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Doris整体架构如下图所示，FE和BE节点可以横向无限扩展。 图1 Doris架构 表1 参数说明 名称 说明 MySQL Tools Doris采用MySQL协议，高度兼容MySQL语法，支持标准SQL，用户可以通过各类客户端工具来访问Doris，并支持与BI工具无缝对接。 FE 主要
数据表报错Too many parts解决方法 问题排查步骤 磁盘或其他存储介质问题导致merge过慢或者中止。 登录Manager页面，检查是否存在磁盘容量不足或其他磁盘告警，如果存在，请按照告警指导处理。 如果是磁盘容量不足，也可以联系客户删除部分过期数据，释放空间，快速恢复业务。
单击“添加角色”，输入“角色名称”和“描述”。 在“权限”的表格中选择“Hive > Hive Read Write Privileges”。 在数据库列表中单击用户B创建的表所在的数据库名称，显示用户B创建的表。 在用户B创建的表的“权限”列，勾选“Select”。 单击“确定”，返回“角色”。 选择“系统设置
向HBase表中插入数据 功能简介 HBase是一个面向列的数据库，一行数据，可能对应多个列族，而一个列族又可以对应多个列。通常，写入数据的时候，需要指定要写入的列（含列族名称和列名称）。HBase通过HTable的put方法来Put数据，可以是一行数据也可以是数据集。 代码样例 以下代码片段在com
向HBase表中插入数据 功能简介 HBase是一个面向列的数据库，一行数据，可能对应多个列族，而一个列族又可以对应多个列。通常，写入数据的时候，需要指定要写入的列（含列族名称和列名称）。HBase通过HTable的put方法来Put数据，可以是一行数据也可以是数据集。 代码样例 以下代码片段在com
向HBase表中插入数据 功能简介 HBase是一个面向列的数据库，一行数据，可能对应多个列族，而一个列族又可以对应多个列。通常，写入数据的时候，需要指定要写入的列（含列族名称和列名称）。HBase通过HTable的put方法来Put数据，可以是一行数据也可以是数据集。 代码样例 以下代码片段在com
WebUI界面从ThirdKafka导入drs-avro-oracle数据库数据到Hudi。 该章节内容适用于MRS 3.3.0及之后版本。 前提条件 集群已安装CDL、Hudi服务且运行正常。 ThirdKafka数据库的Topic需要能被MRS集群消费，操作步骤请参考ThirdPartyKafka前置准备。
[编号].gz”。 默认最多保留最近的10个压缩文件，压缩文件保留个数可以在Manager界面中配置。 父主题： ClickHouse数据库运维
如需删除数据连接元素，选择该目标并单击界面右下角的“删除”。 表1 MySQL作业参数 参数名称 描述 示例 Link 已创建的MySQL连接。 mysqllink Tasks Max 允许Connector创建的最大Task的数量，数据库类型的Connector只允许配置为1。 1 Mode
备份Manager数据（MRS 2.x及之前版本） 操作场景 为了确保元数据信息安全，或者用户在对元数据功能进行重大操作（如扩容缩容、安装补丁包、升级或迁移等）前后，需要对元数据进行备份，从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复，将对业务的影响降到最低。元数据
ice WebUI界面，从Hudi导入数据到DWS。 前提条件 集群已安装CDL、Hudi服务且运行正常。 DWS数据库需要开启前置要求，操作步骤请参考DWS数据库前置准备。 在FusionInsight Manager中创建一个人机用户，例如“cdluser”，加入用户组cdl
Presto应用开发常用概念 Connector Connector将Presto适配到如Hive或关系型数据库的数据源。 Catalog Catalog包含schema以及引用通过connector连接的数据源 Schema Schema是组织数据表的一种形式。 父主题： Presto应用开发概述
产生告警的作业名称。 数据库名 产生告警的数据库名称。 Slot名 产生告警的数据库复制槽名称。 积压量 Slot数据积压情况。 对系统的影响 WAL日志在源端数据库不断积压，可能导致源端PostgreSQL或Opengauss数据库磁盘空间耗尽，最终导致PostgreSQL或Opengauss数据库无法提供服务。
ClickHouse客户端使用实践 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库，支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。 ClickHouse依靠ReplicatedMergeTree引擎与ZooKee
hetu-cli --catalog 数据源名称 --schema 数据库名 例如执行以下命令： hetu-cli --catalog hbase_1 --schema default 执行以下命令，可正常查看数据库表信息或不报错即表示连接成功。 show tables; 创建结构化映射表。
问题现象 Hive创建的二级分区表有两万多个分区，导致用户在执行truncate table ${TableName},drop table ${TableName}时失败。 原因分析 删除文件操作是单线程串行执行的，Hive分区数过多导致在元数据数据库会保存大量元数据信息，在执行删
使用CDM服务迁移HBase数据至MRS集群 使用CDM服务迁移Hive数据至MRS集群 使用BulkLoad工具向HBase中批量导入数据 使用CDM服务迁移MySQL数据至MRS Hive 使用CDM服务迁移MRS HDFS数据至OBS
快速使用HetuEngine访问Hive数据源 本章节指导用户从零开始使用HetuEngine对接Hive数据源，并通过HetuEngine查询本集群Hive数据源的数据库表。 前提条件 集群已安装HetuEngine、Hive服务及其所依赖的服务（DBService、KrbServer、Zookeeper、
use/clickhouse-server-audit.log ClickHouse的审计日志文件路径。 父主题： ClickHouse数据库运维
管理Loader连接（MRS 3.x及之后版本） Loader作业源连接配置说明 Loader作业目的连接配置说明 管理Loader作业 准备MySQL数据库连接的驱动 数据导入 数据导出 作业管理 算子帮助 客户端工具说明 Loader日志介绍 样例：通过Loader将数据从OBS导入HDFS
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