它可以包含多个数据库。 用户可在LakeFormation中创建并管理多个Catalog，用于不同外部集群的元数据隔离。 前提条件 已创建LakeFormation实例，且实例处于正常运行状态。 Catalog数据存
数据权限概述 数据湖权限支持配置数据库、数据表、函数等维度的权限。 云服务管理员可针对不同的管理对象配置不同用户组的权限，统一对数据湖资源进行管理。 用户可通过LakeFormation管理控制台对数据湖内的资源进行统一权限管理，对于IAM用户/用户组，也可以通过关联LakeFo
如果选择的授权主体名称中带有中划线，此功能可能有失败风险。 文件采样率 （可选）文件采样频率。 采样率为0时，遇到空文件会跳过当前分区表之后的所有分区。该方法减少操作时间，但是准确性会降低。 重新发现策略 再次执行元数据发现时的发现策略。 全量发现：再次执行发现操作时，发现数据存储位置下的所有文件。
管理函数 用户在数据目录（Catalog）中可对元数据进行管理，按照业务规划创建对应函数。 前提条件 已创建LakeFormation实例，且实例处于正常运行状态。 已创建待添加函数的数据库及其所属Catalog。 如果配置“函数位置”参数，需已参考创建元数据存储路径提前创建了用于存储函数的OBS并行文件系统。
id}/metaobj/count 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目编号。获取方法，请参见获取项目ID。 instance_id 是 String LakeFormation实例ID。创建实例时自动生成。例如：21805
xml文件中亦可生效，添加时需要去除“spark.hadoop”前缀。 对接LakeFormation元数据 Spark对接LakeFormation有以下两种对接方式，建议根据需要选择其中一种方式进行对接。 使用SparkCatalogPlugin方式对接：SparkCatalogPlugin方式对接基于Spark
d}/metadata-event 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目编号。获取方法，请参见获取项目ID。 instance_id 是 String LakeFormation实例ID。创建实例时自动生成。例如：21805
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