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时区偏移量的小时部分。 1 2 3 4 5 SELECT EXTRACT(timezone_hour FROM TIMETZ '17:12:28'); date_part ----------- 0 (1 row) timezone_minute 时区偏移量的分钟部分。
GAUSS-01151 -- GAUSS-01160 GAUSS-01151: "COPY_FILE_SEGMENT does not implement in CopySendEndOfRow" SQLSTATE: XX000 错误原因：Copy to指定的目标数据源不支持。 解决办法：请修改Copy
0 。 attcacheoff integer 在磁盘上总是-1 ，但是如果加载入内存中的行描述器中，它可能会被更新为缓冲在行中字段的偏移量。 atttypmod integer 记录创建新表时支持的类型特定的数据（比如，varchar字段的最大长度）。它传递给类型相关的输入和长
0 。 attcacheoff integer 在磁盘上总是-1 ，但是如果加载入内存中的行描述器中，它可能会被更新为缓冲在行中字段的偏移量。 atttypmod integer 记录创建新表时支持的类型特定的数据（比如，varchar字段的最大长度）。它传递给类型相关的输入和长
枚举类型 枚举（enum）类型是由一个静态、值的有序集合构成的数据类型。它们等效于很多编程语言所支持的enum类型。枚举类型可以是一周中的日期，或者一个数据的状态值集合。 枚举类型的声明 枚举类型可以使用CREATE TYPE命令创建，例如： 1 CREATE TYPE mood
复合类型 复合类型表示行或记录的结构，它本质上就是字段名及其数据类型的列表。GaussDB(DWS)允许支持将表的列声明为复合类型。复合类型本质上和表的行类型相同，但是如果只想定义一种类型，使用CREATE TYPE可避免创建一个实际的表。单独的复合类型也是很有用的，例如可以作为函数的参数或者返回类型。
枚举类型 枚举（enum）类型是由一个静态、值的有序集合构成的数据类型。它们等效于很多编程语言所支持的enum类型。枚举类型可以是一周中的日期，或者一个数据的状态值集合。 枚举类型的声明 枚举类型可以使用CREATE TYPE命令创建，例如： 1 CREATE TYPE mood
布尔类型 表1 布尔类型 名称 描述 存储空间 取值 BOOLEAN 布尔类型 1字节。 true：真 false：假 null：未知（unknown） “真”值的有效文本值是： TRUE、't'、'true'、'y'、'yes'、'1'。 “假”值的有效文本值是： FALSE、
布尔类型 表1 布尔类型 名称 描述 存储空间 取值 BOOLEAN 布尔类型 1字节。 true：真 false：假 null：未知（unknown） “真”值的有效文本值是： TRUE、't'、'true'、'y'、'yes'、'1'。 “假”值的有效文本值是： FALSE、
SQLBindParameter 功能描述 将一条SQL语句中的一个参数标志和一个缓冲区绑定起来。 原型 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 SQLRETURN SQLBindParameter(SQLHSTMT StatementHandle
案例：增加JOIN列非空条件 若Join列上的NULL值较多，可以加上is not null过滤条件，以实现数据的提前过滤，提高Join效率。 优化前 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
案例：调整局部聚簇键 局部聚簇 (Partial Cluster Key，简称PCK)，列存储下一种通过min/max稀疏索引实现基表快速扫描的索引技术。Partial Cluster Key可以指定多列，但是一般不建议超过2列。PCK适用于列存大表点查询加速。 优化前 创建一个
GLOBAL_WORKLOAD_SQL_ELAPSE_TIME GLOBAL_WORKLOAD_SQL_ELAPSE_TIME视图显示集群中所有Workload控制组内SQL语句执行的响应时间的统计信息，包括SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE语句的最大、最小、平均、以及总响应时间，单位为微秒。
DBMS_SQL 接口介绍 高级功能包DBMS_SQL支持的接口请参见表1 DBMS_SQL。 表1 DBMS_SQL 接口名称 描述 DBMS_SQL.OPEN_CURSOR 打开一个游标。 DBMS_SQL.CLOSE_CURSOR 关闭一个已打开的游标。 DBMS_SQL.PARSE
案例：增加JOIN列非空条件 若Join列上的NULL值较多，可以加上is not null过滤条件，以实现数据的提前过滤，提高Join效率。 优化前 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
案例：NOT IN转NOT EXISTS NOT IN语句需要使用nestloop anti join来实现，而NOT EXISTS则可以通过hash anti join来实现。在join列不存在null值的情况下，not exists和not in等价。因此在确保没有null值时，可以通过将not
案例：使排序下推 在做场景性能测试时，发现某场景大部分时间是CN端在做window agg，占到总执行时间95%以上，系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是：将两列分别求sum作为一个子查询，外层对两列的和再求和后做trunc，然后排序。可以尝试将语句改写为子查询，使排序下推。
案例：NOT IN转NOT EXISTS NOT IN语句需要使用nestloop anti join来实现，而NOT EXISTS则可以通过hash anti join来实现。在join列不存在null值的情况下，not exists和not in等价。因此在确保没有null值时，可以通过将not
Roaring Bitmap聚合函数 GaussDB(DWS)自8.1.3集群版本开始，支持高效的位图聚合函数，可用于用户画像，精准营销等场景，极大的提高了查询性能。 rb_build_agg(int) 描述：将分组内的int值聚合成一个roaringbitmap值。 返回值类型：roaringbitmap
PGXC_SQL_COUNT 通过PGXC_SQL_COUNT视图，可以实时显示集群中各CN节点上SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、MERGE INTO五种SQL、以及DDL、DML、DCL语句的节点级和用户级统计结果，识别当前业务负载较重的query类型，
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